基于中空纤维液相微萃取的麻黄碱和伪麻黄碱优势构象的确定及含量测定

利用中空纤维液相微萃取方法(HF-LPME)分析麻黄碱和伪麻黄碱在不同基质中的优势构象,阐明了麻黄碱和伪麻黄碱的萃取机理;结合高效液相色谱(HPLC)建立了微量麻黄碱和伪麻黄碱的分离测定方法。以聚偏氟乙烯中空纤维为有机溶剂载体,正己醇为萃取溶剂,麻黄碱和伪麻黄碱的NaOH(5 mol/L)溶液为样品相,0.01 mol/L H2SO4溶液为接收相,在1200 r/min转速下萃取35 min,收集萃取液直接进行HPLC分析。麻黄碱和伪麻黄碱在水溶液中的线性范围为5～100 μg/L,检出限分别为1.9 μg/L和1.2 μg/L,富集倍数分别为38和61倍,平均回收率分别为100.6%±1.2%和103.2%±3.5%;在鼠尿液中的线性范围为100～5×104 μg/L,检出限分别为30 μg/L和42 μg/L,富集倍数分别为20和17倍,平均回收率分别为108.4%±4.4%和106.1%±5.4%。研究表明该方法操作简单,选择性高,适用于微量麻黄碱的含量测定和分析。     

赛默飞荣登“2013年中国大学生理想雇主100强”榜单

近日,全球科学服务的领导者赛默飞世尔科技(以下简称:赛默飞)荣登由中国日报社21世纪英文报联合Universum优兴咨询联合评选的"2013中国大学生理想雇主100强"榜单。凭借在工作环境、技术优势、人才培养、企业文化等多方面的成就,赛默飞成功入围医药领域企业榜单,成为中国大学生心目中的理想雇主。     

区间数的排序方法研究

指出献^[3-5]所定义的用于区间数排序的可能度存在的不足,分别给出了刻画区间数大小比较的相对优势度的定义和模糊互补矩阵排序的一种新方法。在此基础上,给出了区间数的一种排序方法。     

一个捕捉与再捕捉模型的贝叶斯分析

本文在无信息先验和Jeffreys先验下 ,就捕捉与再捕捉试验和多次重复的捕捉与再捕捉试验两种情况 ,推导了封闭总体中个体总数N的贝叶斯点估计与区间估计 ,并计算了一个实例     

苏州大学光学工程

苏州大学光学工程学科,依托苏州大学现代光学技术研究所和苏州大学信息光学工程研究所,是苏州大学的重点优势学科。经过多年的建设,目前拥有江苏省光学工程重点学科、微纳光学优势学科、教育部/江苏省现代光学技术     

一个体现新课程理念的教学内容设计——“圆锥曲线第二定义”的教学体会

新课程实验教材已完成了一轮教学．由于新课程的理念变了，编写意图也发生了变化，新教材相对于与原教材而言，内容变了、体系改了、要求不同了、方法更新了．因此，在教学中新旧理念互为碰撞、教学方法多有调整、内容处理各有不同．于是，教师如何更好地领会编写者的意图，体现新课程的理念，使学生得到全面发展是需要教师在教学中经常思考和密切注意的问题．     

南昌市前湖区春季鸟类群落结构

2007年3～5月我们通过调查南昌市前湖区春季鸟类群落结构,结果表明共记录了959只鸟类个体,隶属于11目、26科、54种,其中雀形目和鹳形目鸟类属于绝对的优势目.鸟类居留型组成不管是个体数量还是种数的分布,留鸟占有的比例都最高,分别为45%和41%.前湖地区鸟类群落多样性指数为2.86,均匀度指数为0.72.在划分的7个生境中,洼地群落具有最高的多样性和均匀度,分别为2.93和0.92.总之,前湖地区生境受到人类活动影响深刻,该区分布的优势种主要为一些与人类关系比较密切的伴生种.     

中空纤维协同液相微萃取在4种莨菪碱分析中的应用

利用协同液相微萃取方法初步探讨氢溴酸山莨菪碱、硫酸阿托品、氢溴酸东莨菪碱和丁溴酸东莨菪碱的优势构象;阐明有机溶剂对4种莨菪碱的萃取选择性和协同萃取作用机理;探讨中空纤维与莨菪碱形成电荷转移超分子对萃取效果的影响以及4种莨菪碱结构中N原子的亲电能力;结合高效液相色谱技术测定药物制剂中4种莨菪碱的含量。4种莨菪碱的线性范围均为0.05～5mg/L(r0.99),方法RSD小于7%,消旋山莨菪碱片和颠茄片中平均回收率分别为95.0%～119.0%和93.0%～95.0%,氢溴酸山莨菪碱和丁溴酸东莨菪碱检出限为0.03mg/L,硫酸阿托品和氢溴酸东莨菪碱检测出限为0.01mg/L。     

时延耦合自主个体的一致性问题

考察了同时具有通信时延和输入时延的多自主个体的耦合一致性问题.利用频域分析方法,分别得到了一阶和二阶耦合自主个体渐近达到一致的充分条件,该条件与输入时延、通信时延以及控制参数有关.仿真结果证明了结论的正确性. 关键词： 耦合自主个体 输入时延 通信时延 一致性     

不协调序决策信息系统的广义分配约简

在不协调序决策信息系统中,为了保证原有系统的协调性,结合优势原理,定义了形式更简单并且能更好的反映系统协调性的广义分配函数,提出了广义分配约简的概念,并给出了广义分配约简的辨识矩阵约简方法,理论分析和实例表明该方法是正确且有效率的。