Robust partially mode‐dependent H∞ filtering for discrete‐time nonhomogeneous Markovian jump neural networks with additive gain perturbations

This paper studies the robust partially mode‐dependent H_∞ filtering for nonhomogeneous Markovian jump neural networks with additive gain perturbations. The discrete time‐varying jump transition probability matrix is considered to be a polytope set. A partially mode‐dependent filter with additive gain perturbations is constructed to increase the robustness of the filter, which is subjects to H_∞ performance index. Based on the Lyapunov function approach, sufficient conditions are established such that the filtering error system is robustly stochastically stable. The efficiency of the new technique is illustrated by an illustrative example and a biological network example.     

Dissipativity and synchronization control of fractional‐order memristive neural networks with reaction‐diffusion terms

This paper deals with the dissipativity and synchronization control of fractional‐order memristive neural networks (FOMNNs) with reaction‐diffusion terms. By means of fractional Halanay inequality, Wirtinger inequality, and Lyapunov functional, some sufficient conditions are provided to ensure global dissipativity and exponential synchronization of FOMNNs with reaction‐diffusion terms, respectively. The underlying model and the obtained results are more general since the reaction‐diffusion terms are first introduced into FOMNNs. The given conditions are easy to be checked, and the correctness of the obtained results is confirmed by a living example.     

创新网络合作密度影响因素及其仿真分析

合作创新模式使得创新主体之间构成具有拓扑结构特性的创新网络,创新主体合作行为会影响创新网络的可持续发展。为探究不同影响因素作用下创新网络合作密度的变化,基于演化博弈理论和BA无标度网络理论,运用仿真方法,分析了网络规模、聚类系数、偏好性仿真、利益分配对创新网络合作密度的影响。结果表明:小规模的创新网络具有较低的聚类系数有利于网络合作密度的提升,大规模的创新网络具有较高的聚类系数有利于网络合作密度的提升;无论是大规模还是小规模创新网络,适度的偏好性模仿均能促进网络合作密度的提升;对于利益分配而言,无论是大规模还是小规模的创新网络,按劳分配是提升网络合作密度的最佳利益分配形式。     

基于PH服务的工作休假排队的流体模型

研究了带有单重工作休假的M/PH/1排队系统驱动的流体模型.首先,通过拟生灭过程和矩阵几何解法分别得到无穷小生成元和驱动过程的稳态队长分布.其次,建立并分析流体模型,根据平衡方程给出流体模型的稳态联合分布函数满足的矩阵微分方程组,利用Laplace变换（LT）和Laplace-Stieltjes变换（LST）的方法,推导出平稳缓冲器（库）容量的空库概率表达式和稳态条件下的缓冲器（库）容量的均值表达式.最后,给出模型在移动自组织网络（Ad Hoc）中的应用,并通过数值例子讨论系统参数对系统性能指标的影响.     

不确定性自私路由模型的理论和应用

为了更加准确地描述现实生活中的交通情况,以经典的自私路由模型为基础,在边的费用函数上引入不确定性,从而定义了具有不确定性的自私路由模型.对于不确定性自私路由模型,采用三种费用衡量标准,风险厌恶型（保守型）、风险折衷型（理智型）、风险偏好型（乐观型）,分别对应着不同人群在现实中的选择.进而定义了在不同衡量标准下所形成的稳定策略,即纳什均衡策略,并且证明了在任何一种衡量标准下,纳什均衡策略总是存在并且本质是唯一的.接着对三种费用衡量标准下的纳什均衡费用进行了比较,发现了一种反直观的现象：风险厌恶型（保守型）衡量标准下的纳什均衡费用可能严格低于风险偏好型（乐观型）衡量标准下的纳什均衡费用,即有可能会出现高风险低回报,低风险高回报的情况,这与经济学中高风险高回报,低风险低回报的原则是相违背的.以此为基础,进而提出了一种自私路由风险性悖论,并证明了这种自私路由风险回报悖论本质上是传统布雷斯悖论的推广.最后,刻画出了不会发生自私路由风险回报悖论的网络结构,证明了一个单对始终点网络不会发生自私路由风险回报悖论当且仅当它是序列-平行网络.     

考虑边流量有限的网络路径博弈问题研究

考虑每条边有流量约束的网络路径博弈问题, 根据收益函数单调递增的特点分析其内在零和性质, 并建模为存在公共边的路径博弈模型。在寻找均衡解的过程中, 首先考虑非合作的情形, 在局中人风险中性的假设下, 给出了求Nash均衡流量分配的标号法并证明该均衡分配的唯一性。接着进一步考虑局中人合作的可能性, 给出模型求得所有局中人的整体最大收益, 并基于纳什谈判模型给出目标函数为凸函数的数学模型确定唯一收益分配方案。事实上, 该方案是对剩余价值的平均分配。最后给出一个算例, 验证本文理论和方法的可行性。关键词:流量约束; 均衡流量; 网络路径博弈; 收益分配     

矿尘影响下生态系统脆弱性级联传播模型分析

为了解决矿尘连续排放并迁移对地表生态系统造成的脆弱性问题,提出了基于函数地理Petri网的脆弱性级联传播模型。综合考虑污染物迁移方向和生态环境在地理空间上的关联关系,直观地构造了基于级联传播的污染Petri网。在此基础上,定义了基于VCPM的脆弱度和阈值的概念,利用两者的关系进行脆弱性级联传播分析,从而明确级联传播的三种状态。最后,以神府煤田矿尘迁移作为污染物连续排放的污染源,通过模型方法的模拟仿真分析,对生态环境系统在级联传播下的脆弱性进行了深入探讨。已有的研究方法和结果不仅在生态环境脆弱性研究领域做出了新的贡献,而且为环境的修复和重建提供了参考价值。     

不确定条件下的乡村中小学布局优化

学校的合理规划布局是实现教育资源优化配置、提高办学效益和推动教育均衡发展的重要途径。已有许多学者研究了学校的布局问题,但基本上都忽略了交通网络条件以及不确定因素对学校布局的影响。本研究将在前人研究基础上,重点考虑交通网络对乡村中小学选址的影响,并假设旅行时间具有不确定性,从而以最小化学生旅行成本、学校建设、道路修建和道路升级成本为目标,构建不确定条件下的设施区位设计模型。在算法求解方面提出混合模拟退火算法,用于确定新建学校的最佳位置,以及新道路的修建和原有道路的升级情况。最后,将提出的模型和算法应用到实际案例中。     

Exact boundary controllability of partial nodal profile for network of strings

Based on the theory of exact boundary controllability of nodal profile for hyperbolic systems, the authors propose the concept of exact boundary controllability of partial nodal profile to expand the scope of applications. With the new concept, we can shorten the controllability time, save the number of controls, and increase the number of charged nodes with given nodal profiles. Furthermore, we introduce the concept of in-situ controlled node to deal with a new situation that one node can be charged and controlled simultaneously. The minimum number of boundary controls on the entire tree-like network is determined by using the concept of ‘degree of freedom of charged nodes’ introduced. And the concept of ‘control path’ is introduced to appropriately divide the network, so that we can determine the infimum of controllability time. General frameworks of constructive proof are given on a single interval, a star-like network, a chain-like network and a planar tree-like network for linear wave equation(s) with Dirichlet, Neumann, Robin and dissipative boundary conditions to establish a complete theory on the exact boundary controllability of partial nodal profile.