基于代数等价路径的一致P-函数非线性互补问题的可行内点算法

对一致P-函数非线性互补问题，提出了一种新的基于代数等价路径的可行内点算法，并讨论了计算复杂性．该算法可以在任一内部可行点启动，并且全局收敛；当初始点靠近中心路径时，此算法便成为中心路径跟踪算法，特别对于单调线性互补问题，总迭代次数为O（√nL），其中L是问题的输入长度。     

广义半无限规划问题的一种可行方向算法

基于Zoutendijk可行方向算法,本文提出了一种求解广义半无限规划问题的可行方向算法,在保证算法收敛的情况下,此算法比以往的算法在假设条件的要求上有着一定的优势,且数值试验表明此法是可行的.     

超线性与二次收敛序列线性方程组算法

本文,在无严格互补条件下,对非线性不等式约束最优化问题提出了一个新的序列线性方程组(简称SSLE)算法．算法有两个重要特征:首先,每次迭代,只须求解一个线性方程组或一个广义梯度投影阵,且线性方程组可以无解．其次,初始点可以任意选取．在无严格互补条件下,算法仍有全局收敛性、强收敛性、超线性收敛性及二次收敛性．文章的最后,还对算法进行了初步的数值实验．     

基于代数等价变换下的凸二次规划不可行内点算法

基于代数等价变换和在KMM算法的框架基础上,在原始-对偶内点方法的牛顿方程里嵌入一种自调节功能.从而对凸二次规划提出了一种新的迭代方向的不可行内点算法,并证明了算法的全局收敛性.     

三项记忆梯度法及其投影算法的收敛性分析

对于无约束优化问题,提出了一类新的三项记忆梯度算法．这类算法是在参数满足某些假设的条件下,确定它的取值范围,从而保证三项记忆梯度方向是使目标函数充分下降的方向．在非单调步长搜索下讨论了算法的全局收敛性．为了得到具有更好收敛性质的算法,结合Solodov and Svaiter(2000)中的部分技巧,提出了一种新的记忆梯度投影算法,并证明了该算法在函数伪凸的情况下具有整体收敛性．     

求N次方根(N√A)近似值的一个简捷方法

介绍利用递推式数列求N次方根N√A近似值的一个方法，并利用单调有界原理证得该递推式的收敛性。     

一类抛物-椭圆耦合方程组混合初边值问题的二阶收敛差分格式(Ⅱ)

2.差分格式的可能性和收敛性我们证明[1]中建立的差分格式(6.1-6.17)是唯一可解且二阶收敛的.记(3.1-3.10)的解为{ψ ,p,q},(4.1-4.13)的解为{ψ,p,q;u_1,u_2,v_1,v_2,w_1,w_2}.假设(3)的系数满足如下条件:当|ε_l|≤ε_0,1≤l≤4时,使得     

Abel公式及其在初等数学中的应用

Ａｂｅｌ公式及其在初等数学中的应用叶军（湖南师范大学数学系４１０００６）阿贝尔（Ｎ．Ｈ．Ａｂｅｌ，１８０２－１８２９）的方法是一套比较古典的数学分析技巧．它在数学分析的某些部分，特别是在级数的收敛性理论及有关和式域积分式）的阶的计算中常常用到．阿贝尔...     

基于锥模型的一般信赖域算法收敛性分析

本文给出了锥模型信赖域算法的一般模型，它不仅包含通常的信赖域算法一相当于锥模型算法中bk＝0的情形，而且文献[1]的算法也可看作其子类．我们研究这个模型的较强的全局收敛性，并讨论保证算法具有超线性收敛速率的条件，从而推广了文[1]和文[4]中的若干结果．