改进的多属性群决策共识方法及其在图书供应商选择中的应用

针对多属性群决策问题,提出了一种改进的加型集结共识方法.在每轮决策中,共识一致性指标较小的决策个体都修改其偏差较大的偏好,能快速使参与决策的个体对各属性形成满意的一致性意见.数值实验也表明该共识方法是合理有效的.     

群体综合评价中兼顾权威与共识的专家权重方法研究

针对多指标综合评价中专家权重确定问题,提出一种新的专家赋权思路.首先,对评价对象的每个指标都设定一组相应的专家主观权重值,以反映专家在不同指标中的重要性程度.其次,依据专家所作出的评价信息,首次提出基于专家个体与群体意见的偏差达到最小(即共识最大)的准则,通过构建最优规划模型求解客观权重.最后将专家主观权重与客观权重有效集结,得到兼顾个体权威与群体共识的综合权重.实例分析说明了该方法的可行性和有效性.     

基于化学课堂“有效共识”的教学策略系统建构及其功能探讨

简述了化学课堂“有效共识”的核心观点及基本要素;构建了基于化学课堂“有效共识”的教学策略系统,并探讨了其输出功能和实践价值。     

关于高等工科数学教学改革的思考

“工科数学的教学必须改革”,多散人对此已有共识;“工科数学的教学如何改革?”目前尚无成熟的模式。但是教育应如何迎接21世纪的挑战,这是摆在我们面前不容回避的重大课题,迫使我们每个教育工作都要作出明确的回答。结合我校关于。改革教育思想、教育观念、教学方法”的讨论,下面谈几点自己初浅的认识,就教于大家．     

基于犹豫模糊偏好关系群决策的共识达成及其在信用风险评价中的应用

提出了基于犹豫模糊偏好关系群决策的共识达成过程.首先,定义犹豫模模糊偏好关系的期望一致;然后,基于期望一致构建数学规划得到评价指标的权重向量,通过直接共识框架建立了交互式的共识调整模型,该模型采用反馈机制,以方便专家进行信息修正,为了尽可能保留专家的原始信息,每次调整只是调整一个位置的偏好值,经过多轮的调整直到达到满意...     

基于小波和小波包变换的苯丙酮尿症傅里叶变换衰减全反射红外光谱筛查模型的研究

应用小波和小波包变换对傅里叶变换衰减全反射红外光谱(FTIR/ATR)进行去噪处理,以提高苯丙酮尿症(PKU)筛查模型的性能。首先优化小波和小波包变换的参数,然后分别对原始光谱(OS)、9点平滑光谱(9S)和一阶微分9点平滑光谱(1D9S)进行去噪处理,以均方根误差(RMSE)、平均相对误差(MRE)、预测准确率(Acc)等为指标,考察小波和小波包变换对模型性能的影响。结果与变换前相比,模型性能均有所提高,其中小波变换以1D9S+sym12处理结果为最优,而小波包变换以1D9S+sym1为最优;Acc全部提高为100%。     

基于模糊集合的评审决策信息融合

同行评议是评价、评审和评估等活动的重要实施方式,尤其对于科学基金项目的评审,同行评议是保证项目质量的有效措施。同行评议过程中固有的模糊属性,会导致评审结果在一定程度上偏离被评价对象的内在价值。本文针对同行评议的模糊属性,提出一种评审决策信息融合的方法,通过对专家评分进行关联分析和自适应调整,实现评审结果围绕被评价对象的内在价值等关键指标达成共识,助力科学基金的评审机制改革和评审决策的智能化。     

基于区间意见的非对称最小成本共识决策问题研究

针对已有共识模型大多是基于精确意见且未考虑决策者意见调整方向约束的不足,引入区间型意见,从最优化角度研究了非对称调整成本下的群决策共识模型。首先,基于区间意见构建了非对称最小成本共识模型。其次,考虑到决策者对不同共识水平的实际需求,通过引入软共识测度,提出了基于区间长度的决策者权重分配方法,据此构建了基于区间意见的非对称最小成本软共识模型。最后,通过政府与污染企业之间关于污染减排决策的实例验证了模型的有效性,并进行了灵敏度分析与比较研究。结果表明:(1)同精确值信息相比,区间意见能够缩减共识成本;(2)与对称成本共识模型相比,非对称调整成本的总共识成本不会随着单位调整成本的增加而无限增大。     

基于直觉模糊共识模型的多属性群决策方法

决策个体之间的共识达成是提升群决策可信性的重要保证. 为处理极端值导致的决策失效问题,首先将信息进行预处理,然后应用定义的个体与群体之间的共识测度, 构建可以定位与修正非共识决策信息的直觉模糊共识模型, 并建立一种多属性群决策方法,以确保个体信息集结之前达成阈值条件下的共识.通过对投资对象选择的实例研究, 证明了该方法的有效性并选出最优方案.     

基于零知识证明的物联网单向增强验证模型

面向物联网的大量端对端相互访问、综合性密码保护、多因素验证保护等需求,提出了基于零知识证明的单向增强验证模型。该模型由单向一次性计算类型任务组成,融合五种共识验证技术形成多因素的链式共识验证方法,通过区块链架构分布式共识机制,实现多因素的一次性难题任务链式增强处理,以及高性能的本地并发验证,支撑端到本地中心授权、点对点离线认证等应用。同时,通过动态设置令牌中零知识证据的种类,实现了弹性的访问控制和隐私保护。实验结果表明,该模型实现了动态难度策略的简明点对点验证,展示出毫秒级高性能和灵活性,并提升了物联网认证方法的安全性。