直觉模糊数风险偏好一致排序方法和决策

证明直觉模糊数的Hong排序法、刘华文排序法和陈东峰排序法都要求决策者的风险态度随直觉模糊数变化而变化,不满足风险偏好一致性,违背决策者的风险态度相对稳定的实际情况.提出基于风险偏好系数的直觉模糊数排序方法,它能保证决策者风险偏好一致;并且,面对相同的决策问题,不同风险偏好的决策者可能有不同的决策结果.最后,把基于风险偏好系数的直觉模糊数排序法应用于直觉模糊集多属性决策.     

模糊选择函数中一些显示偏好关系的研究

对普通选择函数所导出的偏好关系R*,R,R,■及其之间的联系进行了讨论,并以此为基础,深入研究了模糊情况下对应的偏好关系及其之间的联系,给出了它们相等的一些充要条件。     

一种具有不确定偏好序评价信息的群决策方法

针对具有不确定偏好序评价信息的群决策问题,提出了一种决策方法。首先,描述了不确定偏好序的概念,并将它转化为概率向量,同时给出概率向量加权算子;然后,给出了概率向量两两比较的可能度的定义及性质分析;依据概率向量加权算子及可能度,建立了方案两两比较的可能度矩阵;基于可能度矩阵及互补判断矩阵的权重公式,计算方案的优先权重并对方案进行优选;最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

不同风险偏好组合的经营者激励机制研究

目前对经营者激励问题研究大都建立在代理理论基础上,假定委托人是风险中性的,经营者是风险规避的。在现实经济生活中,这一假设存在很大的局限性。本文依据委托人和经营者可能的风险偏好情况,将其组合为9种类型分别加以研究。研究结果显示委托人可能为风险中性、风险规避或风险喜好,经营者可能风险规避或风险喜好。这一结论不仅在一定程度上解释了代理理论假设,而且对实际工作具有一定指导意义,可促使人们对经营者激励机制的改进进行深层次的思考。     

不确定偏好序下的双边匹配博弈

针对带有不确定偏好序的双边匹配问题,现有方法大都仅注重整体收益之和,忽略了参与人的个体收益以及在交互选择中的策略运用.基于最大满意度准则,给出不确定序下的收益（满意度）矩阵的推导过程;然后,从个体理性视角,结合矩阵博弈的思想构建一种兼顾整体和个体收益的博弈匹配优化模型,并证明模型最优解满足纳什均衡.最后,进一步探讨各种策略选择及其优劣分析.     

公平偏好下基于批发价契约的供应链 协调研究

文中基于Nash讨价还价博弈思想建立公平偏好框架,构建公平偏好效用体系,以此为基础对采用批发价契约的报童模型展开行为研究,采用数理模型和数值分析方法分析了零售商和供应商的公平偏好行为对零售商和供应链系统最优订货量的影响,即零售商和供应商同时关注公平时,零售商和供应链系统的最优订货量趋于保守;并发现零售商和供应链系统的最优订货量随零售商的公平偏好程度增加而递减,但随着供应商公平偏好程度增加而递增,且供应链系统最优订货量变化趋势比零售商明显．然后,在此基础上分析比较得到,无论供应商和零售商是否偏好公平,批发价契约都不能实现供应链协调．最后,对批发价、零售价、供应商生产成本、零售商缺货成本和供应商缺货成本进行敏感度分析．     

基于利他偏好的电商供应链最优决策与契约协调

构建了由一个占主导地位的电商平台和一个处于跟随地位的制造商组成的Stackelberg主从博弈模型,研究了电商平台有无利他偏好时电商供应链的最优决策和契约协调问题,并通过数值算例验证了本文的主要结论.研究表明:电商平台的利他偏好行为能够促使自身服务水平提高、正向影响制造商的最优销售价格并削弱自身利润.但电商平台的让利行为能够提高制造商的利润水平、缓和供应链冲突并改善供应链整体绩效."销售佣金比例+服务成本共担"契约能够完美的协调电商供应链,使双方最优利润获得帕累托改进,从而保证电商平台有足够的激励执行利他偏好行为.另外,进一步分析发现电商平台的利他偏好正向影响制造商支付给电商平台的固定技术服务费、制造商占有的电商供应链利润份额和服务成本分担比例,负向影响自身的销售佣金比例.     

两种公平偏好模型下的供应链定价决策与利润分析

将公平偏好理论引入一对一两级供应链运作之中,以零售商和制造商均为公平中性时的决策结果为参照,分别基于FS模型和BO模型研究零售商公平偏好对供应链定价决策和利润的影响.结果表明:两种模型下零售商的定价决策保持不变;但BO模型与FS模型零售商存在有利不公平厌恶偏好下,制造商的最优批发价格均大于零售商公平中性时的情形,导致零售商的最优利润小于其公平中性时的情形;FS模型零售商存在不利不公平厌恶偏好时,制造商采取批发让价行为,零售商获得比其公平中性时更多的供应链利润.     

劳动者行为分析

以边际分析和效用理论研究人的劳动行为,发现人的行为规律性及动力因素与社会偏好的联系,试图对人的一般社会行为研究提供一种定量与定性结合的方法     

不完全犹豫模糊语言偏好关系的不一致性修复方法

针对隶属度为犹豫模糊语言的不完全偏好关系,对其进行补全,并提出了一种基于偏差度的修复方法.首先,通过定义转换函数I以及f,并利用积性一致性补全不完全犹豫模糊语言偏好关系(IHFLPR).其次,基于误差偏好值以及两个犹豫度差值大小的比较准则,确定最大偏差度,并依据修复公式对不一致性进行修复.最后,通过实例以及与Xu的方法进行比较分析表明了该方法的有效性.