A NOTE ON H(U)SLER-REISS DISTRIBUTION

本文研究了服从二元二项分布的随机向量序列的极值分布问题.利用构造性的方法,证明了服从二元二项分布的随机向量序列之极值依分布收敛到Hüsler-Reiss分布,将已有结论推广到离散情形.     

立足数学文化探索二项分布模型

将数学建模这一学科核心素养与HPM(数学史与数学教育)相结合,探索学科素养培养的方向,立足数学文化——高尔顿钉板,来探索二项分布模型的构建,尝试在数学教学实践中培养学生的数学建模素养.     

二项分布参数N的一种Bayes估计

本文给出了模糊先验分布下二项分布参数Ｎ的Ｂａｙｅｓ点估计和ＨＰＤ置信域。这些Ｂａｙｅｓ估计不但具有较简单的计算公式，通过大量的模拟计算，表明它们也具有较合理的性质。最后本文给出了两个实例。     

问题驱动和思维引导下的《正态分布》教学设计

为了充分调动学生学习概率的积极性并培养学生分析、解决问题的能力,在《正态分布》教学设计中,运用问题驱动和思维引导的教学理念,从高尔顿钉板实验出发,借助二项分布的极限分布——正态分布建立模型,学习正态分布的概率特性,引入中心极限定理,拓展正态分布的性质及应用.     

随机变量及其分布

本单元的重点：离散型随机变量及其分布列，条件概率，相互独立事件，独立重复试验与二项分布，离散型随机变量的均值和方差，正态分布．     

从“和值14”现象谈二项分布的典型应用

分析了“和值14”现象产生的主要原因是不少彩民应用二项分布知识于彩票,实际上概率在数字彩中的作用并不太明显.但二项分布在其他领域中却有着广泛的应用,譬如在人力资源管理和风险管理上就有典型的应用.     

基于分布矩拟合的小子样二项分布参数P的置信下限

基于分布矩拟合的原则,给出小子样二项分布成功率P的置信下限的一种计算方法,通过与经典置信下限及reformualtion方法计算的置信下限进行比较,得出分布矩拟合方法计算的置信下限是合理和可信的.     

二项分布基于logit变换的近似信仰推断

利用调整的logit 变换后估计量的渐近正态性对二项分布建立了近似的枢轴方程, 并由此得到了二项分布参数的一种近似信仰分布. 对一样本和两样本情形的数值结果表明, 该近似信仰分布导出的区间估计具有比文献中推荐的区间估计更好的小样本频率性质.     

《红楼梦》前80回与后40回某些文风差异的统计分析\,(两个独立二项总体等价性检验的一个应用)

本文以数据分析为基础,应用统计学中``两总体等价性检验'的理论和方法,提供了一个强有力的证据:《红楼梦》前80回与后40回在某些重要的情景描写上确实存在非常显著的差异,这一结论的可信概率不低于98\%.