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71.
把握课程特点注重启发式教学 总被引:3,自引:0,他引:3
分析高等教育中数学课程的特点,在教学过程中采取针对性的措施启发学生思考,调动学生学习的主动性和积极性,提高学生分析问题和解决问题的能力. 相似文献
72.
用高效液相色谱法(HPLC)测定多环芳烃时,因芴、苊和菲,茚(1,2,3-cd)芘和苯并(g,h,i)苝的色谱峰严重重叠而影响测定结果。本研究用高效液相色谱-二极管阵列检测器(DAD)和荧光检测器(FLD)测定多环芳烃,在激发波长λex=230nm,发射波长λem=300~500nm范围内采集重叠峰的HPLC-FLD二维色谱数据,再用直观推导式演进特征投影法(HELP)解析它们的重叠色谱峰,分辨结果令人满意。该方法对重叠组分的分辨下限为0.02mg/L。结果表明,用二维色谱荧光数据解析色谱重叠峰,灵敏度更高,可用于环境样品中多环芳烃的测定。 相似文献
73.
中国邮递员问题50年 总被引:2,自引:0,他引:2
首先介绍一般邮递员问题, 涉及费用、服务侧、衔接费用、次序等要素. 然后简要综述过去50年来中国邮递员问题、有向图上中国邮递员问题、带风向的邮递员问题、混合图上邮递员问题以及乡村邮递员问题等一般邮递员问题的特殊情况的研究进展, 突出问题的线性规划描述及相应的组合多面体结构, 着重讨论问题的模型、精确算法及其时间复杂度、NP-困难情形下的近似算法及其性能比. 相似文献
74.
本文针对求解旅行商问题的标准粒子群算法所存在的早熟和低效的问题,提出一种基于Greedy Heuristic的初始解与粒子群相结合的混合粒子群算法(SKHPSO)。该算法通过本文给出的类Kruskal算法作为Greedy Heuristic的具体实现手段,产生一个较优的初始可行解,作为粒子群中的一员,然后再用改进的混合粒子群算法进行启发式搜索。SKHPSO的局部搜索借鉴了Lin-Kernighan邻域搜索,而全局搜索结合了遗传算法中的交叉及置换操作。应用该算法对TSPLIB中的典型算例进行了算法测试分析,结果表明:SKHPSO可明显提高求解的质量和效率。 相似文献
75.
如何成为一个合格的助课教师 总被引:1,自引:0,他引:1
每个学校的青年教师在登上三尺讲台前大都要经过助课阶段,经过了这个阶段,他们将知道如何完成教学任务.本文对助课工作的目标做些探讨,实现了助课目标也就成为了一个合格的助课教师. 相似文献
76.
77.
E. Angelelli R. Mansini M. Vindigni 《Central European Journal of Operations Research》2009,17(2):141-158
Given a set of products and a set of markets, the traveling purchaser problem looks for a tour visiting a subset of the markets
to satisfy products demand at the minimum purchasing and traveling costs. In this paper, we analyze the dynamic variant of
the problem (D-TPP) where the quantity made available in each market for each product may decrease over time. We introduce
and compare several greedy strategies and test their impact on the solution in terms of feasibility and costs. In particular,
we study an incremental approach where an initial naive strategy is improved and refined by a number of variants. Some of
the proposed heuristics take into account either one of the two objective costs, while others are based on both traveling
and purchasing costs. Extensive computational results are also provided on randomly generated instances. 相似文献
78.
79.
The set covering problem (SCP) is central in a wide variety of practical applications for which finding good feasible solutions quickly (often in real-time) is crucial. Surrogate constraint normalization is a classical technique used to derive appropriate weights for surrogate constraint relaxations in mathematical programming. This framework remains the core of the most effective constructive heuristics for the solution of the SCP chiefly represented by the widely-used Chvátal method. This paper introduces a number of normalization rules and demonstrates their superiority to the classical Chvátal rule, especially when solving large scale and real-world instances. Directions for new advances on the creation of more elaborate normalization rules for surrogate heuristics are also provided. 相似文献
80.