基于Web模式的网络教学信息资源的建设

在我国当前教育信息化蓬勃发展的环境下,教育资源库的建设应以教育需求为前提,以系统理论为指导,遵循国家颁布的技术规范,在较大范围内实现资源的开放与共享。Web的信息资源建设是近几年在Internet上的新兴技术,其优秀的即时性和良好的交互性,使得这一新技术在管理和建设上得到广泛的应用。用基于Web方式的教学资源的网络教学是远程教学的新形式。     

敏化光波长对(Fe,Ni):LiNbO3晶体全息记录性能的影响

分别采用514 nm绿光、488 nm蓝光和390 nm紫外光作为敏化光,633 nm红光作为记录光,详细研究了敏化光波长对氧化(Fe,Ni):LiNbO3晶体全息记录性能的影响.结果表明:随着敏化光波长的逐渐减小,氧化(Fe,Ni):LiNbO3晶体的非挥发全息记录性能逐渐优化,390 nm紫外光是这三种敏化光中最优的敏化光.考虑敏化光的吸收,为了在双中心全息记录中获得最优的性能,应当选择合适波长的敏化光:一方面短波长敏化光能有效地敏化深中心;另一方面短波长敏化光的吸收太强(如对光折变效应无用的基质吸收),不能沿厚度方向有效地敏化晶体,所以实际上需折衷考虑,并从理论上给予了解释.     

苗族服饰色彩体系构建研究

色彩是民族服饰的核心要素,也是民族文化元素的重要组成部分,构建一套兼具科学性与实用性的色彩体系极具挑战性。在传统色彩地理学方法基础上,通过提取主题色和改进的关联规则挖掘方法,获取色彩数据、寻找色彩规则,并对其进行自然色彩体系（NCS）编谱分析,构建了一套苗族服饰色彩体系（Miao’s costume color system,MCCS）。该体系有助于进一步挖掘苗族服饰的配色规律,实现对苗族服饰色彩的数字化保护,为民族服饰色彩传承机理的探索与研究提供新的思路。     

建立健全量传体系积极开展计量保障

量值传递和溯源是国防计量的核心内容,其目的就是保证用于国防武器装备和型号工程科研、生产、运输和使用过程中的计量器具的量值准确、统一、可靠.     

沉淀分离-容量法测定催化剂中的镍

以镍为活性成分的催化剂是一种常用的催化剂,广泛应用于石油、化工、钢铁等领域。催化剂中镍含量的高低直接影响催化剂的使用效果,因此对镍含量进行准确定量分析对于催化剂的性能研究及生产过程控制具有重要意义。镍催化剂载体通常为氧化镁、氧化铝,其主要成分是Mg、Al、Ni,还含有Ph、Cr、Fe、Ca、Cu、Mn、Si等微量杂质。     

多模式小动物活体成像系统在本科生创新实践中的使用与开发

多模式小动物活体成像系统广泛应用于高校科研实验室的活体动物检测研究,为癌症的发生及发展、基因治疗和免疫学及分子生物学等相关研究领域提供直观的活体侦测手段.结合多年的多模式小动物活体成像系统的使用,总结了多模式小动物活体成像系统的使用经验,并探讨了多模式小动物活体成像系统在大学生创新实践中的应用.旨在提高多模式小动物活体成像系统的使用效率,并拓宽多模式小动物活体成像系统的实验资源.     

多角度深层次挖掘已知条件

笔者在某高三一轮复习参考书上看到这样一道习题： 题目 如图1所示,P为△AOB所在平面上一点,向量^→OA=^→a,^→OB=^→b,且P在线段AB的垂直平分线上,向量^→OP=→c.若｜^→a｜=3,｜^→b｜=2,则^→c·（^→a-^→b）的值为（ ）.     

三种类型汽车的能耗和使用成本的建模研究

本文对电动,传统,混合动力三种类型汽车的能耗和使用成本问题进行了建模、求解及分析．首先定义了电动汽车的能量利用率ηE。根据能量守恒将所有电量转换成汽油消耗量,而传统车型则直接反映到汽油的消耗上,混合动力汽车则综合电动汽车和传统汽车的能耗模型,从而统一能耗水平评价标准．这样,我们就得到了三种不同类型车的能耗模型再进行模型求解以此来分析比较三种类型车哪一种节能效果好．对电动汽车来说,使用成本主要包括驾驶维护成本、报废处理成本,而对传统汽车来说,使用成本主要包括驾驶维护成本、报废处理成本、环境成本和其他成本,混合动力汽车则结合二者使用成本．因此,根据不同车型使用成本类型建立相应的数学模型,按照建立的公式,可以得到电动汽车的使用成本LCC1、传统汽车的使用成本LCC2和混合动力汽车的使用成本LCC3,从而进行模型求解．     

例说初中数学教学中『问题串』设计的『四化』

问题串是指在一定的学习范围或主题内,围绕一定目标、按照一定逻辑结构精心设计的一组问题使用问题串进行教学实质上是引导学生带着问题(任务)进行积极的自主学习,由表及里,由浅入深地自我建构知识的过程那么,在课堂教学中如何创设有效问题串,提高课堂效率?本人结合教学实践,从以下四个方面谈一些感想.     

关于k阶记录时间与k阶记录值的联合分布

设独立同分布随机变量序列{x_nj n≥1}的分布函数F(x)=p(x₁(k)(n);n≥1},{X^(k)(n);n≥1} 分别为{x_nj n≥1}的K阶记录时间序列和k阶记录值序列.本文我们用直接方法求出了{U^(k)(i),X^(k)(i);1≤i≤n}的联合分布，从而证明了k阶记录时间序列及k阶记录值序列的马氏性，并导出了它们之间的一