地球表面水平运动物体偏转推演及判断

本依据科氏力原理,利用数学矢量公式推断地球表面水平运动物体的偏转方向,并依据其对地球表面出现的系列现象给予物理意义上的解释,使得传统的地表水平运动物体偏转方向的判断进一步规范化。     

磺丁基醚-β-环糊精手性流动相添加剂法分离兰索拉唑对映体

采用磺丁基醚-β-环糊精(SBE-β-CD)为手性流动相添加剂,建立了兰索拉唑对映体的高效液相色谱分离分析方法.对影响兰索拉唑对映体分离的主要因素:环糊精种类和浓度、缓冲溶液pH以及有机改性剂种类和含量进行考察.确定最优色谱条件:色谱柱为Spherigel C18 (150 mm×4.6 mm,5 μm),流动相为V(乙腈):V(水相)=20:80(水相含10 mmol/L SBE-β-CD、 10 mmol/L NaH2PO4缓冲液、 pH 2.5),流速为0.9 mL/min,检测波长为288 nm.在此条件下,兰索拉唑对映体的保留时间分别为14.4和15.8 min,分离度为2.0.两对映体质量浓度在0.2～50 μg/mL范围内线性关系良好(r≥0.9996),保留时间的RSD分别为0.27%和0.26%,峰面积的RSD分别为0.65%和0.68%.     

土地监察移动数据库技术及其应用

近年来,基于移动数据库的移动GIS技术发展呈加速趋势,并在越来越多领域的应用中取得成功.在土地监察工作中采用移动GIS手段,有利于实现实时、快速执行土地违法勘察、执法动态监察等工作,为建立完善的土地管理长效机制提供技术支持,保障人民群众的利益和社会的稳定.本文先介绍移动数据库的原理和架构,然后结合土地监察实际需求,重点探讨移动数据库在土地监察中需要解决的数据同步、数据复制与缓存和数据安全存储等关键技术问题.     

硅胶色谱柱的亲水作用保留机理及其影响因素

亲水作用色谱（HILIC）是替代反相色谱（RPLC）分离强极性及亲水性化合物的另一色谱模式,其分离机理与RPLC有很大不同,具有和RPLC互补的选择性。在HILIC模式中,采用正相色谱（NPLC）中的极性固定相及含高浓度有机溶剂（通常为乙腈）的水溶液为流动相。硅胶是开发最早、研究最为深入及应用最为广泛的HILIC固定相,本文介绍了硅胶色谱柱的HILIC保留机理,详细概述了操作条件如硅胶柱类型、流动相组成及柱温对HILIC分离的影响,并对硅胶填料色谱柱的HILIC模式的发展方向与应用前景进行了展望。     

移动式无线激光通信基台结构与装调研究

针对近年各国对无线激光通信的应用越来越多,设计一款快速组网的无线激光通信基台。主要介绍了移动式无线激光通信基台的结构设计和5条光轴平行度的装调方法,满足系统通信的需要,同时对通信接收系统中直角棱镜的固定和调整机构做了介绍,并对5条光轴的平行度进行了简单的误差分析,可以满足系统的10平行度的要求。     

一种无密钥托管的移动IPv6网络匿名密钥分发协议

针对基于身份的密码体制IBE中固有的密钥托管问题,本文提出了一个移动IPv6网络环境中的无密钥托管匿名密钥生成机制与分发协议.该机制将节点身份认证和密钥生成与分发这两个过程分离,利用不可区分性匿名密文安全性在PKG不知道节点地址的情况下分发私钥给经过身份认证的节点,使得私钥生成中心或认证中心即使被单独攻破,攻击者也无法实现身份碰撞.可将身份认证中心部署于家乡服务器,而将PKG离线部署.经安全性分析,协议有效解决了移动IPv6网络中基于身份密码体制的密钥托管问题.     

基于RFID的移动机器人巡逻路径优化研究

针对移动机器人在大范围环境中的巡逻路径优化问题,提出一种基于RFID信息节点导引方法的路径和时间优化策略。研究了在一由实际环境抽象得出的拓扑地图环境下,使用RFID标签来标记环境中的关键位置,例如走廊,交叉点,拐角等,并且利用标签中储存的导航指令来指导移动机器人的行动。将机器人分为3路巡逻,优化得出巡逻总路程最短且历经信息节点数均衡的路径。设定机器人在节点的停留时间,研究了机器人在一限定时间内巡逻完所有节点的分组及路径优化方法。为大范围布置RFID信息节点导引机器人行动的环境下,提供了一种巡逻路径优化方案。     

质谱法精密测定重水中的氢同位素丰度

介绍了用高分辨气体质谱计精密测定重水中氢同位素丰度的分析方法．实验自制了一套重水分解系统,以金属铀作还原剂,在一定的温度下还原重水为氘气．采用低温活性碳作为吸收剂,将样品分解、制备成气体试样,用高分辨气体质谱计测定重水中氢同位素丰度．该方法测定高浓度（〉99％）重水的氘丰度,测量结果的相对标准偏差不大于0．02％。     

基于行为模糊控制的移动机器人路径规划

针对未知环境下移动机器人路径规划和提高自主导航安全性问题,基于行为的控制结构思想,在此基础上提出了一种基于模糊控制的移动机器人路径规划算法;根据传感器接收的障碍物和目标距离方位信息,将路径规划分成避障行为、趋向目标行为;结合模糊逻辑理论和人类驾驶经验,制定模糊规则,输出转角和速度;仿真结果表明,移动机器人能够克服环境中的不确定性,有效地实现良好的路径规划,验证了模糊控制算法的可行性,体现了该路径规划策略的有效性和正确性。