基于t-Copula的一篮子信用违约互换定价模型

为了刻画分布函数的厚尾特征和违约的传染性,构建了单因子t-Copula模型,以此研究一篮子信用违约互换(BDS)的定价问题。依据风险中性定价原理和顺序统计量方法,分别得到了第k次违约和n个参照实体中m个受保护的BDS价格的解析式.为了说明定价模型的有效性,用随机模拟方法分析了相应的数值算例.     

Valuing Credit Default Swap under a double exponential jump di?usion model简

This paper discusses the valuation of the Credit Default Swap based on a jump market, in which the asset price of a firm follows a double exponential jump diffusion process, the value of the debt is driven by a geometric Brownian motion, and the default barrier follows a continuous stochastic process. Using the Gaver-Stehfest algorithm and the non-arbitrage asset pricing theory, we give the default probability of the first passage time, and more, derive the price of the Credit Default Swap.     

The finite-time ruin probability in the presence of Sarmanov dependent financial and insurance risks

Consider a discrete-time insurance risk modelWithin period i, i ≥ 1, Xi and Yi denote the net insurance loss and the stochastic discount factor of an insurer, respectively.Assume that {(Xi, Yi), i ≥ 1} form a sequence of independent and identically distributed random vectors following a common bivariate Sarmanov distributionIn the presence of heavy-tailed net insurance losses, an asymptotic formula is derived for the finite-time ruin probability.     

保险动态惩罚机制对网约车平台监督作用的演化博弈研究

采用演化博弈方法,研究保险公司与网约车平台之间的博弈演化过程,分析了在保险公司监督下,网约车平台策略选择的影响因素,并比较了静态惩罚机制和动态惩罚机制下网约车平台与保险公司博弈的均衡策略。研究发现,保险公司的惩罚性保费可以促使网约车平台的策略选择发生改变。在静态惩罚机制下,网约车平台和保险公司的策略选择呈周期波动模式,不能收敛;在动态惩罚机制下,网约车平台和保险公司的博弈呈现螺旋收敛的演化轨迹,且收敛的均衡点不随策略选择的初始概率不同而改变。研究结论明确了保险在网约车行业管理中的社会监督职能,并为保险公司保费的制定提供理论参考。     

辽宁省农户参与农业保险意愿的实证研究

辽宁省位于中国的东北地区,主要生产粮食和饲料.对辽宁省农户的保险意愿调查问卷进行了统计分析.结果表明:性别、受教育程度、收入、灾害损失和对保险的了解程度对农户在农业保险意愿上有影响.女性相对于男性,更不愿意参加农业保险;教育程度高和贫穷的农户不愿意参保.以往受灾损失大的农户也不愿意参保,这样,如果政府不能合理的设定保险品种和保险价格可能会出现逆向选择问题.     

抵押贷款信用违约互换的定价

在结构化方法框架下,用偏微分方程方法,对抵押贷款的信用违约互换进行定价.给出了形式解,并进行数值计算和参数分析.     

找一个理由买保险

贝卡和乐天蚁安慰过沮丧的小男孩,准备离开“勇士城堡”,迎接沙漠的考验了。“风沙。要带我去哪……”贝卡扯着嗓子鬼喊着,一想到可能面临的残酷处境。他就没法装出斗志昂扬的样子啦!还没走多久,经过城堡建筑工人休息区的时候,     

信用评级模型的数据离散化研究

连续变量离散化属于信用评级建模的初始阶段,科学的离散化操作能够提升模型的分类效果和参数的稳定性,便于评级模型的产品呈现.考虑信用评级的误判成本差异,对类别-属性一致性最大化准则进行类别权重调整,提出ACACM准则,并提出基于ACACM准则的数据离散化算法.ACACM算法调整原算法中不同类别个体的权重,更加倾向于刻画误判成本较高的违约客户,使离散化后的变量能够提升评级模型的风险控制能力,更适合信用评级建模.     

产能过剩下“京东白条”的供应链模型分析北大核心CSCD

"京东白条"是基于供应链关系的消费信贷,将供应链中金融行为从供应链企业延伸至最终消费端.运用产能过剩刻画供过于求市场环境下的激烈竞争,构建了京东白条模式下的供应链模型,分析了随机需求下零售商信用与消费者信用对产能过剩供应链的作用规律,深入探究金融行为通过供应链关系对实体经济的影响.研究发现:产能过剩降低供应链的效益及效率;零售商信用无法刺激需求也无法改善供应链绩效,其实质是供应链内部的资金融通,无法化解产能过剩;而类似于京东白条模式的消费者信用能有效化解产能过剩,同时能增强供应链捕捉市场机会的能力.研究为消费金融的实施提供了理论支撑.     

处理不平衡征信数据的零膨胀信用评级模型

征信数据中的客户往往呈现"好多坏少"的不平衡结构,这种结构使得一般的分类模型在预测客户信用表现时失效。本文基于零膨胀计数模型的建模思想,分别提出处理因变量为二分类变量、多分类变量、计数变量的零膨胀信用评级模型(ZICSM),将客户结构拆分为稳定好客户、不稳定好客户和坏客户三个部分,利用模型自身优势形成严谨和宽松的两套贷款审批机制。ZICSM模型对目标函数进行权数调整,使模型更加关注"坏"客户,在目标函数中加入惩罚项,使模型具备组变量选择功能。此外,本文提出兼顾风险把控和市场份额的RS得分指标,借以评价信用评级模型的分类效果。模拟研究和实证研究的结果表明,ZICSM模型能够提升金融机构的贷款收益,增加其审批机制的灵活性,适用于处理征信数据的不平衡问题。