《分析试验室》期刊声明

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Ap(妒)权,拟微分算子及其交换子

该文探讨了象征函数属于H(o)rmander类Smp,δ(Rn)的拟微分算子T及其与BMO函数b生成的交换子[b,T]在加权Lp空间Lpω(Rn)上的有界性问题,其中权ω属于Ap(ψ),它包含了经典的Muckenhoupt权Ap(Rn).     

拟微分算子在Hp(ω)上的有界性

该文给出了拟微分算子乃在加权Hardy空间Hp(ω)上的有界性,改进和推广了已有的相关结果.     

基于直觉正态云的决策方法及其在风险评估中的应用

本文以船舶风险评估问题为背景,通过结合直觉语言变量、云模型和前景理论来构建风险型评价模型.首先,采用直觉语言变量表征决策者的主观评估信息;其次,利用云模型生成方法将直觉语言变量转化为直觉正态云,从定性与定量相结合的角度反映决策者的主观不确定性;此外,定义直觉正态云的距离和可能度公式,将其嵌入前景理论构建前景值矩阵;最后...     

各向异性函数空间上的多线性算子的估计及其应用

设A是Rn上的各向异性伸缩,L是由各向异性Calderón-Zygmund算子生成的一般的多线性算子.本文得到L从加权Lebesgue空间Lp(Rn)到无权的各向异性Hardy空间HpA(Rn)的有界性.另外,对各向异性Hardy空间H1(Rn)和加权各向异性BMO空间BMOwA(Rn)得到包含关系:BMOX(Rn)(...     

基于改进云推理算法的塔架结构损伤识别

为了解决塔架结构的损伤识别问题,提出了基于应变能和改进云推理算法的损伤识别方法。首先描述了云模型的基本理论和数字特征,并给出了模态应变能的基本公式;然后分析了X条件云发生器和Y条件云发生器的基本算法和运行步骤,借助灰云模型建立相应的前件云和后件云规则,考虑了测量噪声的影响,利用云发生器生成多组云滴,并利用多模式下云滴的确定度和生成值构建了基本云推理算法及其损伤识别指标。基本云推理算法中常会产生不均匀发散的云滴,从而使计算结果产生一定的偏差,为了降低云滴发散产生的偏差影响,提出了基于损伤模式数量加权的云推理改进策略。计算结果表明:云推理算法可以较好地应用于塔架结构的损伤识别,其识别结果明显优于传统的应变能耗散率指标方法;而改进云推理算法进一步提高了识别的精度,优于基本云推理算法。     

一个具最佳常数的复合核积分不等式

引入Γ-函数等特殊函数,利用权函数方法和实分析技巧,建立一个具最佳常数的复合核积分不等式.考虑了它的等价式,证明了它们的常数因子是最佳的,并通过取特殊的参数值,得到一些有意义的结果.     

论连通图的可重构性

本文我们利用带权核子图的可重构性证明了连通图是可重构的,从而证明了重构猜想为真.     

有理二次B—样条曲线的权系数与交比问题

对于控制顶点相同的两条有理二次Ｂ－样条曲线，本文证明了从任一控制顶点引出的射线上给定四点的交比值与射线位置无关的充要条件。对于一条有理二次Ｂ－样条曲线，本文还给出了另一种四个共线点的交比表示，此交比仅与过此顶点的射线位置有关，而与曲线的权系数无关，还给出了此交比在一定意义下为射影不变量的充要条件。