课前预习是课堂教学的基石

无论是何种成功的教学模式在数学教学上都有一个共同特点:注重课堂效率.虽然我们也在学习他们的成功经验,但效果并不明显,我想这与我们许多老师只注重了课堂上的教学,而忽视了学生课外学习,特别是课前的预习.其实要提高课堂效率,培养学生良好的预习习惯正是一个好方法.     

“点评者”的情怀——例谈数学教师的点评艺术

《义务教育数学课程标准(2011年版)》关于"课程基本理念"下第3点即指出:"教学活动是师生积极参与、交往互动、共同发展的过程,有效的教学活动是学生学与教师教的统一,学生是学习的主体,教师是学习的     

我国农村土地间接流转供应链的利益协调机制研究——基于委托代理模型

利益冲突是供应链中的一个共性问题,因而建立合理的利益协调机制对农村土地流转的成功运作无疑是重要的。本文应用博弈论建立了供应链中利益协调的博弈模型——一个两阶段的委托代理模型,以此来分析我国农村土地间接流转模式运作中存在的双重委托代理风险问题,以至于可采取各种措施和手段促进供应链中的信息沟通与协调行为。最后,通过数值模拟与数值算例说明了机制设计的有效性,并对分析结果进行验证。研究结果表明,通过选择合理的机制可以使供应链各成员的期望收益达到帕累托改进,从而实现农村土地间接流转供应链系统的协调。     

双重非对称信息下旅游服务供应链中的激励机制设计

旅游服务供应链中,旅行社与导游之间的信息非对称而导致的逆向选择和道德风险问题将损害旅行社的利益,因此,如何对导游进行有效甄别与激励是旅行社所要关注的一个重要问题。以导游的服务能力和努力水平两种私有信息不被旅行社所观察到,但其服务业绩可以被观测到为基础,利用博弈论与信息经济学等理论和方法设计了导游的服务能力为连续类型下的激励机制,运用最优化原理得出了最优激励机制参数。结果表明,旅行社应对不同服务能力的导游设计一揽子形式的不同的激励机制。双重非对称信息下的激励机制不仅能对导游起到自我选择的甄别作用,还能起到诱导导游提高工作努力水平的激励作用。     

低温介质质量传输空化模型的代理分析及优化

利用基于代理模型的整体敏感度分析方法,对考虑模型参数和物质属性的低温介质质量传输空化模型进行了评价,从而获得影响预测精确度的主要因素,并对空化模型参数进行了校准。结果表明：凝结系数对压力和温度预测精度的影响较大,整体敏感度分别为44%和29%;蒸发系数的影响较小,整体敏感度均小于5%。通过代理模型优化分析获得了Merkle空化模型对压力和温度的预测精度随凝结系数的变化趋势：当凝结系数小于20时,随凝结系数的增大,压力预测精度提高,温度预测精度降低;当凝结系数大于20时,压力和温度的预测精度均随凝结系数的增大而降低。优化后的蒸发系数和凝结系数分别为3.8和19.43,满足Pareto最优解,模型预测能力得到提高。     

Coordinated Control of Multi-Agent Systems with a Varying-Velocity Leader and Input Saturation

In this paper, we investigate a leader-following tracking problem for multi-agent systems with bounded inputs. We propose a distributed bounded protocol for each follower to track a leader whose states may not be completely measured. We theoretically prove that each agent can follow the leader with estimable track errors. Finally, some numerical simulations are presented to illustrate our theoretical results.     

Competition of Multi-Agent Systems: Analysis of a Three-Company Econophysics Model

A three-company econophysics model for competing multi-agent systems in a triangular lattice is analyzed using mean field theory for its phase diagram. Interpretations for the temperature, spin density and lattice structures are presented. Suggestions for the use of this model for econophysics in the context of multi-agent systems are made.     

基于委托—代理下的模糊报童问题

在委托-代理关系中.代理人的私人信息对委托人的决策会产生重要影响.因此,为了获取代理人的真实信息.设计一个有效的激励机制是委托人的核心问题.本文基于需求依赖于代理人的努力水平和模糊市场条件的假设,利用委托一代理相关理论,探讨了模糊报童问题的激励机制问题.首先讨论了委托人最优产量的确定问题.然后分别给出了可观测和不可观测两种努力水平下的最优激励机制,最后分析了模糊市场条件对委托一代理双方利益的影响.     

高压捕获翼前缘型线优化和分析

为分析翼前缘形状变化对高压捕获翼构型气动性能的影响,基于一种锥体组合捕获翼概念构型,采用幂次函数和余弦函数组合形式对翼前缘型线进行了参数化设计,在比较了多项式和径向基函数两种代理模型的拟合精度基础上,以飞行马赫数7,飞行攻角0° 为计算条件,结合使用均匀实验设计方法、计算流体力学、径向基函数代理模型方法和遗传算法,选择升阻比最大化为目标开展了数值优化,最后基于优化结果进行了单参数的灵敏度分析. 优化结果表明,相对于基准外形而言,优化后构型升力系数增大了约8.1%,阻力系数减小了约12.2%,升阻比提高了约23.4%. 此外,灵敏度分析结果表明升阻比与5 个设计参数均呈非线性关系,其中展向角度对升阻比影响最大,其次为幂次曲线的比例参数,其余3 个参数对升阻比的影响相对较弱.      

基于结构代理模型与二级优化策略的航天结构模型修正研究Updating finite element dynamic models of aerospace structures based on the surrogate model and 2-level optimization strategy

随着我国航天事业的不断发展,航天结构形式越来越复杂,有限元结构模型往往存在各种假设和简化,因此与实际结构往往存在一定的误差,特别是部件的连接、边界条件的不确定以及材料性能（尤其是复合材料）与工艺的不确定性,都会对有限元模型的分析精度产生较大影响。本文基于初始有限元模型,通过试验设计构造结构代理模型,然后采用遗传优化算法与梯度优化算法的二级优化策略进行模型修正。另一方面,在每次模型修正迭代分析之前,自动进行置信值MAC（Modal Assurance Criterion）分析,使有限元分析模型与实验结果进行匹配,提高模型修正的正确性。分析表明该修正方法具有较高的分析精度,也能对结构参数进行识别。