非正则型跃度问题

苏联数学家1972年在苏联高等学校通报上(参看[1])讨论过下面形式的跃度问题     

套代数上高阶导子的刻画

设N是Banach空间X上的套,AlgN是相应的套代数。本文证明了,若套N中存在一个非平凡元在X中可补,那么AlgN上的每个可加Jordan高阶导子和每个可加三重Jordan高阶导子都是高阶导子。     

Weighted endpoint estimates for commutators of Marcinkiewicz integrals

Let μΩ^mb be the commutator generalized by μΩ, the n-dimensional Marcinkiewicz integral, and b ∈ BMO（R^n）. The author establishes the weighted weak LlogL-type estimates for μΩ^mb when Ω satisfies a kind of Dini conditions, which improves the known result essentially.     

NON-STANDARD COMMUTATORS FOR ROUGH OSCILLATORY SINGULAR INTEGRALS

In this paper, the author studies a class of non-standard commutators with higher order remainders for oscillatory singular integral operators with phases more general than polynomials. For 1 〈 p 〈 ∞, the L^p-boundedness of such operators are obtained provided that their kernels belong to the spaces L^q（s^n-1） for some q 〉 1.     

最高阶元素个数为40的非可解群的分类

设$\varphi$为群${\rm Aut}(N)$的同态,记$H_\varphi\times N$为群$N$借助于群$H$的半直积.设$G$为有限不可解群,本文证明: 若$G$中最高阶元素个数为40, 则$G$同构于下列群之一:(1)~$Z_{4\varphi}\times A_5$,\,${\rm ker}\varphi=Z_2$; (2)~$D_{8\varphi}\times A_5,\,{\rm ker}\varphi=Z_2\times Z_2$; (3)~$G/N=S_5$, $N=Z(G)=Z_2$; (4)~$G/N=S_5$, $N=Z_2\times Z_2,\,N\cap Z(G)=Z_2$.     

齐次Morrey-Herz空间中交换子的中心BMO估计

设T_b为广义Hardy算子和中心BMO函数生成的交换子,本文得到了该交换子在齐次加权Morrey-Herz空间中的有界性.而且,本文给出了带粗糙核的多线形奇异积分算子在齐次Morrey-Herz空间中的中心BMO估计.     

拟微分算子交换子

研究由拟微分算子和BMO函数生成的交换子在Lebesgue空间上的有界性.     

完整有势力学系统的高阶Lagrange方程

首先提出力学系统高阶速度能定理,阐明了系统高阶速度能量的物理意义;然后提出力学系统有势的一般判据.在此基础上,引入高阶Lagrange函数,得出完整有势力学系统的高阶Lagrange方程,并得到系统高阶循环积分和高阶广义能量积分. 关键词： 高阶速度能定理 有势力学系统 高阶Lagrange方程 高阶Lagrange函数     

Herz空间上交换子的有界性

得到了一类线性（或次线性）算子与ＢＭＯ函数构成的交换子在Ｈｅｒｚ型空间上的有界性估计。     

动态高阶矩风险稳健性测度与参数化组合投资决策研究

针对已有高阶矩组合投资模型中风险测度与模型求解的不足，本文构建动态高阶矩参数化组合投资决策模型(B-S-K)并给出其求解方案。首先，运用混频数据抽样分位数回归(MIDAS-QR)模型，充分挖掘高频数据信息，提高动态高阶矩风险测度的及时性、准确性和稳健性；其次，采用参数化组合投资策略，将资产特征变量、动态偏度风险和动态峰度风险纳入组合投资权重函数，大幅缩减待估计参数数目，提高模型求解效率。分别对中国股票市场的个股和行业板块指数进行实证，研究结果一致表明：第一，基于MIDAS-QR模型的动态高阶矩风险稳健性测度，不仅充分考虑了金融风险的时变特征，而且测度结果受异常值影响较小，是一个稳健且有效的测度方法；第二，市盈率、账面价值比、动态偏度风险与组合投资权重显著正相关，条件波动率、动态峰度风险与组合投资权重显著负相关，这些为组合投资决策提供了较好的机理性解释；第三，与等权方案、M-V模型、基准(B)模型和B-S模型等相比，本文构建的B-S-K模型，在收益、风险和风险调整收益等三个方面均表现出显著且稳定的优势。