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61.
三种非甾体类抗炎药与脂质体的相互作用 总被引:1,自引:0,他引:1
以卵磷脂脂质体为生物膜模型, 分别采用二阶导数吸收光谱法和以1-苯胺基-8-萘磺酸铵(ANS)为探针的荧光光谱法, 研究了三种丙二酸类非甾体抗炎药吲哚美辛、舒林酸和托美丁与脂质体的相互作用. 药物的二阶导数吸收谱成沟槽型,在脂质体中沟槽变浅, 但波长基本上不移动, 表明药物结合在磷脂双层的表面而没有进入到脂双层内部. 在荧光光谱中, 抗炎药可以结合到脂质体上, 游离出ANS, 猝灭ANS 在脂质体中的强烈荧光, 表观猝灭常数KSVapp>10^12 L·mol^(-1); 药物先行结合到脂质体上后, 会降低ANS结合到脂质体上的机率. 同样表明药物可以结合到脂质体表面磷脂分子的头部, 结合能力的强弱与吸收谱得到的结果一致, 舒林酸最强, 吲哚美辛其次, 托美丁的结合能力较弱. 相似文献
62.
文章针对民营企业中的信息技术业,建立包含盈利能力、营运能力、偿债能力、扩张能力、创新能力与公司规模6个方面的指标体系,采用整合改进遗传算法和神经网络的GA-BP算法,对企业的成长性建立模型进行预测与分析.进一步,为验证模型性能,从WIND金融数据库获取数据并进行预处理后,测试集上可决系数R2为0.9990,性能优于其他五种机器学习算法.通过公司市值增长率进行相关系数分析,对建立的模型进行有效性检验,结果表明所选特征的有效性与合理性.最后通过随机森林进行封装特征重要性排序,对指标模型进行简化,选出的8个特征在测试集上改进GA-BP算法的R2为0.8927,再次证明了最初指标选择的合理性. 相似文献
63.
邢成梁李忠学 《数学的实践与认识》2022,(11):122-131
动车组转向架的健康状态直接关系到到动车组的行车安全,基于健康评估方法获取其健康状态及时制定维护计划可以有效降低其维护费用.动车组转向架健康状态评估时应用了模糊层次分析法以及BP神经网络,其模糊矩阵的特征向量用遗传算法进行求解,获取动车组转向架系统关键部件健康状态的权重,以及基于转向架系统评价指标的健康状态样本数据.构建BP神经网络,用转向架健康状态样本数据作为神经网络训练集,优化神经网络结构参数.通过实际测试数据对神经网络评估效果进行检验,完成了动车组转向架健康评估方法的智能化,支持了动车组转向架的维护决策. 相似文献
64.
7—羟基4—甲基香豆素的倍频性能研究 总被引:2,自引:0,他引:2
7-羟基-4-甲基香豆素的倍频性能研究周为群(苏州大学生物技术学院苏州215151)曹阳(苏州大学化学化工学院苏州215006)关键词二阶极化率7-羟基-4-甲基香豆素SHG效应倍频材料中图分类号O734.1从七十年代至今,人们对探究有机倍频材料已作... 相似文献
65.
导数吸附伏安法同时测定柠檬黄及日落黄 总被引:9,自引:0,他引:9
色素日落黄和柠檬黄在pH8.2的硼酸钠-酸介质中均有良好的吸附伏安波,但波峰相互重叠,难以同时测定。本文提出以二阶导数法对日落黄和柠檬黄的重叠伏安波谱进行分析,以达到日落黄和柠檬黄同时测定的目的,方法简便快速。本法分析几种饮料中的日落黄及柠檬黄,结果满意。 相似文献
66.
运用自组织学习联想神经树,利用化学键参数法,研究了三元系氟化物晶态形成的判别条件,建立了相应的计算机判别智能专家系统,对3个未知样本进行判别,分类结果正确。该方法可望成为研究化合物非晶态形成条件的有效辅助手段。 相似文献
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68.
神经网络法用于多元混酸同时测定 总被引:1,自引:0,他引:1
利用多层神经网络误差反向传播算法处理酸碱电位滴定数据,求得出多元混合酸各组分的浓度,优化了神经网络的结构和参数,测定了三组分有机酸混合样品,结果良好,平均相对偏差RSD≤4%。 相似文献
69.
神经网络和Eu^2+离子在复合氟化物基体中跃迁发射的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
运用人工神经网法对复合氟化物中Eu^+离子光谱结构进行了分类研究,对神经网络的基本特征进行了观察。实验表明,神经网的结构、初始权重以及作为训练集和预测集的随枘发组对最终结果都会产生重要影响。本研究采用测试集来监控训练过程,以避免“过训练”,并提高神经网的预测性能。 相似文献
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