饮料中4种人工合成甜味剂同时测定的超高效液相色谱快速检测方法

建立了采用超高效液相色谱同时测定饮料中4种甜味剂(安赛蜜、糖精钠、甜味素、纽甜)的方法。样品经简单的预处理后,通过ACQUITY UPLCTM BEH C18色谱柱分离,以乙腈-20 mmol/L磷酸二氢钠水溶液为流动相进行梯度洗脱,于220 nm波长下紫外检测。一次进样分析仅需6 min。4种甜味剂在0.5～20.0 mg/L范围内的线性关系良好,在加标水平为1,10和20 mg/L时,被测物的回收率为80.5%～95.2%,相对标准偏差为0.50%～8.7%。     

分子钳人工受体研究进展

分子识别是生物体系的基本特征, 并在生命活动中起中心作用. 利用合成的人工受体与适当底物间的分子识别以建立化学模型或化学仿生体系对生命过程中的分子识别现象进行模拟研究是生物有机化学和超分子化学前沿富于挑战的课题之一. 按照不同的隔离基, 综述了分子钳人工受体的研究进展.     

周期性声学栅对声子晶体相空间的调控研究

基于周期性声学栅修饰的二维声子晶体,本文从理论上计算其能带结构、等频率色散线,详细讨论引入周期性声学栅后晶体相空间的各种改变.计算结果表明:周期性声学栅的引入能够灵活调制声子晶体的色散关系,更加有效地利用晶体中存在的各种模式,由此可以实现一些较为新颖的声波人工操控.     

转向剂形成人工应力遮挡的实验研究及有限元分析

针对水力压裂过程中采用的人工应力遮挡控制缝高技术,通过室内物理模拟实验,在转向剂浓度一定的条件下考虑携带液与地层压差、渗流量、时间等因素,采用电测法对人工岩芯表面应变进行了测试;利用非线性有限元方法对裂缝尖端应力进行计算,研究了转向剂形成人工应力遮挡的作用效果。结果表明采用转向剂可以建立3~4MPa的人工应力遮档,对采用转向剂的压裂设计和施工参数提出了建议。     

弹性杆与结构接触冲击的冲击力计算研究

本文提出了一种将杆与结构的接触冲击问题简化为集中力与集中阻尼的常规结构动力学问题的计算模型。对于大型结构，可采用一种特殊的人工边界，只需对人工边界域内的结构用有限元法进行计算。这种人工边界是齐次的，可根据冲击影响区的大小人为地确定     

4种鹭的繁殖生态

1999-2001年对池鹭、牛背鹭、白鹭、夜鹭混群的迁入状况、繁殖行为、雏鸟生长等进行了观察研究。结果表明：鹭鸟数量逐年增多，种类由2种增加到4种，4种鹭鸟在筑巢、取食和生活习性等方面具有一定的种群协调性。4种鹭鸟的食物组成存在一定差异。夜鹭以蛙类和鱼类为主；白鹭以鱼类和甲壳类为主，另有蛙类和昆虫类；牛背鹭的食物主要由昆虫类和蛙类组成；池鹭以鱼类为主。幼鸟体重生长率与成体体型大小成负相关，比较分析4种鹭鸟体重增长曲线，以池鹭和牛背鹭生长较快。     

黑斑口虾蛄胚胎和幼体不同发育时期脂类及脂肪酸组成分析

通过生物化学成分测定,分析黑斑口虾蛄（Oratosquilla kempi）胚胎和幼体不同发育时期的水分、总脂和脂肪酸的组成及体积分数、质量分数变化．结果显示,黑斑口虾蛄在胚胎和幼体的发育过程中,水的体积分数先降低,至原肠胚期开始升高,到第二相幼体期达到最高,之后又有所回落;脂类占组织干重的比率呈升高趋势,但分别在膜内无节幼体、第二相幼体和仔虾蛄期略有降低;脂类占组织湿重的比率呈降低趋势;花生四烯酸、EPA和DHA的体积分数都呈降低趋势．在胚胎及幼体发育过程中脂类及不饱和脂肪酸是作为能量物质被消耗并且与其组织、器官的形成有密切关系．     

用自适应谐振网络进行图像纹理的分类与识别

分析了自适应谐振（ＡＲＴ２）神经网络模型的模式分类能力，并利用该网络来进行图像纹理的分类和识别，对６类自然景物的纹理图片分类和识别的结果验证了方法的有效性，对心脏超声图片的分类也取得一些初步成果．     

Rapprochement of artificial intelligence and dynamics

It is proposed that continuous time is in effect discretized in the brain by dynamic pattern recognition mechanisms in neurons. Time discretization is required to support formal computations in continuous time systems consisting of a large number of components. The ability to perform formal computations is necessary if the system is to execute high level algorithms of the type used in present day artificial intelligence. The weakness of such algorithms is that they work efficiently only when the forms of patterns and objects presented to them are highly constrained. The dynamic mechanisms which discretize the brain's time line also serve to code patterns into constrained forms suitable for high level processing.     

ANN技术在企业经济预测与预警中的应用研究

提出了适合于上市公司而建立的基于ANN技术的企业经济综合指标短期预警系统的构建方案.该系统是一个人机相结合的反馈式预警系统,包括危机判定、财务指标预测、预警知识获取和报警四个子系统.该系统将定性分析与定量分析结合起来,既突出人的作用,又充分发挥了人工神经网络的在预测方面的技术,使得两者有机的结合在一起.其中,预警指标预测子系统体现了ANN技术在时间序列预测方面的应用,而知识获取子系统和报警子系统则体现了ANN技术在回归预测方面的应用,两者都有很好的理论基础.同时,该系统建立的程序比较规范,具有普适性,易于操作,比较容易实现.最后,还对该系统进行了实证模拟分析,并与专家意见结果进行了对比,验证了其有效性.