一个周期中立型对数种群模型

本文获得了周期中立型对数种群模型N(t)=N(t)(r(t)-α(t)log[N(t-σ)]-b(t)d/dtlog[N(t-r)])的周期正解的存在性及对所有正解的吸引性．     

结构种群动力系统

在这篇文章中,我们通过综述近２０年来对生理结构种群动力系统的研究概况,介绍了算子半群,分岔等非线性分析的数学理论,特别是无穷维动力系统理论在种群生态学研究中的应用。我们希望由此引起对如何应用现代数学理论研究种群生态学的更多的思考。     

四种淡水鱼类前肠的组织学比较研究

对２ 种肉食性鱼与２ 种杂食性鱼前肠组织学进行了比较研究。乌鳢、鲶消化道短而粗,咽齿发达,有胃结构;前肠粘膜褶较低,纹状缘较厚,杯状细胞数目相对较少而大。鳊、鲫鱼消化道细长,没有胃的分化;前肠粘膜褶高,纹状缘薄,杯状细胞数目相对乌鳢、鲶鱼较多。     

基于演化博弈的发电侧电力市场长期均衡模型

研究包含生产同质电力产品的两组 (种群 )企业——低成本发电企业和高成本发电企业的发电侧电力市场的长期均衡问题 .应用演化博弈论的有限种群演化稳定战略概念 ,证明了有限种群的演化稳定战略产量分别等于两组 (种群 )企业的竞争产量 .通过建立基于企业战略模仿和试验的随机演化模型 ,分析了发电侧电力市场长期均衡的演化过程 .     

珍稀特有植物华顶杜鹃的种群结构和种间联结

华顶杜鹃（Rhododendron huadingense）因分布地域的局限和资源量的稀少,被列为浙江省珍稀濒危植物。基于珍稀特有植物华顶杜鹃主要分布区的样地调查数据,通过分析群落相似性、种群结构,并基于2×2联列表,应用共同出现百分率PC、联结系数AC、Pearson积矩相关系数r_p和Spearman秩相关系数r_s等方法对华顶杜鹃乔木层22个主要物种、灌木层24个主要物种的种间联结的显著性和关联强度进行了定量测定,以揭示华顶杜鹃群落不同结构层次中主要物种的种间关系及其种群濒危的原因。结果显示：（1）华顶杜鹃生长在光照较强的阳坡,不同产地所处群落物种组成差异较大。（2）种群结构显示,各群落均处于不同程度的衰退阶段,幼苗和幼树储备不足,种群呈衰退趋势;各样地的龄级结构不完整,普遍出现断代现象。（3）方差比率VR和统计量W表明,华顶杜鹃群落中物种整体关联性不显著;PC值显示乔木层和灌木层共507个种对,有183个相互独立,其余大部分PC值小于0.6,联结性较弱;AC值显示,乔木层和灌木层中除25个种对具有显著的联结性外,其余AC值的绝对值小于0.6;r_p值和r_s值正负关联比在0.36~0.85,显著检验率在0.06~0.08。表明华顶杜鹃所在群落种间关系较为松散,整体关联性弱;大部分物种生态习性差异较大,在共存时无法达到资源的最佳分配和利用状态,群落尚处不稳定阶段。为抑制其种群的衰退趋势,应加强对华顶杜鹃个体和群落生境的保护,需要适当的人为干预。     

具结构化的细菌种群模型的生成半群问题

在L1空间上,研究了在一般边界条件下具结构化的细菌种群模型,讨论了这类模型相应的迁移算子生成正C0半群,并且证明了该正C0半群是不可约的。     

基于微种群遗传算法和自适应BP算法的遥感图像分类

介绍了采用微种群遗传算法和自适应BP算法相结合的混合遗传算法来训练前向人工神经网络(BPNN)的方法。即先用微种群遗传学习算法进行全局训练,再用自适应BP算法进行精确训练,以达到加快网络收敛速度和避免陷入局部极小值的目的。将此算法用于遥感图像分类,网络的训练速度及分类结果表明,该算法收敛速度较快,预测精度较高。     

不育和灭杀控制下的单种群模型

建立了不育控制和灭杀控制下的单种群模型,分析了模型的动态,并讨论了接触率和灭杀率在控制有害动物中的作用.     

基于稳定性分析的应急物资储备策略研究

应急物资实物代储方式是有效降低应急物流成本和实现应急物资快速筹集的重要举措。针对政府直接储备应急物资所带来的采购和管理成本过高、巨额资金占用、物资性能降低以及因管理不善造成的应急物资浪费等问题,本文本着互利合作的原则,借助种群共生理论构建政府与应急物资代储企业之间的合作共生关系,并通过构建数学模型分析了政府与实物代储企业满足共生平衡点的稳定性条件,以解决政府在限制支付条件下如何选择应急物资代储企业的问题,为政府制定应急物资储备策略提供决策依据。     

一种基于多样性策略的粒子群算法

在扰动粒子群算法的基础上,提出了一种基于多样性策略的粒子群算法(ARPPSO)。该算法通过随机扰动全局极值对速度进行更新,并在速度更新中引入吸引和排斥机制控制种群多样性,同时在位置更新公式中,利用真实物理反弹理论将解空间外的粒子反弹回解空间内,有效地保持了种群的多样性。提出的算法经过基准函数的模拟实验验证,并与其他已有算法进行了比较。实验结果表明,除了保持粒子快速收敛性能外,很大程度上避免了早熟收敛,提高了收敛精度。特别是在复杂多峰函数优化上具有很强的竞争力。