K-解析函数的Riemann边值问题

引入了(分片)K-解析函数和Cauchy型K-积分的概念.利用K-对称变换的方法研究了Cauchy型K-积分的某些性质,然后借助函数在曲线上的指标与这些Cauchy型K-积分的性质,得到了K-解析函数类中的Riemann边值问题的可解条件和解的表达式以及它们与指标之间的关系.而解析函数和共轭解析函数都是K-解析函数的特例,文中所得结果,推广了解析函数和共轭解析函数中的相应结论.     

错误评价及其消错优化研究

现实中决策者往往希望将评价对象的特征值与期望值之间的偏差控制在可接受范围之内,而且偏差越小越好.基于消错学对错误的界定,利用错误函数对评价对象的特征指标值与评价标准之间的偏差进行了度量,并遵循"区分主次、明确底线、综合集成"的思路,通过建立消错规划模型实施消错优化,从而在保证各特征指标不突破临界错误值的情况下,做到评价对象的整体错误值最小化.最后通过算例分析,演示了消错优化的过程,验证了消错优化模型的合理性和可操作性.     

k-分支星状树的第二几何算术指标

数学化学中,第二几何算术指标是新近提出的一个图的拓扑指标,它与Szeged指标和点PI指标具有紧密关系.如果树的一个顶点υ的度大于等于3,则称顶点υ是其一个分支点.通过树的第二几何算术指标的一个增加或减少的变换,刻画了k-分支星状树的第二几何算术指标的最值,同时确定了相应的极图.     

基于证据推理的混合型多指标群组决策方法

针对决策方案的属性值为语言评价等级和区间灰数的灰色多指标群组决策问题,提出一种基于证据推理的灰色多指标群组决策方法.首先,根据语言评价信息的概率分布和效用值等价原理确定定性指标和定量指标的信用结构,进而得到群体等级信用结构决策矩阵,然后,依据证据推理方法,对群组评价信息进行合成,求出各方案在各等级的信任度,最后,利用期望方差排序方法确定整个方案集的排序.具体算例表明方法合理有效.     

绩效度量的一致性、敏感性及准确性关系研究

将环境的波动性和度量噪音看作是影响绩效度量的两类不同的随机误差,在Linear-exponential-normal框架下,建立了以价值绩效度量和补偿绩效度量的线性组合为基础的收益激励模型,并分析了激励强度与绩效度量的一致性、敏感性和准确性之间的关系,以及环境波动性对上述关系的影响.研究发现,在确定性环境条件下,激励强度与绩效度量的"信号噪音比"成正比关系,但绩效度量的一致性的提高并不必然增加该度量指标在激励契约中的权重,而要视敏感性或噪音相对于一致性的变化幅度来定.特别地,在绩效度量的敏感性与一致性之间并不存在权衡取舍关系.研究还发现,波动性与激励强度之间存在负向关系,且波动性的存在降低了绩效度量的一致性和敏感性,但波动性对绩效度量的准确性的影响则呈非单调性变化.     

基于错误逻辑分解转化联结词的生态文明指标知识表达模型研究

研究错误逻辑的知识表达模型,以错误逻辑理论结合生态文明"五位一体"所构建的生态文明建设指标体系,进行基于对象识别的知识表达.指标体系内的各元素分别被定义为错误逻辑模型中的事物、特征、函数和规则.建模时,首先进行事物分解,第二步进行特定事物下对应的特性及规则分解,最后根据判别规则G对错误函数f形式的影响,对各项指标所适用的错误函数类型进行分类.对象的生成可以为用矩阵这样的数据结构对逻辑知识进行系统化组织做前期准备.     

可能度及其在多指标区间决策中的应用

在对区间数比较的可能度进行综述的基础上提出了可能度公理,构建了多指标区间决策的综合评价模型,并运用区间数比较的可能度,给出了一种简便实用的方案排序方法.最后通过实例说明了方法的合理性和可行性.     

多指标稳定分量过程的局部时

设X_1,…,X_h分别是独立的(N,d_1,α_1),…,(N,d_h,α_h)稳定过程,其中α_1,…,α_h可以是(0,2]中不同的数.设X(t)=(X_1(t),X_2(t),…,X_h(t)),t∈R_+~N,则称X={X(t);t∈R_+~N}为多指标稳定分量过程.在Nsum (di) from i=n to h的条件下,证明了X存在(联合连续的)局部时,该结果是多指标稳定分量过程所特有的,因为单指标稳定分量过程在任何情况下都不存在局部时.     

伊犁河、额尔齐斯河两水域中东方欧鳊的几个生化指标的比较研究

东方欧鳊(Abramis brama orientalis Berg)源于苏联咸海,我区伊犁河和额尔齐斯河均有分布,由于地理隔离的结果,两水系的东方真鳊已在形态学上出现了某些差异,为进一步探明二者间的亲缘关系,我们进行了鱼肉蛋白质含量、鱼肉氨基酸组成,LDH同工酶、血清蛋白等生化指标的比较研究,结果表明除了氨基酸组成及含量基本未发生变化外,其余三项指标均有显著不同,即说明两水系的东方欧鳊已出现种群间差异,至于是否已分化成两个不同的亚种,尚待进一步研究.     

一组新的全方位鲁棒调节性能指标

本文提出的全方位鲁棒调节性能指标,采用了原经典控制指标的几何形象术语,保持了以往指标的长处,且适用于多输入多输出系统。该指标不是“跟踪”性指标,它考虑了来自状态空间各种方位的可能干扰,能体现系统的整体调节特性。文中分析了新旧指标的特点,给出了新指标的计算方法,并进一步指出:此组全方位指标可转化为一种标量的便于设计时对参数进行优化计算的泛函指标,按此泛函优化,可使闭环系统的鲁棒性能和整体调节性能同时得到改善,且可使闭环系统的特征向量系接近正规化。目前,无论是状态反馈还是输出反馈,都已有按此指标泛函进行优化设计的一些切实可行的方法了,但极少谈及调节性能。