向量优化问题有效解的稳定性

运用标量化的方法,通过锥正定真有效解的上半连续性讨论了无限维赋范空间中锥有效解的部分上半连续性,证明了锥有效解的通有稳定性.在此基础上,进一步证明,在Baire纲的意义下,绝大多数的向量优化问题至少存在一个锥正定真有效解是本质的有效解,换句话说,绝大多数的向量优化问题锥有效解是几乎下半连续的.     

高超声速飞行器宽速域翼型多目标优化设计研究

高超声速飞行器正向着速域更宽、空域更广、航程更远的方向发展.因而对于现代高超声速飞行器的设计而言，除了保证高超声速的性能外，还必须兼顾满足工程需求的亚声速、跨声速、超声速特性.文章对薄翼型在不同速域下的流动机理进行分析，总结了不同速域下翼型增升减阻的设计准则，然后采用RANS方程流动求解器，结合基于Kriging模型的代理优化算法，开展了高超声速飞行器宽速域翼型的优化设计研究.首先，以NACA64A-204翼型为基准翼型，采用线性加权法进行了考虑亚、跨和高超声速气动特性的多轮次宽速域翼型优化设计研究，得到了一种宽速域性能得到改善的新翼型.然后，以优化得到的新翼型为原始翼型，开展多目标优化设计，获得了宽速域翼型两目标和三目标的Pareto最优化解集.      

全要素生产率和产业结构对能源利用影响的实证分析

本文利用能源消耗模型进行实证分析,结果表明决定能源利用效率的关键因素和长期因素是全要素生产率,全要素生产率的不断提高导致了我国经济快速发展而单位GDP能源消耗不断降低的特殊现象.产业结构对能源消耗有显著的短期影响,当第一产业比例下降或第二产业比例上升时,能源消耗增加。市场化程度、对外开放程度对能源消耗的作用体现在全要素生产率中.2000年后能源消耗重新抬头并不否定全要素生产率的作用,而是缺乏节能意识的负面影响抵消并逆转了全要素生产率的正面作用.     

AVS-P3音频解码器的算法优化

基于嵌入式系统应用中实时解码对速度和存储空间的要求，通过分析AVS—P3解码器原理及其技术特点，以AV3 release version1为蓝本对AVS音频解码器进行结构和算法上的优化．其中时频变换模块对intIMDCT算法进行分析与处理，量化模块定点化处理和AVS解码器熵解码模块的实现算法提出了新的方法．经过ARM9平台测试，在音乐质量没有受到损害的前提下，解码速度比原来提高10倍以上，存储空间也减少了一半以上．     

多周期多产品采购量分配优化模型

为了解决随机需求与价格折扣并存条件下的多周期多产品采购量分配问题,建立了相应的多目标混合整数随机规划模型.该模型的特点是:①模型的约束条件中兼具确定性和随机性;②通过累计需求和累计采购量表示多周期的库存持有成本;③通过约束条件方程式准确地表现随机需求和价格折扣两大假设条件.针对该模型的特殊结构,提出了一种适用的求解策略:首先,通过把机会约束转化为确定性等价类,从而将多目标混合整数随机规划模型转化为确定型多目标混合整数规划模型;然后,采用目标规划法求得问题的满意解.此外,通过应用算例说明了模型的有效性和可行性.     

压缩空气蓄能(CAES)系统集成及性能计算

压缩空气蓄能(CAES)系统是一种新型电能存储系统,具有动态响应快、经济性能高、环境污染小等优点,可起到负荷平衡、战略规划、提高供电质量的作用。CAES系统包括空气压缩机、电动机/发电机、地下贮气室、换热器、燃烧室、燃气轮机等常用设备,可分为两个子系统,分别是蓄能子系统和发电子系统,通过对设备采取不同组态,可得到不同方案系统。本文将结合当前CAES发展的新技术,提出CAES系统的集成方案并进行相应的计算与优化。     

MONOTONIZATION IN GLOBAL OPTIMIZATION

A general monotonization method is proposed for converting a constrained programming problem with non-monotone objective function and monotone constraint functions into a monotone programming problem. An equivalent monotone programming problem with only inequality constraints is obtained via this monotonization method. Then the existing convexification and concavefication methods can be used to convert the monotone programming problem into an equivalent better-structured optimization problem.     

边坡非圆弧滑动面的PSO-GA组合搜索

在岩土工程边坡非圆弧临界滑动面搜索问题中,依据作者提出的非圆弧滑动面向量表示方法,采用粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)组合形成的一种新算法,实现了临界滑动面的最优搜索.通过算例分析,并与GeoSLOPE等成熟系统的结果比较,验证了本方法的正确性和确定边坡临界滑动面搜索算法的高效性.稳定系数的计算采用适合解非圆弧滑动问题的摩根斯坦-普赖斯方法,根据本文验证,对该方法可能出现的异常情况进行了修正.     

基于K-means聚类算法与重心法的故障共享单车回收中心选址优化

共享单车已日渐成为人们短途出行的重要交通工具，但共享单车市场一贯采用“重投放，轻维护”的发展模式，而共享单车使用中的正常损耗及人为破坏等造成的故障车数量却十分庞大，对其回收修复或报废的任务繁重，这也成了共享单车市场逆向物流亟待解决的难题。该文立足武汉共享单车市场，通过对故障共享单车报废点的聚类分析，基于运输成本导向，使用重心法探寻回收中心最佳选址点，以解决故障共享单车回收成本和效率问题。对模型的模拟验证表明，优化后的回收中心选址点不仅能降低故障共享单车回收成本，而且相比武汉市现有的三个分布较远的回收中心，其总体运营成本更低，故障共享单车回收效率更高，便于共享单车的分区域运营管理。事实证明，基于K-means聚类算法与重心法确定回收中心选址问题不仅操作简单，可行性高，而且方便快捷，相较于现实中单一考虑成本等的选址方式，此模型更能兼顾多方面因素，优势明显。基于K-means聚类算法与重心法来确定回收中心选址，适用于城市的各个区域，选点精确又方便高效，模型具有较强的实用性。