砂土双屈服面的数值建模

通过研究中密砂在等p路径和增p路径下的三轴试验曲线,发现其应力-塑性应变关系曲线在常规应力范围内具有较好的量纲一化特性。选择合适的指标对砂土三轴试验数据进行量纲一化,以量纲一的试验数据为训练样本进行神经网络训练,得到了两种砂土比较理想的双屈服面神经网络模型。研究结果表明两种路径下屈服面是不同的,该方法能反映应力路径的相关性。     

基于小波变换的MIMU随机误差建模

微机电惯性传感器的输出具有噪声大、漂移强的特性,因此必须建立合理的随机误差模型,以便使用滤波算法进行补偿,减小其对系统精度的影响。本文使用艾伦方差分析法分析了ADI公司的MIMU——ADIS16355的静态输出信号,指出按照自相关特性,可以将微机电惯性传感器的随机误差分为白噪声成份和有色噪声成份,并基于此提出了基于小波变换的噪声分离预处理和AR时间序列建模算法的微机电惯性传感器随机误差复合建模方法。使用该算法对ADI公司的微机电惯性测量单元ADIS16355进行了随机误差建模,得到了该MIMU的AR时间序列随机误差模型。仿真结果表明,相较于传统的一阶马尔科夫近似随机误差模型,基于小波变换的AR时间序列随机误差建模方法能够有效滤除白噪声对于时间序列分析建模的影响,获得精度更高的随机误差模型。     

求解变分型积分方程的一种新型数值方法——有限变分法

将作者提出的多虚拟裂纹扩展法(MVCE法)拓展为求解变分型积分方程问题的一种新型数值方法——有限变分法(FVM)。它的基本思想是,给定有限个(N个)局部变分模式,将所求解的未知量用适当的方法离散化,针对这N个局部变分模式列出N个方程,求解N个未知系数,从而求得未知量。单一未知变量FVM的最终方程组的系数矩阵通常是一个对称的窄带矩阵,对角元是大数,有很好的数值计算性能。用FVM求解了三维I型裂纹前缘的应力强度因子(SIF)分布。利用基于FVM的通用权函数法计算程序,可以高精度和高效率地求解表面力、体积力和温度载荷共同作用情况下三维裂纹前缘SIF的分布及其时间历程。FVM可以被推广到更广泛的领域,是一个求解变分型积分方程问题的普遍适用的新型数值方法。     

Resistant effect of non-equilibrium inter-particle collisions on dense solids transport

There exist big gaps between measurements and modeling predictions on solids holdup and pressure drop in dense solids transport, such as those occuring in the bottom sections of gas-solids risers. The inability of closing this gap by common modeling approaches indicates certain missing and/or misrepresentation of some controlling mechanisms in modeling the transport. Previous research efforts show that the gap can not be effectively narrowed by simply modifying the drag force formulations without inclusion of the collision effect. This paper explores the origin of some controlling mechanisms that might have been overlooked in previous modeling approaches, and recommends how to make the model dense solids transport better. Our analysis shows the presence of a resistant force arising from inter-particle collision when the solids are accelerated in dense-phase transport. This may be caused by non-equilibrium collision during solids acceleration, which differs from local-equilibrium assumptions on which the current kinetic theory modeling of granular particles is based. A complete modeling of this collision-induced resistance calls for a total revision of the kinetic theory, with the inclusion of non-equilibrium collisions and offcenter collisions in dense solids transport.     

均匀电场中带电粒子的相对论运动

通过求解与坐标系选取无关的三维空间矢量运动方程讨论了带电粒子在均匀电场中的一般相对论性运动,得到了粒子相对论运动轨迹、运动速度和加速度的一般三维矢量式.进而利用Mathematica 6软件进行了相应参数式的动态描绘,并与非相对论极限进行了比较.     

水下爆炸气泡融合动态特性研究

在自然界中,气泡融合是一种重要的物理现象．基于势流理论,采用边界积分法,对水下爆炸气泡融合进行数值模拟研究．依据已有的数值研究成果和实验数据,建立气泡融合三维动力学数值模型,数值模拟结果与实验值吻合良好．应用该文开发的三维计算程序,分析距离、水深等特征参数对气泡融合动态特性的影响,得到了一些规律性的曲线和结论,旨在为水下爆炸气泡融合机理和动态特性研究提供理论参考．     

等离子体反应器中传热与流动的三维数值模拟

本文采用我们新发展的三维计算机程序,对有载气和颗粒从单个喷孔侧向喷射的等离子体反应器中的传热与流动以及颗粒的运动轨迹与加热历程进行了三维数值模拟,并与相应的二维数值模拟结果进行了比较。模拟结果表明侧向喷入的载气所引起的三维流动效应相当明显,不同的颗粒在反应器内的运动轨迹与加热历程也有明显差别。     

从二维视图识别三维目标的多网络融合方法

提出了一种从二维视图识别三维目标的多网络融合方法,基于单个网络分类的置信度概念,有效地结合多个网络的输出结果作出最终分类判决,应用三个多层前向网络（隐层神经元数,初始权值等取不同值）,设计了基于分类确认度的多网络融合结构,对四类车辆目标进行的识别实验表明,所提出的多网络融合方法明显优于单个网络的识别性能。     

数字散斑时间序列相关三维面形测量方法

提出了一种测量三维面形的新方法,将随机数字散斑投影到参考平面上,深度方向等间距平移参考平面,用CCD提取时间序列散斑参考集R（t)。然后用被测物体取代参考平面,获取物体调制散斑图像O。O中的任意子图像O（x,y)与参考平面簇中对应位置的时间序列子图像R（x,y:t)之间的交叉相关值曲线呈高斯分布,其峰值位置就是被测物点的高度。该方法摆脱了以前数字散斑测量法水平相关思路,是真正的时间序列相关方法,且原理简单,测量精度高,不需要复杂的相位展开和校准过程,特别适用于测量突变面形和空间离散面形,根据测量结果的误差特征,提出了相关值加权邻平均插值算法,能得到比邻平均算法更好的测量结果。     

同步辐射X射线三维显微成像

本介绍了利用同步辐射进行X射线三维成像的工作原理及进展状况,详细论述了X射线三维成像的两种方法,X射线全息及CT技术,以及通过两的结合（HCT）进行高分辨率三维成像的有关理论与实验技术;介绍了同轴全息中消除“双生像”噪声的数字方法,讨论了影响分辨率的各种因素;本还介绍了在国家同步辐射实验室软X射线实验站进行的生物样品X射线三维成像的实验及其结果。