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51.
硝基苯类化合物的FMO位电荷密度能S_(Ei)~(HO)与生物毒性的QSAR研究 总被引:7,自引:0,他引:7
应用简易的量化方法计算了20多种硝基苯衍生物中的64个芳环FMO位电荷密度 能S_(Ei)~(HO),用回归法建立了一个新的生物毒性评价方程,-lg LC_(50)=0. 6191log K_(ow)+0.1881S_(Ei)~(HO)+4.0894,应用所得方程,预测有机物的生物 毒性,方程对大多数化合物拟和很好。结果表明,所研究的有机物生物毒性同S_ (Ei)~(HO)和log K_(ow)密切相关,同化合物与酶的活性点复合或反应是生物中毒 的主要因素。 相似文献
52.
把取代基电性、立体及疏水性物化参数组合建立一种新取代基描述方法, 对环尿素类和N,N-二甲基-2-溴苯乙胺类衍生物进行结构表征. 对训练样本集通过逐步回归筛选变量, 所建多元线性回归方程R2分别为0.853和0.960, 留一法交互检验Rcv2分别为0.723和0.901;用预测集样本作外部预测, 所得Qext2分别为0.7617和0.7653. 结果显示:环尿素类化合物结构中苯环邻位立体、间位疏水、对位疏水及立体因素对该类药物抗HIV活性产生阻抑作用; N,N-二甲基-2-溴苯乙胺类苯环上取代基立体因素及对位给电子效应有利于提高肾上腺素能阻断活性. 相似文献
53.
应用量子化学HF/3-21G从头算法得到了20种有机分子的优势构象,利用HF/3-21G和分子图形学技术获得其电子结构参数和几何结构参数,并将这些参数与有机物对蝴蝶幼虫的麻醉活性相关联.结果表明,有机物麻醉活性与分子的范德华体积、分子最低空轨道能和分子偶极矩之间存在良好的多元线性相关性,成功地建立有机物对蝴蝶幼虫麻醉活性的构效关系式. 相似文献
54.
毒蕈碱受体激动剂的三维定量构效关系研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用比较分子场分析法(CoMFA)研究了55个四氢吡啶类毒蕈碱受体激动剂的三维定量构效关系(3D-QSAR), 建立了具有较强预测能力的3D-QSAR模型. 所得模型的交叉验证相关系数(q2)为0.507, 常规相关系数(R2)为0.982 , 标准方差为0.218, 说明系列化合物分子周围立体场和静电场的分布与生物活性间存在良好的相关性. 模型不仅很好地预测了训练集和测试集化合物的活性, 而且为设计活性更高的受体激动剂提供了理论依据. 相似文献
55.
56.
实验科学工作者们一直致力于寻找新的腺苷激酶抑制剂。这里我们分别从蛋白受体的分析,常规三维定量构效分析和引入分子对接的三维定量构效分析等多个角度及不同方法提出了一个更好更加可靠的抑制剂模型。 相似文献
57.
Epothilones belong to a class of novel microtubule stabilizing and anti-mitotic agents, which have a paclitaxel-like mechanism of action. A three-dimensional quantitative structure-activity relationship (3D-QSAR) model was built for epothilones by the method of comparative molecular field analysis (CoMFA) combined with the flexible docking technology. The docking CoMFA model gave a good cross-validated value of q2=0.784 with an optimized component of 6 and the conventional correlation coefficient of r^2=0.985. The statistical results show that the model has good ability to predict the activity of the studied compounds. At last, the docking CoMFA model was analyzed through contour maps complemented with MOLCAD-generated active site potential surface in the α,β-tubulin receptor, which can provide important information for the structure-based drug design. 相似文献
58.
3D-QSAR Study on Diindolylmethane and Its Analogues with Comparative Molecular Field Analysis(CoMFA)
Comparative molecular field analysis (CoMFA),a three dimensional quantitative structure-activity relationship (3D-QSAR) method was applied to a series of diindolylmethane(DIM) analogs to study the relationship between their structure and their induction of CYP 1A1-associated ethoxyresorufin-O-deethylase(EROD) activity.A DISCO model of pharmacophore was derved to guide the superposition of the compounds.The coefficient of cross-validation (q^2) and non cross-validation(r^2) for the model established by the study are 0.827 and 0.988 respectively,the value of variance ratio (F) is 103.53 and standard error estimate (SEE)is 0.044.These values indicate that the CoMFA model derived is significant and might have a good prediction for the catalytic activity of DIM compounds.As a consequence,the predicted activity values of new designed compounds were all higher than that of the reported value. 相似文献
59.
利用遗传算法,并结合线性回归和交叉验证方法,对一系列43个苯并呋喃/噻吩联二苯类PTP1B抑制剂作了二维定量构效关系的研究.计算得到了一组效果较好的定量构效关系模型.模型不仅具有好的回归能力,而且还具有很好的预测能力.同时,通过分析在遗传优化过程中参数在精华种群中所占的比例,还得到了可能对活性影响较大的成分.计算结果表明,分子的4个参数:lgP(分配系数)、Area(表面积)、MW(分子量)以及Dip(偶极距)是影响化合物活性的最重要的参数,这对抑制剂的设计和改造提供了指导. 相似文献
60.