基于主分量分析的变分贝叶斯独立分量分析的盲源分离方法

针对传统基于随机初始化的变分贝叶斯独立分量分析(VBICA)方法的不足,即随机初始化导致经过不同的学习得到的分离结果存在差异性,提出了一种基于主分量分析(PCA)的变分贝叶斯独立分量分析的盲源分离方法,在提出的方法中,利用PCA来初始化模型参数。并与传统的变分贝叶斯独立分量分析方法进行对比。仿真结果验证了该方法的有效性,提出的方法不仅比传统的VBICA方法取得了更好的分离性能,并且保持分离结果的稳定性,克服了传统的VBICA方法的不足。     

爆破地震效应若干问题的探讨

对爆破地震效应的若干问题进行了研究，提出了一些新的观点。内容包括:微差爆破问题；焊破地震动转动分量的推算；地震荷载的计算；基于多维反应谱方法的内力组合。     

力和应力的旋转变换

本文对力学和结构分析的教学中，常涉及到力和应力的旋转变换等内容，提出新的教学思路     

用热线风速仪同时测量流场速度与温度

本文对流体力学实验研究中广泛使用的热线风速仪常用的测温和测速方法进行了改进，提出了一种同时测量流场速度与温度的方法。与分时测量相比，此方法具有较高的准确性。因此，本方法将有助于全面分析速度场与温度场的相互影响与关系。     

基于快速独立分量分析的脑电波信号降噪

针对原始脑电波信号存在非平稳性且非常容易受到各种信号的干扰等特点,对基于小波变换和快速独立分量分析的脑电波信号的滤波降噪方法进行了研究,说明了小波变换和快速独立分量分析的降噪原理,并通过对利用MindSet耳机采集得到的原始脑电波数据的处理,证明了快速独立分量分析算法可以将原始脑电波信号中包含的心电伪迹和工频干扰等多种干扰信号成功地分离出来,同时比较了两种方法的性能,验证了基于快速独立分量分析的降噪方法具有明显的优越性。     

黄土高原地表能量平衡分量年际变化及其对气候波动的响应

本文利用兰州大学半干旱气候与环境观测站(SACOL站)2006—2012年陆面过程观测资料和榆中站气象资料,分析了7年间榆中气温降水的气候变化背景,讨论了陆面地表能量平衡分量的年际变化,研究了波文比、能量闭合度的年际波动,探讨了地表能量平衡分量以及各陆面过程参数对黄土高原气温、降水年际波动的反馈.结果显示,地表各能量分量都对气候背景的波动做出响应,但敏感性各有不同,净辐射与气温相关性最强,感热潜热与降水相关性较好.分为冬夏半年讨论后得出,冬半年地表平衡分量与气候波动的相关性更好.冬半年中,各分量又与气温有着较高的相关,可见该地区地表能量各分量对冬半年气温波动的响应更为敏感.波文比的上升趋势与该地区降水量减少的背景响应,说明干旱程度的加深.能量闭合度的波动变化显示了在气候变化的背景下该地区陆面能量不闭合程度的加深.     

A Note on Generalized Long Mo dules

Let HLB be the category of generalized Long modules, that is, H-modules and B-comodules over Hopf algebras B and H. We describe a new Turaev braided group category over generalized Long module HLB （S（π）） where the opposite group S（π） of the semidirect product of the opposite group πopof a group π by π. As an application, we show that this is a Turaev braided group-category HLBfor a quasitriangular Turaev group-coalgebra H and a coquasitriangular Turaev group-algebra B.     

π-H-余模代数与π-H-余模子代数

研究了π-H-余模子代数的相关性质。借助对偶原理证明了M 是π-H-余模代数A的π-H-余模子代数当且仅当M⊥是π-H-模余代数A的π-H-模余理想。     

基于Roujean和Ross-Li模型算法的不同户外光照南疆冬枣BRDF特性研究

不同光照下,如何消除或减小反演数据差异,提高检测精度,是目前南疆冬枣户外检测中遇到的一大难题,因此通过用高光谱相机获得的南疆冬枣二向反射分布函数（BRDF）测量值,采用最小二乘法拟合Roujean模型和Ross-Li模型的参数,最后对比Roujean模型和Ross-Li模型反演的结果,提出何种天气何段波长用何种模型反演效果最好的建议,实验结果表明：（1）多云天气,反演南疆冬枣线偏振度（Dolp）时,Ross-Li模型的R2是0.974 8,Roujean模型的R2是0.969 9;反演南疆冬枣强度分量时,Ross-Li模型的R2是0.972 3,Roujean模型的R2是0.974 9。阴天反演南疆冬枣Dolp时,Ross-Li模型的R2是0.965 1,Roujean模型的R2是0.977 8;反演南疆冬枣强度分量时,Ross-Li模型的R2是0.942 0,Roujean模型的R2是0.968 8。晴天反演南疆冬枣Dolp时,Ross-Li模型的R2是0.965 5,Roujean模型的R2是0.926 2;反演南疆冬枣强度分量时,Ross-Li模型的R2是0.928 5,Roujean模型的R2是0.833 1。整体反演的最佳方案是多云天气下的南疆冬枣Dolp用Ross-Li模型反演,强度分量用Roujean模型反演;晴天南疆冬枣Dolp和强度分量均用Ross-Li模型反演;阴天南疆冬枣Dolp和强度分量均用Roujean模型反演。（2）多波段反演的最佳方案是：多云天气下,反演南疆冬枣强度分量时,波长为1 000~1 100 nm范围,需用Ross-Li模型,波长为1 450~1 600 nm范围,需用Roujean模型,其余波段处两种模型均可;反演南疆冬枣Dolp时,在波长为1 300 nm附近,需用Ross-Li模型,其余波段处两种模型均可。阴天反演南疆冬枣强度分量时,在1 000~1 350 nm范围,需用Roujean模型,在1 600 nm附近,需用Ross-Li模型,其余波段处两种模型均可;反演南疆冬枣Dolp时,在1 000~1 350 nm范围,需用Roujean模型,在1 600 nm附近,需用Ross-Li模型。晴天反演南疆冬枣强度分量时,波长为1 000~1 350和1 600 nm附近,需用Ross-Li模型,其余波段处则无特殊要求;反演南疆冬枣Dolp时,在1 000 nm附近,需用Roujean模型,在1 600 nm附近,需用Ross-Li模型。探索出消除或减小反演数据差异的方法,为南疆冬枣户外检测提高精度奠定基础。