A list heuristic for vertex cover

We analyze a list heuristic for the vertex cover problem that handles the vertices in a given static order based on the degree sequence. We prove an approximation ratio of at most for a nonincreasing degree sequence, and show that no ordering can achieve an approximation ratio of less than .     

资源有限网络计划启发式方法的评价（中）：启发式方法的综合比较和评价

通过设计评价启发式方法优劣效果的度量指标——工期比率、比率和及差值率,利用随机活动网络发生器产生的５０ 个网络计划,对最常用的３１ 种资源有限网络计划的启发式方法的总体效果进行了比较、分析、评价和排序,便于人们在使用启发式方法之前,就可以预知该方法的大致效果,估计可能引起的偏差,在满足实际需要的前提下,选择合适的启发式方法。     

Principles of Combinatorial Optimization Applied to Container-Ship Stowage Planning

In this paper, a methodology for generating automated solutions to the container stowage problem is shown. The methodology was derived by applying principles of combinatorial optimization and, in particular, the Tabu Search metaheuristic. The methodology progressively refines the placement of containers, using the Tabu search concept of neighbourhoods, within the cargo-space of a container ship until each container is specifically allocated to a stowage location. Heuristic rules are built into objective functions for each stage that enable the combinatorial tree to be explored in an intelligent way, resulting in good, if not optimal, solutions for the problem in a reasonable processing time.     

带冲突关系装箱问题的启发式求解算法

现实物流活动中大量存在的食品、药品和危险品等货物的分组包装问题属于带冲突关系的装箱问题(BPPC),其优化目标是在满足货物间冲突限制的前提下完成装箱操作,并最小化使用货箱的数量。本文从实际需求出发,基于货物之间的冲突关系、装箱顺序和货箱容量等约束建立相应的数学规划模型;随后设计了求解BPPC问题的启发式算法,算法通过迭代求解最大团结构实现货物间冲突关系的消去,根据当前货物最大团采用改进降序首次适应算法(FFD)完成货物装箱操作,并通过“洗牌”策略对已有装箱方案进行局部优化;最后,针对Iori算例数据,将以上算法与基于图着色的启发式算法进行比较分析,结果表明,本文算法是求解BPPC问题更为有效的方法。     

货运列车编组调度问题的模型与算法研究

从双向编组站运输生产实际情况出发,以最大化车站发出车数和最小化车辆在站平均停留时间(中时)为目标,综合考虑解体、编组调机能力限制、到发列车车流接续、车流在站停留时间约束的影响,建立了车站货运列车编组调度问题的多目标非线性混合整数规划模型,结合该优化模型难以求解的特点,将编组调度问题分解为配流、待解车列解体和待编车列编组三个子问题,进而设计了求解该问题的分层启发式算法,对正常和特殊运输组织条件下的列车编组调度问题进行了求解.     

如何提高高等数学课堂教学的质量

数学的课堂教学过程是在教师的传授和指导下进行学习、掌握数学知识、技能、思想、方法的一种认识过程.影响数学课堂教学质量的因素是多方面的,本文仅就提高高等数学课堂教学质量谈几点个人的认识.     

动态空间调度的混合遗传算法

提出了一种基于混合遗传算法的动态空间调度方法。首先利用遗传算法产生多个可行的分段调度序列,再采用动态决定分段位置的启发式算法——平均最大空闲矩形策略对遗传算法产生的调度序列进行解码。同时以完工时间和平台利用率的加权和作为适应度函数,充分考虑了空间调度问题所特有的动态性和时空关联性。遗传进化过程收敛后得到近似最优解,实现了调度方案的全局优化。对船厂实际生产数据进行了实证分析以及与其它算法的对比分析,证明了所提方法在空间调度问题上的有效性和实用性。     

运筹学在复杂网络社团结构分析中的应用

社团结构研究是复杂网络这一前沿领域中的重要问题,同运筹学有着密切的关联。本文介绍了传统社团结构问题的基本定义,以及最近十年通过应用运筹学理论对该问题的研究进展。这些进展包括启发式模型,到随后的概率优化模型,以及组合优化模型。通过这些介绍,说明了运筹学方法论和基本工具在复杂系统研究中所起到的重要作用。     

构建高效分析化学课堂的策略

针对当前分析化学课堂教学现状,从营造宽松愉悦课堂气氛、建立切实可行的预习学案和采用启发式教学方法等3个方面论述了如何构建高效分析化学课堂,以实现学生知识与能力的协调发展。     

A reference length approach for the 3D strip packing problem

In the three-dimensional strip packing problem (3DSP), we are given a container with an open dimension and a set of rectangular cuboids (boxes) and the task is to orthogonally pack all the boxes into the container such that the magnitude of the open dimension is minimized. We propose a block building heuristic based on extreme points for this problem that uses a reference length to guide its solution. Our 3DSP approach employs this heuristic in a one-step lookahead tree search algorithm using an iterative construction strategy. We tested our approach on standard 3DSP benchmark test data; the results show that our approach produces better solutions on average than all other approaches in literature for the majority of these data sets using comparable computation time.