带有分布时滞和非线性发生率的媒介-宿主传染病模型全局稳定性(英文)

本文分析一类带有分布时滞和非线性发生率的媒介-宿主传染病动力学性质,得到模型基本再生数R0,发现系统中平衡态的全局动力学性质能够由基本再生数来完全确定:即,如果R01,无病平衡态是全局渐近稳定的;如果R01,则系统存在唯一地方病平衡态,并且该平衡态是全局渐近稳定的.     

半定矩阵秩极小的非凸精确松弛

本文主要研究半定矩阵秩极小问题(P)的非凸精确松弛及其性质.首先,为求解问题(P),我们引入其Schatten p-范数(0＜p＜1)松弛,记为(Sp).其次,通过定义半定限制等距常数和半定限制正交常数,我们给出了问题(P)有唯—解的充分条件.最后,利用半定限制等距性质,我们给出了问题(P)和(Sp)有相同唯一解的充分条件.特别地,对任意0＜p＜1,我们还得到—个一致的精确恢复条件.     

基于全局人工鱼群算法的变压器投切控制策略分析

钢铁企业中变压器的投切往往都是根据工作人员的经验而操作进行的,忽略了投切时机对于变压器损耗的影响.考虑到钢铁企业在电力负荷中占有很大的比重,所以投切不恰当而产生的费用是不可忽视的.针对上述问题,提出一种基于全局人工鱼群算法的变压器投切控制方法,根据钢铁企业变压器实际参数,计算出变电站不同运行情况下的临界负载量,通过结合实际负荷情况确定变压器投切点;全局人工鱼群算法具有较快的收敛速度,可以用于解决有实时性要求的问题.以最终节电效益用作为目标函数,基于全局人工鱼群算法得到最优投切方案.最后以某钢铁企业变压器投切为例,验证了所提方法的有效性.     

敏感极小性和平均等度连续性

证明敏感极小系统是拓扑传递的;同时证明对任意自然数n≥2,存在敏感极小系统,满足其n次迭代不是敏感极小的.最后得到平均等度连续性的迭代不变性和乘积不变性.     

求解线性比式和问题的缩减分支定界算法[英文]

本文针对线性比式和问题给出一个缩减分支定界算法.在算法中,基于比式分母的输出空间,我们提出一个新的范围缩减方法.结合分支定界框架和输出空间范围缩减方法,建立一个缩减分支定界算法.并给出算法的收敛性,数值实验结果展示了本文算法的优点.     

一类非光滑Chua’s电路的同步控制

本文研究两个带x|x|非线性项的Chua’s电路的全局指数同步和全局同步的控制问题.证明这两个系统在未加控制时不可能同步,但设计不同的控制器可以实现这两个系统的全局指数同步和全局同步.     

带有媒体影响上限的传染病模型研究

媒体报道对传染病的传播有着一定的影响,但它并不是影响其传播的本质因素.通过建立一个具有分段感染率的传染病模型来刻画媒体报道对传染病传播影响的饱和性.分析了系统各平衡态的局部稳定性,同时利用排除极限环的存在性证明了各平衡态的全局稳定性.最后,通过模拟来验证我们的理论分析.     

基于深度学习的人体行为识别算法

目前,针对深度学习的人体行为识别研究,往往采用视频中的全局信息对人体行为进行分析.然而,局部信息缺失造成的特征提取不完备,同样会导致识别精度急剧下降.由此,提出了基于多流深度学习的人体行为识别方法,将人体局部信息与全局信息相结合,通过局部不同特征的精确识别,使人体行为识别更加准确.实验表明,与现有深度学习方法相比,提出的方法在数据集UCF101和HMDB51上识别精度分别平均提高了约4.0%和6.2%.     

具有HollingⅡ型功能反应相互干扰捕食系统的全局吸引性

研究了一类具有HollingⅡ型功能反应相互干扰捕食系统,利用比较原理和迭代法得到了系统正平衡点全局吸引的充分条件.最后,通过数值模拟阐述了所得结论的正确性.     

一种自适应Dai-Liao共轭梯度法

共轭梯度法是一种解决大规模无约束优化问题的重要方法.本文对Dai-Liao (DL)共轭梯度法的参数进行了研究,提出了一种新的自适应DL共轭梯度法.在适当的条件下,证明了该方法的全局收敛性.数值结果表明,我们的方法对给定的测试问题是有效的.