基于EW-AHP模型的化工企业安全评价研究

采用熵权-层次分析法构建了以人、物、管理、环境四个因素为基础的化工企业安全评价指标体系,找出影响企业安全运行的因素和权重,并对有关因素进行排序,以得到比较精确的数值来反映企业的现状安全水平.以熵权-层次分析法对我国某涂料企业进行安全现状研究.结果表明:EW-AHP安全评价模型消除了主观因素和客观因素的不足;影响企业安全运行的主要因素是隐患排查治理、安全警示教育及人员安全意识;安全得分在86～87之间,处于较安全等级水平,与企业的实际相符.     

基于模糊博弈视角的企业联盟“双循环”合作对策研究

企业合作在“双循环”新发展格局下呈现出更多的模糊特征,能否形成稳定的模糊合作格局及持续合作的收益再分配策略成为合作联盟的关注点。将广义模糊超量博弈和模糊凸博弈及其广义解集应用到“双循环”新发展格局下企业联盟合作与收益再分配中,提出最大广义模糊超量博弈模型及其广义模糊谈判集,并基于最大广义模糊超量博弈均衡性的视角,对模糊凸博弈下广义模糊谈判集与核心的等价性质进行论证。研究结果不仅满足了“双循环”新发展格局下合作企业以部分资源参与合作的意愿,及企业联盟模糊凸合作博弈下再分配方案等价性证明需求,而且实现了保留部分收益用于联盟再发展的策略。     

长沙地区环境风险企业污染现状分析及监管对策探讨

结合近三年的核查结果对长沙地区环境风险企业的污染状况进行分析,自核查工作开展以来,该地区风险企业的污染源超标率有所下降,周边环境超标率则相对稳定。总结了核查工作的成果与不足,提出了集中开展重金属专项检查、提高企业的环保法律意识、对企业排污进行实时动态监督、加大科研力度提高防治水平等具体防治监管对策。     

基于DEA-ANP的快递企业绩效评价研究

在建立快递企业绩效评价模型时,提出了利用DEA和ANP相结合对快递企业绩效进行评价的方法.不同于之前研究,文中提出的方法使用ANP替换AHP,充分考虑了物流行业的"效益背反"现象.其解决了AHP确定权重时,无法体现元素之间关联性的问题,单独使用DEA评价时,无法考虑决策者偏好的弊端.首先,方法基于.ANP方法,求出每个指标的权重,再分别对每个因素使用DEA方法求出各系统的相对效率值;然后,将各指标权重和相对效率值结合,求出各快递企业中营业部的整体效率值并进行排序;最后通过实例分析,验证了此方法的实用性、可操作性及优越性.     

模糊AHP在电网企业员工岗前培训评估中的应用

电网企业技术密集、人员众多、架构庞大,员工岗前培训与企业健康持续发展密不可分.培训工作中最突出的问题在于对培训效果缺乏合理的评估,从而无法了解企业投资的效果,以及培训对组织的贡献.以柯氏培训四级评估模型为基础,采用模糊AHP规范化整个评估过程.最后以电力企业进行的培训项目为例验证分析,证明所提算法的有效性.     

带有时滞的非定常企业投资系统的Lyapunov稳定性

讨论了企业投资系统的Lyapunov稳定性,得到了企业投资系统渐进稳定的充分条件和稳定的必要条件,并给出了企业投资系统的临界积累率的表达式,这个问题的研究对于促进我国经济高速、稳定持续增长具有重要的理论意义和现实指导价值.     

可持续供应链管理实践对企业绩效的影响:基于中国的实证研究

本文基于我国172家企业的问卷调查数据,运用结构方程模型,对企业可持续供应链管理实践及其对绩效的影响进行实证分析。结果表明,企业实现内部可持续管理能够对企业管理供应商的行为有着显著的影响;同时,企业管理供应商的行为作为企业外部管理实践对企业的绩效有着显著的正向影响;在企业绩效中,环境绩效和社会绩效对经济绩效有着显著的正向影响,企业的外部管理实践能够通过环境绩效和社会绩效的提高实现最终经济绩效的明显增加。     

基于Probit和Tobit模型的异质性企业出口行为决策研究

Melitz的企业异质性理论认为,企业的出口行为选择是由其生产率差异决定的,生产率高的企业会选择出口贸易,而生产率低的企业只供应国内市场.在异质性贸易理论分析框架下,构建了中国企业出口行为决策模型,并基于中国2009年1718家上市公司数据,采用Probit模型和Tobit模型从总体和行业两个层面对中国企业出口行为决策的影响因素进行了实证分析.研究表明,结果显示中国企业数据是符合企业异质性理论的结论.其中,总体研究显示,全要素生产率越高的企业越倾向于出口,与Melize的结论是吻合的;企业资本越少、员工人数越多企业出口可能性越高;企业盈利状况也与出口选择指标正相关;东部地区企业明显更倾向于出口.行业研究显示,行业因素和国家政策在企业出口行为决策中也起着至关重要的作用.     

梅特勒-托利多荣获“2010年度最佳售后服务厂商”大奖

2011年4月26日,中国科学仪器行业峰会"2011中国科学仪器发展年会(ACCSI 2011)"在北京京仪大酒店隆重召开。200多位仪器企业负责人、200多位实验室负责人和仪器应用研发专家及百位来自相关政府部门、相关学会商会和投资机构的嘉宾出席了本届年会。     

机械加工企业理化实验室管理的注意事项

论述了机械加工企业理化实验室管理应注意的几个方面的问题,对设备管理、人员培训、设备布局环境条件保证、标准物质管理、特殊物品管理、原材料采购、试样制备、安全管理、技术文件和原始记录管理、管理制度等进行了详细的阐述,并对如何管理进行了举例说明.