考虑供应链影响时基于粗糙集方法的企业信贷风险评估

对于考虑供应链时的企业信贷风险评估问题,提出基于粗糙集的解决办法.首先,根据样本数据建立决策信息表;然后采用等间距法对决策信息表的连续属性值进行离散化,并且应用辨识矩阵求出最小约简;最后,应用启发式值约简算法求出决策规则.试验计算结果表明,所提出的方法对企业的信贷等级能够进行有效的预测.     

基于改进贝叶斯和风险评估的无线传感网络信任模型

针对无线传感器网络加密手段和身份认证技术不能解决网络内部攻击问题,提出一种基于改进的贝叶斯和风险评估的无线传感器网络信任模型。该模型针对基本的贝叶斯信任模型进行改进,采用异常折扣因子防止非入侵因素导致的网络异常行为;为实现信任对时间的敏感性,提出了自适应遗忘因子来削弱过去行为的影响;为防止恶意节点的诋毁,利用偏离度来过滤某些推荐节点;同时提出了基于熵的风险评估机制,用于评价信任的不确定性。实验结果表明,所提出的模型具有较高的检测率与较低的误检率,能有效保障无线传感器网络安全性能,并延长网络的生命周期。     

红枣中4种链格孢菌毒素的检测及风险评估

建立了超高效液相色谱-三重四极杆质谱(UPLC-MS/MS)快速检测红枣中链格孢菌代谢产生的细交链格孢菌酮酸(TEA)、链格孢酚(AOH)、交链格孢酚单甲醚(AME)和腾毒素(TEN) 4种链格孢菌毒素的方法。采用2. 0%甲酸-乙腈溶液超声提取,辅以0. 2 g Na Cl盐析,使用BEH C18色谱柱在6 min内快速分离毒素,并采用多反应监测模式(MRM)检测红枣中的4种链格孢菌毒素。除了链格孢酚的线性范围为1. 0～100μg/L外,其他3种毒素的线性范围均为10～1 000μg/L,线性关系(r2)均大于0. 990,检出限为0. 5～12. 4μg/kg。4种毒素在空白基质中的加标回收率为92. 8%～116%,相对标准偏差为0. 5%～11. 2%,可满足红枣中链格孢菌毒素的检测要求。运用毒理学软件理论计算得到成年人对4种毒素的允许每日暴露量(PDE)为19. 30～25. 65μg/d。     

隧道下穿地铁拟换乘车站施工监测与安全分析

隧道下穿地铁既有车站为重大风险工程,下穿拟换乘车站时更应进行严格的风险评估与控制,以保证工程施工前后地铁车站的安全运营。本文主要就某新建隧道下穿北京地铁拟换乘车站万寿路站的风险评估和第三方监测进行研究。新建隧道施工可诱发既有车站结构的沉降,造成车站轨道过量变形,进而影响地铁安全运营,本工程采用了结构检测、施工影响模拟预测和第三方监测等工程风险评估和控制手段,结果表明万寿路站受隧道施工影响较小,地铁运营未受影响。     

基于直觉模糊逻辑的智能电网数据管理平台风险评估

针对当前电网数据管理平台风险预警模型无法有效判断平台风险的现状,为提升平台的安全性,基于我国“双碳”战略和空间技术应用背景,结合电网数据管理平台的特点及信息安全评估的一般原理,针对平台自身安全的脆弱性和外部威胁,进行脆弱性识别、资产识别以及威胁识别;重点考虑平台面临的各类风险概率,综合各方面风险作为平台信息安全的风险度量,由此判断当前平台的风险水平,并建立了平台信息安全风险评价层级模型;针对不确定性因素的影响,借助直觉模糊集合理论对不同层级的风险进行了量化评估.最后,选取某智能电网数据管理平台进行了实例分析,结果显示,平台的软硬件漏洞是信息安全风险管理中首要关注的指标,以及恶意软件感染和信息被删丢失等风险需要加以关注,将有助于提高电网平台的信息风险抵御能力.     

网络信息安全的风险评估和探析

首先简述信息安全风险评估的基本原理及相关技术手段,并结合省级电子政务的实际情况,介绍设计了一个信息交换平台的信息安全指标评价体系,对一系列关键技术进行了讨论,并展望风险评估的技术发展方向和相关问题。     

基于贝叶斯网络的信息安全风险评估方法

在系统分析信息安全风险要素及评估过程的基础上，针对评估过程中的不确定性信息难以量化处理的问题，引入贝叶斯网络推理算法，并结合专家知识给出贝叶斯网络下的推理规则条件概率矩阵，从而构建了信息安全风险评估模型．最后以实例分析了基于此模型的风险评估方法．仿真结果表明该方法是一种有效的评估算法，较为准确地了反映了信息安全的风险等级，为信息安全风险评估提供了一种新的思路．     

进口动物产品潜在入侵疫病风险评估的统计学模型和方法

本文以生猪布鲁氏菌病为范例,探索了运用统计学模型和方法对进口动物产品的潜在入侵疫病风险进行评估的理论框架和定量方法。本文系统梳理了进口猪肉产品携带布鲁氏菌传入中国的流程,并对流程中的各关键环节建立了量化模型。在此基础上,本文探讨了对疫病传入风险进行定量评估的两种方法:固定参数值分析法和随机参数值分析法。基于上述模型和方法,本文从定量分析的角度确认了在常规情况下生猪布鲁氏菌病的入侵风险是较低的,并从可能影响疫病传入风险水平的诸多因素中找到了影响较大的四个关键因素。     

新疆地产胡桐泪中16种无机元素的测定与健康风险评估

目的 为准确、快速地评价新疆地产胡桐泪中无机元素的组成及其分布特征,全面、客观、科学地评价该药材的质量,本研究采用电感耦合等离子体质谱法（Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry,ICP-MS）对胡桐泪中16种无机元素进行了含量测定。方法 在采用综合评分法优化样品前处理过程的基础上,建立ICP-MS法测定胡桐泪中16种无机元素的含量并绘制其无机元素特征谱。通过热图聚类分析、主成分分析及元素间相关性分析进行化学计量学分析。通过计算样品的单项污染指数（individual pollution index ,Pi）和综合污染指数（combined pollution index ,P综）对其进行安全性评价。通过计算样品的每日最大耐受摄入量（Maximum Tolerable Daily Intake,EDI）、靶标危害系数（Target Hazard Coefficient,THQ）和致癌风险（Carcinogenic Risk,CR）等指标评估样品对人体的潜在健康风险。结果 优化后的样品前处理工艺为：盐酸-硝酸-过氧化氢-氢氟酸（3:1:1:1）体系,消解温度100℃,工艺可以满足同时测定胡桐泪中多种元素含量的需求。方法学考察结果表明本文所建立的ICP-MS方法可用于测定样品中16种元素的含量。样品的Pi与P综均处于安全水平。EDI提示对于成人和儿童而言口服胡桐泪不存在潜在健康风险。THQ和 CR结果表明样品所含的砷（As）和铅（Pb）对成年人和儿童有较高的健康风险,但无致癌风险。结论 本文建立的方法便捷准确,稳定可靠,可为胡桐泪用药安全及质量评价提供依据。     

GC/LC-Q/TOF MS测定当归中农药残留及膳食风险评估

采用气相色谱/液相色谱-四极杆飞行时间质谱（GC/LC-Q/TOF MS）对100例市售当归样品进行了989种农药残留分析,按照风险排序法对检出农药的风险等级进行归类,采用点评估法评估了检出农药的慢性、急性膳食摄入风险,危害指数法（HI）计算了累积风险值。100例当归的总检出率为95%,共检出27种农药,其中甲拌磷和毒死蜱的检出率较高,农药残留量为0.001 0～1.407 7 mg/kg。依据《中国药典（2020年版）》和GB 2763-2021,检出农药中只有甲拌磷、甲基异柳磷、特丁硫磷有最大残留限量（MRL）值,其中甲拌磷的超标率最高。风险排序结果表明,高风险农药为甲拌磷、特丁硫磷、甲基异柳磷。膳食摄入风险和累积风险结果显示,检出农药的慢性膳食摄入风险（%ADI）和急性膳食摄入风险（%ARfD）平均值分别为0.290 8%和0.097 8%,均远低于100%;慢性累积暴露危害指数（HIc）和急性累积暴露危害指数（HIa）分别为0.066 89和0.011 73,均远小于1,慢性和急性膳食摄入风险及累积风险均处于可接受水平。当归中检出农药的膳食摄入和累积暴露的风险均较低,但仍需加强...