A NOTE ON THE CONSISTENCY OF LS ESTIMATES IN LINEAR MODELS

Consider,the linear regression modelyi = x'iβ ei, 1≤i≤n, n≥1, (1)where x1, x2,' are known Hvectors, P is the unknown pdimensional vector of regressioncoefficiellts, e13 e2,' is a seqdence of iid. random errors, and y1, y2t' are known obser-vations of the dependellt variable. Denote by F the common distribution of e1, e2,' t andwrite9. = {F: j:xar=0, 0< j:lxl'aF< oo}, 1 5 r 5 2.The Least Squares (LS) estimate of P isn rs)n = Z SJ'x.ui, Sn = Zxix:.. i=1 i=1Here we tacitly assum…     

一类级数的模变换公式

本文纠正了Apostol在文[1]中给出了一类级数的模变换公式,作为应用,我们得到了ζ（3）的一个估计。     

Linex损失下二维单边截断型分布族参数的经验Bayes估计

在linex损失函数下,讨论边二维单边截断型分布族参数的经验Bayes(EB)估计问题,文中构造了参数的EB估计,在适当的条件下给出了该估计的收敛速度。并说明在较强条件下收敛速度可充分接近1。     

最小范数二次无偏估计与最小方差二次无偏估计的关系

本文给出了当V0 ≥ 0时 ,c′σ2 在混合模型M =( y ,Xβ ,Uξ,σ20 V0 )下的最小范数二次无偏估计的表达式及其证明 ;得到了当 y服从正态分布时 ,c′σ2 的最小范数二次无偏估计与其最小方差二次无偏估计之间的关系。     

关于连续函数与可微函数的共凸逼近

关于凸逼近,共凸逼近的各种逼近阶的估计在近十多年来已引起了相当的重视和较多的研究,因为保形渐近的思想在实际问题中有着十分重要的意义。相比较而言,共凸逼近的的研究比凸逼近的情况要复杂,因此,不少关于凸逼近已得到解决的问题对于共凸逼近仍没有结果,关于共凸逼近,1984,Atacir,Sermin证明了。     

具有特殊扩散过程的反应扩散方程

本文考虑如下具有特殊扩散系数的化学反应扩散方程的整体解存在性、渐近性和局部解有限时间爆破,这里Ω是RN(N≥3)中的光滑有界区域,0∈Ω,1＜p＜N+2/N-2.     

带有结构变化的线性模型中参数估计的一些结果

本文在一些纯量损失和矩阵损失下研究带有结构变化的正态线性模型中参数的估计问题．分别给出 了存在回归系数的一致最小风险无偏（ＵＭＲＵ）估计和一致最小风险同变（ＵＭＲＥ）估计的充要条件, 证明了不存在误差方差在仿射变换群下的ＵＭＲＥ估计．导出了回归系数的最小二乘估计的可容许性 和极小极大性．     

回归函数改良核估计的渐近分布

设(X1,Y1),…,(Xn,Yn)是来自二元总体(X,Y)的样本,若EY＜∞,则回归函数m(x)＝E(Y｜X＝x)存在。在本文中,考虑m(x)的改良核估计     

条件密度近邻—核估计的逼近速度

本文首先了条件密度函数近邻一核估计的误差分布的正态逼近精度,然后利用随机加权法构造了近邻－核估计的随机加权统计量,获得了随机加权逼近精度。     

左截断右删失数据光滑分位估计的渐近性质

文中提出了随机左截断右删失数据下的一种光滑分位估计,推导出此光滑估计的相合性和渐近正态性,同时获得了该估计的强弱Bahadur表示定理。