北雁荡山风景区的旅游气候优势

本文首先根据生理气候的研究成果，结合北雁荡山风景区环境温废的时空分布规律，论L北雁荡山风景区是较理想的避寒和避暑胜地.然后，着重研讨气候主要因子的造景功能，深入讨论了自然降水是形成北雁荡山风景区瀑布奇观的主角.从温度与降水两方面揭示北雁荡山风景区的气候优势     

An integrated dynamic model for economic development and natural environment: An application to the Greek Sporades Islands

This paper presents a modelling study on regional sustainable development. First, the use of formal modelling for studying the multi-level relationship between economic, environmental and development processes is discussed. Such a relationship is analyzed for an island region in Greece. A potential conflict exists here between environmental conservation, local interests and rapid growth in tourism. A dynamic model is used to depict the development of the economies of three main islands and their interactions with the terrestrial and marine environment. The presentation of the case study model is followed by a discussion of scenarios, indicators and simulation results.This study was supported by the Foundation for Advancement of Economic Research (Ecozoek), which resorts under the Dutch Organization for Scientific Research (N.W.O.), Project No. 450-230-007.     

季节调整的PSO-SVR模型及其在旅游客流量预测中的应用——以海南省三亚市为例

准确的旅游客流量预测对旅游目的地做好事前准备工作至关重要.然而旅游客流量具有明显的非线性和季节性特征,采取季节调整方法对样本数据进行预处理,消除季节性的影响,可以提高客流量预测的准确性.同时SVR(支持向量回归机)是一种良好的机器学习方法,非常适合预测研究,辅以PSO(粒子群算法)选取合适的回归参数可以获得更加精确的预测结果.提出了一种考虑季节影响并通过PSO优化SVR模型的旅游客流量预测模型,并以海南省三亚市为例进行了实证研究.研究结果表明,季节调整的PSO-SVR模型预测精度明显高于SVR、季节调整的SVR和PSO-SVR模型,是进行旅游客流量预测的有效工具.     

运用层次分析法对水利旅游资源进行定量评价

本文通过对水利旅游资源的定性分析 O 选取重要的评价指标构建层次分析图 O 运用层次分析法 O 建立水利旅游资源综合评价体系 O 统一定量评价水利旅游资源 O 以便于决策机构科学 R 有效地开发水利 旅游资源 P     

基于多阶段模糊规模效应量化的TMC模式下供应链调度优化研究

旅游大规模定制(Tourism Mass Customization, TMC)模式实施的关键是通过对旅游供应链的调度优化处理旅游活动的“规模效应”与游客“个性化需求”之间的矛盾问题。运用经济学及模糊数学的理论方法分析并实现了TMC模式下存在的多阶段模糊规模效应量化处理。构建了引入规模效应量化的服务成本最小化、引入模糊时间窗的顾客满意度最大化及供应链协同度最大化为优化目标的TMC模式下多目标供应链调度优化模型。最后,通过蚁群算法实现TMC模式下多调度优化目标的求解并对优化效果进行对比研究。研究结果表明,TMC模式下供应链调度中旅游活动存在多阶段模糊规模效应并且可以量化处理;TMC模式中的规模效应具有合理的区间范围,旅游企业应注重规模效应与其他目标的均衡;蚂蚁算法在求解TMC模式下多目标优化问题方面不仅收敛速度快,而且通过对多调度目标优化效果的对比检验表明,性能稳健优良。     

基于导游过度自信的激励机制设计与分析

传统的激励模型均假设委托方和代理方为完全理性的,但在旅游业中,如何对非理性(具体表现为过度自信)的导游实施有效激励是旅行社面临的更为实际的问题.利用博弈论和机制设计理论等,设计了不同信息条件下导游具有过度自信心理特征的激励机制,分析了过度自信水平对激励参数、服务努力水平、旅行社的期望效用和代理成本的影响.结果表明,与传统的激励模型相比,考虑导游过度自信的激励机制能进一步激励其提高服务努力水平,从而使旅行社的期望效用得到改善,并降低了代理成本.     

基于因子分析的旅游产业集群评价体系研究

设计旅游产业集群评价体系有助于分析旅游产业集群质量、诊断存在的问题、制定旅游发展战略。构建旅游产业集群初步评价指标体系,采用专家评分法采集数据,为评价指标赋值,运用因子分析法分析法对指标进行定量分析,构建旅游产业集群综合评价模型。该模型有助于探寻旅游产业集群发展的战略思路。     

中国入境旅游人数和外汇收入的CAR预测模型

分析1978-2007年我国入境旅游的统计资料,以我国零售商品物价指数为控制项,建立入境旅游人数、入境旅游过夜人数、入境旅游外国人人数、入境旅游港澳台人数和入境旅游外汇收入的时间序列模型,预测未来我国入境旅游的发展前景。     

Terrorism Control in the Tourism Industry

In some countries, for instance Egypt, terrorists try to hurt thecountry income from the tourism industry by violent actions againsttourists. Another example are actions of the Kurds to bring tourism down inthe east of Turkey. This paper is a first attempt to model some relevantaspects of these prey–predator relations. The country tries tomaximize profits from the tourism industry, where profit is defined as thedifference between revenue from the tourism industry and the sum ofexpenditures on tourism industry investments and expenditures on enforcementassociated with reducing terrorism. It turns out that, for reasonableparameter values, the optimal trajectory exhibits a cyclical strategy. Theinterpretation is that, after starting out with a low number of tourists andterrorists, tourism investments are undertaken to increase tourism. Thisattracts terrorists reducing the effect of tourism investments. Therefore,investment declines and so does the number of tourists. This makes it lessattractive for terrorists to act, so we are back in the original situation,where the whole thing starts again.     

美国旅华需求的影响因素：模型构建与检验

关于美国旅华的研究多为描述性的定性研究,定量研究较少,且对美国旅华需求的研究鲜见。因此,本文首先提出影响美国旅华需求的因素假设,然后通过Johansen协整分析,构建出相应协整模型,同时验证了假设。进一步通过Granger因果关系检验,表明影响因素的假设是有效的。从而得出结论:美国旅华需求对在华生活相对价格变化、人民币兑美元汇率变化都缺乏弹性,而对美国总人口变化及美国人均收入变化率的变化非常敏感.