民机运行大数据全寿命周期处理技术研究

针对日益增长的民用航空海量数据,本文对其从数据采集到大数据分析全寿命周期过程进行了研究。首先梳理了民机运行所涉及的数据源,并根据数据类型,对各数据源进行了分类。基于不同类型的数据,研究了各类数据的采集方式及大数据分析技术,并对大数据离线分析工具及实时在线分析工具进行了研究。研究成果能够为构建民用飞机运行大数据平台提供技术支撑,有助于提高我国民机运行效率。     

激光陀螺读出信号高速采集系统

介绍了激光陀螺（RLG）读出信号高速采集系统的设计和实现方案。该系统包括板卡和相应的应用软件,提供两路最高60MHz采样频率、14位精度的数据采集通道,能够同时对RLG两路光强拍频信号进行高速高精度数据采集,为RLG特性分析提供重要依据。该系统通过上位机软件控制板卡的工作状态、设置和切换采样模式。板卡利用FPGA接收计算机指令并协调控制模数转换器、SDRAM和USB接口芯片,完成RLG输出拍频信号的采集、缓存和传输。FP—GA设计中结合了硬件逻辑高速灵活的优点和NIOSⅡ软核处理器在控制方面的优势。SDRAM完成海量数据缓存,USB接口芯片工作在SlaveFIFO模式下,实现板卡与计算机的通信。实验证明该系统工作稳定,在RLG测试和性能分析中具有很好的实用性。     

C语言在落球法测液体粘度实验中的应用

在大数据时代,为了提高物理实验数据的处理效率,减少数据处理过程中的人为误差,本文以落球法测液体的粘滞阻力系数实验为载体,运用高效率、结构化、模块化的编程语言,采取面向过程的编程技术,编写了适用于落球法测液体粘度实验的C语言程序,并根据相关理论计算了了粘滞阻力系数的相对不确定度,从而进一步地阐述了C语言程序设计在物理实验数据处理中的可行性、优越性、可推广性以及适用性,提出了Excel与C语言结合、高效率处理物理实验数据的方法。     

Virtual atomic and molecular data centre

The Virtual Atomic and Molecular Data Centre (VAMDC, http://www.vamdc.eu) is a European Union funded collaboration between groups involved in the generation, evaluation, and use of atomic and molecular data. VAMDC aims to build a secure, documented, flexible and interoperable e-science environment-based interface to existing atomic and molecular data. The project will cover establishing the core consortium, the development and deployment of the infrastructure and the development of interfaces to the existing atomic and molecular databases. It will also provide a forum for training potential users and dissemination of expertise worldwide. This review describes the scope of the VAMDC project; it provides a survey of the atomic and molecular data sets that will be included plus a discussion of how they will be integrated. Some applications of these data are also discussed.     

Optimization of a holographic memory setup using an LCD and a PVA-based photopolymer

Holographic data pages were stored in a polyvinyl alcohol (PVA)/acrylamide (AA) photopolymer. This material is formed of AA photopolymers which are considered interesting materials for recording holographic memories. A liquid crystal device was used to modify the object beam and store the data pages in the material. During the storage process, some parameters like exposure time, beam ratio and reading beam intensity were controlled to obtain high image quality after the reconstruction process. The bit error rate (BER) was calculated fitting the histograms of the images to determine what parameters improve the quality of the images.     

基于径向基函数神经网络的荧光光谱技术在菌种识别中的应用

对嗜酸乳杆菌、变异链球菌和保加利亚乳杆菌这三种菌的荧光光谱进行研究,发现在紫外光的激励下,益生菌溶液发出荧光.在最佳激发波长290　nm的激励下,荧光峰值在300—650　nm范围内.采用小波变换对测得的150组光谱数据进行压缩,压缩后每组数据由原来的1341个点减少为168个点,既保留了原图谱的特征,又提高了神经网络的处理速度.径向基函数神经网络方法对压缩后的数据进行研究,对每种菌的40组实验数据进行训练,在此基础上对30组未知数据进行识别.结果表明经过训练之后,径向基函数神经网络能够准确预测未知菌种.     

基于压缩感知/重采样的NMR噪声抑制新方法

发展高灵敏检测方法是分析化学的永恒主题之一,提高信号强度和降低噪声水平是增强灵敏度的根本途径.在核磁共振波谱(NMR)分析中,通常采用高磁场强度的谱仪或复杂的脉冲实验方法来提高信号强度,或通过使用超低温探头来降低噪声水平,但这无疑会提高实验成本或增加实验难度.相较而言,利用数据后处理方法辨识和抑制噪声,是更为经济的提高信噪比(SNR)的途径.因此,该文在前期研究中发展的基于统计学中重采样原理的数据后处理方法(NASR)的基础上,通过引入压缩感知(CS)技术,对重采样方法进行了优化改进,所发展的NMR数据处理新方法(CS_NASR)可有效排除主观因素影响,提高处理结果的鲁棒性.     

数据链组网与数据传输仿真技术

研究数据链系统中的组网与数据传输技术,对于构建自主的数据链系统以及数据链系统的测试、评估极为关键。同时,进一步验证所设计的数据链系统的有效性、理解数据链的主要功能与性能参数,为进一步研究与设计测控数据链技术奠定基础。对数据链系统及数据链组网与数据传输技术进行了分析,并简要介绍不同数据链系统的组网与数据传输技术的差别,在此基础上提出一种数据链组网与数据传输仿真系统方案,对系统的功能和工作过程进行了分析,为数据链的构建、测试及评估提供支持。最后,对数据链及其测试评估系统构建及发展趋势进行了展望。该研究在数据链测试仿真评估系统中的验证效果良好,从而为数据链系统的设计提供了参考和依据。     

基于EtherCAT总线的串联型分布式数据采集系统设计

针对海洋工程实验室现场数据采集过程中,数据量大、测点分散、实时性要求高、数据种类不一致的问题,设计了一种基于实时工业以太网EtherCAT总线的串联式数据采集系统。从整体结构、工作原理、主站软件和从站软硬件方面详细介绍了系统的方案设计。在实验水池中,通过采集实际波浪信号对数据采集系统进行了测试。结果表明,系统性能稳定,精度高,实时性好,为分布式数据采集监控系统的研究提供了应用和技术上的参考。     

计算机在转动惯量实验数据处理中的应用

本文具体介绍了计算机辅助处理转动惯量实验中数据结果的应用,提出了一种方便、快速、准确地验证数据结果的方法。