态|Ψ(3)〉q中广义磁场的不等幂次高次振幅压缩

利用多模压缩态理论,研究了一种新型的三态叠加多模叠加态光场|Ψ⁽³⁾〉_q中广义磁场分量(即第一正交相位分量)的不等幂次高次振幅压缩特性.结果表明:态|Ψ⁽³⁾〉_q是一种典型的三态叠加多模非经典光场,其广义磁场分量在一定条件下可呈现出周期性变化的、偶数次的不等幂次高次振幅压缩效应.     

固体材料低温比热测量技术综述

材料低温比热测量对新材料研究和应用具有重要意义,低温比热测量是低温物理研究领域最活跃的研究方向之一。对低温比热测量研究历史作了简单的介绍,对各种低温比热测量方法的原理、应用、发展进行了较全面的综述分析,对超低温、强磁场、放射性样品等特殊情况下比热测量作了讨论。     

A Simple Method for Generating Discrete Multi-Component Integrable Hierarchy

For M×N spectral matrix, a kind of operation ？ which satisfies combination law （a？b）？c=a？（b？c） is introduced. The discrete multi？component zero-curvature equation is deduced by using the new operation ？, and a simple method for constructing discrete multi-component integrable hierarchy is proposed. As its application, the multi-component Toda hierarchy and its two kinds of integrable couplings are worked out.     

余模范畴中的余倾斜预包络和余倾斜挠类

众所周知, Assem-Smal定理在倾斜理论中有重要的作用.本文的目的是建立一个在余模范畴中的Assem-Smal定理的版本,并通过利用预包络理论来刻画余模范畴中的余倾斜挠类.     

贴片电阻表面缺陷自动识别方法

贴片电阻生产过程中的缺陷主要依靠人工在显微镜下检测,速度慢、长期成本高、误检率高.针对贴片电阻单元具有排列整齐、结构简单、图像灰度级少的特点,在贴片电阻图像二值化、边缘提取、直线检测基础上,以相邻电阻单元的相关系数作为电阻缺陷判别依据,提出基于子图投影匹配的快速缺陷检测方法.采用主分量分析法压缩图像数据量,提取缺陷特征,以基于支持向量机对贴片电阻缺陷进行分类并建立实验系统.缺陷检测及识别实验表明,缺陷检测正确率为92.5oo,算法的快速性和识别准确度满足系统快速高精的要求.     

面板数据空间误差分量模型的GMM估计及其应用

本文研究面板数据空间误差分量模型(Spatial Error Components Model,SEC)的估计方法。为克服极大似然法在SEC模型估计中运算的困难,本文提出基于广义矩估计的可行广义最小二乘法(GMM-GLS),证明了估计量的一致性及有限样本下的有效性;并应用此模型,研究2000-2007年中国30个省(西藏除外)的物质资本存量、人力资本存量及能源消耗对实际GDP的影响,结果表明,采用SEC模型所得估计结果更为符合经济现实。     

弱Hopf群余代数Kegel定理

本文研究了余三角弱Hopfπ-余代数H的左弱π-H-余模代数.通过构造左弱π-H-余模代数的导出π-σ-李代数,得到了弱Hopf π-余代数Kegel定理,推广了文献[4]的结果.     

Integrable Coupling of （2＋1）-Dimensional Multi-component DLW Integrable Hierarchy and Its Hamiltonian Structure

A new multi-component Lie algebra is constructed, and a type of new loop algebra is presented. A （2＋1）-dimensional multi-component DLW integrable hierarchy is obtained by using a （2＋1）-dimensional zero curvature equation. Furthermore, the loop algebra is expanded into a larger one and a type of integrable coupling system and its corresponding Hamiltonian structure are worked out.     

基于双混沌置乱和扩频调制的彩色图像盲水印算法

提出了一种新的适应彩色图像的盲水印算法,先对宿主图像的绿色分量以8×8像素分块进行离散余弦变换(DCT)变换,用logistic映射生成两个混沌序列,然后用混沌序列置乱加密二值水印图像,并用两个互不相关的伪随机序列扩频调制水印,最后将调制好的水印嵌入到DCT变换域的中频子带系数上,进行分块DCT反变换得到水印化图像.提取水印时,通过比较两个伪随机序列和水印化图像的相关性大小来提取水印,不需要原始图像的参与,为盲提取水印算法.实验结果证明本文算法能有效地抵抗JPEG压缩、加噪、剪切等常见攻击,绿色分量嵌入水印比红色和蓝色分量嵌入水印能更好地抵抗JPEG压缩的攻击.