重复试验随机效应模型误差方差的齐性检验$(k=2)$

本文对重复试验次数为2的随机效应方差分析模型, 给出了误差方差齐性, 即$H_0:\sigma_1^2 =\sigma_2^2\leftrightarrow H_1:\sigma_1^2\ne\sigma_2^2$的一种具有相合性的检验方法\bd 并对三个常见模型给出了检验统计量和拒绝域的具体表达式, 最后是两个应用实例\bd     

Browder-Petryshyn 型的严格伪压缩映射的粘滞迭代逼近方法

主要研究Browder-Petryshyn型的严格伪压缩映射的粘滞迭代逼近过程,证明了Browder-Petryshyn型的严格伪压缩映射的不动点集F(T)是闭凸集．在q-一致光滑且一致凸的Banach空间中,对于严格伪压缩映射T,利用徐洪坤在2004年引进的粘滞迭代得到的序列弱收敛于T的某个不动点．同时证明了Hilbert空间中Browder-Petryshyn型的严格伪压缩映射的相应迭代序列强收敛到T的某个不动点,其结果推广与改进了徐洪坤2004年的相应结果．     

SWITRIM��������ƺ�ʹ�øſ�

研制出了用于计算氚投料量在FEB聚变堆各个子系统中的分布及其随时间变化的数值模拟程序包SWITRIM。通过近5年的使用，表明其运行良好、计算结果可靠。用SWITRIM数值模拟研究了聚变堆起动过程中的“氚坑深度和氚坑时间”新现象。简单介绍了SWITRIM程序包的组成和用户使用说明以及最新的运用等。     

The uv-Decomposition on a Class of D.C. Functions and Optimality Conditions

In this paper,the UV-theory and P-differential calculus are employed to study second-order ex-pansion of a class of D.C.functions and minimization problems.Under certain conditions,some properties ofthe U-Lagrangian,the second-order expansion of this class of functions along some trajectories are formulated.Some first and second order optimality conditions for the class of D.C.optimization problems are given.     

Orlicz范数下的Hardy-Hilbert不等式

给出了Orlicz范数下的Hardy-Hilbert不等式的一种形式,建立了当N-函数M(u)及其余N-函数N(u)均满足Δ′条件时Orlicz范数下的积分型及双级数型Hardy-Hilbert不等式.     

一类两点边值问题的多重非负解

该文考虑两点边值问题[1/q(t)][q(t)y′(t)]′+p(t)f(y(t))= 0,λ_1 y(α)-λ_2y′(α)=0 and y(β)=B非负解的存在性, 其中p(t)可能在t=α或t=β附近具有奇异性, f(0)≥0, lim_(y→+∞)f(y)/y=+∞, 并且存在y>0, 使得f(y)<0.      

牛顿弦截法预估校正迭代格式的收敛阶

研究如下形式的牛顿弦截法的预估校正(P.C.)格式:P(预估):~xk+1=xk-(xk-xk-1)f(xk)f(xk)-f(xk-1)C(校正):xk+1=xk-(~xk+1-xk)f(xk)f~(xk+1)-f(xk)证明了它的收敛阶为2.618.     

An Implicit Iteration Process with Errors for a Finite Family of r-strictly Asymptotically Pseudocontractive Mappings

In this paper,we will establish several strong convergence theorems for the approximation ofcommon fixed points of r-strictly asymptotically pseudocontractive mappings in uniformly convex Banachspaces using the modiied implicit iteration sequence with errors,and prove the necessary and sufficient conditionsfor the convergence of the sequence.Our results generalize,extend and improve the recent work,in thistopic.     

阵列幅相误差条件下的目标方位估计

本文研究了一种改进的MUSIC法，可在一定阵列幅相误差条件下对多目标实现高分辨方位估计，有效地改善了原算法的参数估计性能，具有稳健性高、适用范围广以及工程实现简单等特点，通过大量的计算机仿真和水池实验表明，该方法具有较好的多目标分辨能力和方位估计精度，工程应用前景良好。