关于二项分布、Poisson分布和几何分布的高阶矩的递推公式

给出了二项分布、Poisson分布和几何分布高阶矩的递推公式,避免了其它计算方法上的不便与误差.     

一道2012年大学自主招生考试概率问题分析

1试题再现(本小题满分14分)系统中每个元件正常工作的概率都是p(0相似文献   

标准参照测验中的统计推断问题

在一定条件下利用一次测验分数推出考生观测分数分布和真分数分布及它们的联合分布,从而给出掌握推断中分类信度的一致性指标Ｐ和Ｋａｐｐａ系数的估计,讨论一些相关的统计推断问题．     

关于二项分布的极限分布的一个注记

讨论了用泊松分布和正态分布近似表示二项分布的精确程度问题,对于泊松分布,指出了它对二项分布B(n,p)的概率值的近似精确与否基本上只依赖于参数p而不依赖于n,并说明了经验条件“np≤5”的不确切.     

限制参数空间中二项分布参数的极小极大估计

对于二项分布(n,p)的参数p的估计已有许多结果,然而极大多数都是在当P毫无先验信息条件下讨论的,而在实际问题中根据先验知识往往可以确定p∈[α,β],其中0≤α<β≤,这时仍用k/n作为p的估计显然过于粗糙。本文将指出当β—α充分小时,p的极小极大估计正是相应于某一在端点。α和β上的二点分布的Baye估计,并给出了若干个数字实例,然后讨论了当n→∞时,只要(β—α)小于某一常数(它依赖于n和a)时,上述结论总是成立。类似问题在[1]中作者对均分布进行了讨论,而在[2]和[3]中曾对于具有已知方差的     

医学显性致死试验平均死胎率比较的统计分析

负二项分布方法可用作比较显性致死试验中平均死胎率的差异 ,本文对传统的负二项分布方法进行了描述 ,同时提出两种非参数方法 ,且就以上的方法的不足进行了比较 ,例子显示利用文中的一种非参数方法—L法更为合理     

二项分布中的概率的最大值问题

我们知道，如果在一次试验中某事件发生的概率是P，那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是     

超几何分布的数字特征和概率计算的探讨

用定义法、性质法、概率母函数法三种方法探索了超几何分布的数学期望和方差的求法,同时又给出了超几何分布、二项分布、泊松分布和正态分布之间的近似关系,从而解决了超几何分布的概率计算问题.     

利用二项分布的数学期望求二项展开式中系数最大的项．

在二项分布的教学中,笔者发现了一个求二项展开式中系数最大的项的简便方法,在这里介绍给大家,与各位共同分享．     

浅谈二项式定理的基本应用

二项式定理实际上是初中学习的多项式乘法的继续,是解决某些整除性、近似计算问题的一种方法,与概率理论中的二项分布有其内在联系,是学习概率知识以及进一步学习概率统计的准备知识,二项式系数都是一些特殊的组合数,利用二项式定理可得到关于组合数的一些恒等式,从而深化对组合数的认识．下面我就二项式定理的应用谈几个问题：