站在变换的高度系统地研究函数图象变换

1.问题提出复习课的目标之一就是帮助学生系统归纳整理所学知识,及各知识点的联系与区别.由于高三数学复习的内容多,时间紧,不少教师为了加大容量,提高效率,往往省略使知识连贯起来,完成知识由厚到薄转化的过程,而是采用快速直接呈现知识网络结构,紧接着讲解例题,然后提供相应习练习.     

关于教科书中两道习题的思考

在人教版新课标高中数学必修Ⅰ教材中,有两道习题值得我们思考:`第一题:教材P25B组第2题:画出定义域为{x|-3≤x≤8且x≠5},值域为{y|-1≤y≤2,y≠0}的一个函数的图象.     

速解一类双零点求参数范围问题

<正>一、问题的提出函数是高中数学的重要组成部分,零点作为函数的基本要素之一,与函数、方程、函数的图象等知识点联系紧密,所以函数的零点和导数相结合的综合性问题一直是高考的热点之一,与函数零点个数有关的试题更是层出不穷.下面的试题是2013年高考江苏卷第20题的改编题,我们先来考虑这道经典的双零点求参数范围问题.     

基于主被动合作博弈的医患关系研究

针对我国医患关系日趋紧张,医患矛盾逐渐凸显这一问题,在对中国近五年医患事件进行分析的基础上,分别从信任程度、信息不对称程度、诊疗代价等多个视角出发,利用演化博弈理论和复制动态方程,构建了医患双方合作策略选择演化博弈模型,探究了影响医患关系演化的相关因素。研究表明:从长期来看,医患关系博弈系统存在两种演化路径:主动合作和被动合作;增大医患双方的信任程度,减小医患双方的信息不对称程度,降低医患双方合作成本,增大以政府为主导的仲裁机构对医患双方的奖励和惩罚都将会促使医患双方由被动合作转向主动合作。     

基于时空图注意力网络的跳高轨迹预测

跳高运动由助跑、单脚起跳、越过横杆落地等一系列动作组成,跳高运动轨迹是一个复杂的因果系统.在每一个时间节点,运动员的身体姿态符合一定的规律约束.研究建立了跳高运动过程中关键身体关节节点坐标依时间变化的离散过程模型,每个时刻的各关节点位置向量由给定的之前若干个时刻的运动员关节点位置决定.跳高运动员肢体的摆动、关节点位置的变化都对运动员位移有重要作用.运动员重要关节点之间的相互作用,使得跳高运动轨迹难以刻画和预测.随着深度学习的发展,图神经网络在时空特征刻画和预测上具有优势.基于时空图注意力网络结合长短时记忆网络、门控循环单元(STGAT-LSTM、STGAT-GRU)建立了具有空间位置约束的跳高运动员关节点位置随时间变化的模型,用于推算跳高运动员重心和关节点位置轨迹.实验结果表明该模型能够很好地刻画跳高运动的过程,对于关节点位置的预测能够达到较好的效果.研究所提出模型的预测效果比基线模型准确性提高了0.02-0.03米.研究给出了基于神经网络模型进行跳高运动轨迹预测的可行解决方案,可作为跳高运动仿真和技术优化研究的重要参考.     

高管薪酬监督博弈与独立董事有效性研究

研究聚焦董事会内部沟通网络,基于独立董事信息共享机制探讨对高管薪酬的监督效果。研究发现,独立董事相互之间通过共享信息来增强对高管自利行为的抑制能力,有效降低了高管薪酬。同时,管理者权力对独立董事信息共享机制的监督效力起到调节作用,具体表现为随着管理者权力的增强,独立董事信息共享对于高管薪酬的约束作用被弱化,这一结果说明独立董事信息共享机制的监督有效性受到管理者权力的限制。研究构建了独立董事信息共享指标,并基于董事会监督博弈过程分析信息共享对高管自利行为的约束过程,最后运用A股上市公司数据加以验证。研究拓展了对独立董事监督机制的认识,为打开董事会“黑箱”、提升董事会绩效提供新视角,促进公司治理机制由静态结构研究向动态过程研究转化。     

判别分析中变量的选择—附加信息检验法

本文借用Ｓｈａｎｎｏｎ熵的概念给出了判别模型中附加信息检验原假设的解析形式，在母体服从等方差正态分布的情形，导出了检验的似然比统计量，在母体具有离散指标，服从多项分布的情形，导出了检验的似然比统计量，并给出其极限分布。     

政府监管下的医院医疗信息分享演化博弈分析

在分析政府监管下医院间医疗信息分享特征的基础上,结合我国当前正在推行的医联体医院间信息分享运作模式,引入梅特卡夫定律并考虑患者评价的影响,分析了监管部门与医院各自的利益组成,建立了监管部门与医院两者之间的演化博弈模型,并采用复制动态方程研究了不同情形下医院间信息分享的演化博弈轨迹。研究表明,政府通过监管并建立激励惩罚机制等引导措施对医院最终达到的演化稳定态具有极大影响;降低医院主体信息分享的风险成本、规范提高医院分享信息的质量、引导患者增强对医院信息分享的关注、制定有吸引力和威慑力的奖惩政策,是促进医院医疗信息分享的关键。研究结果可为政府监管部门预测医院间的信息分享趋势和制定精准化政策以促进分享提供参考。     

基于广义回归估计的校准加权设计效应模型研究

校准是最常用的加权调整方法,然而传统加权调整设计效应模型只考虑有差异权数导致的精度损失,忽略使用辅助信息后的精度改进,因此应用于设计效应计算时存在一定的缺陷。本文在Spencer模型的基础上进行拓展,引入反映辅助变量和调查变量相关关系的广义回归估计量,构建了校准加权设计效应的一般模型。数值分析结果显示,校准加权设计效应模型的效果优于传统加权调整设计效应模型;尤其在调查变量与辅助变量高度相关的情形下,校准加权设计效应模型能够准确地估计出不等概率抽样设计和校准调整的综合效率。