宽音频扫描加载的电子剪切散斑技术在多层粘接板结构无损检测中的应用

本文利用宽音频自动扫描加载的电子剪切散斑干涉技术对多层粘接板结构进行了时实检测，结果表明，这种方法能够同时测定板的多个位置、大小和形状各不相同缺陷，迅速准确地对多层粘接板结构质量作出判断，同时根据到试过程中记录的共振频率等各种信息，可以进一步对被测部分的振动位移及缺陷深度进行定量分析．     

自嵌入双功能图像水印算法

利用自嵌入技术提出一种同时实现版权保护和内容认证的双功能图像水印算法.在嵌入端,首先将原始图像划分成互不重叠的子块,将各子块每个像素的最低m位置0,然后将最低m位置0后的子块进行奇异值分解,通过提取奇异值范数的最高位奇偶性产生原始鲁棒特征水印,然后再将原始鲁棒特征水印嵌入各子块每个像素的最低m位得到含水印图像.检测端从攻击的含水印图像提取鲁棒特征水印的过程与嵌入端产生原始鲁棒特征水印的过程类似,并且通过计算提取的鲁棒特征水印与原始鲁棒特征水印之间的归一化相关度进行版权鉴别,通过判断提取的鲁棒特征水印与攻击图像各子块每个像素的最低m位的一致性实现篡改检测进行内容认证.理论分析和实验结果都表明算法具有非常好的不可见性.实验结果还表明,算法不仅在抵抗添加噪音、剪切、JPEG压缩、平滑、重采样和几何攻击如随机删除行、向右偏移列、向下偏移行表现出很强的鲁棒性,而且能够精确定位出篡改位置和区分篡改类型.因此,算法具有版权保护和内容认证双重功能.     

基于RLS自适应算法的音频数字水印检测技术

实现了一种基于音频信号掩蔽曲线的水印嵌入方法，提出了一种基于RLS（递归最小二乘方）自适应滤波算法的水印检测算法，该算法在检测水印时无需原音频文件，实验结果表明，在不影响听觉效果的前提下，这种水印嵌入和检测方法对MPEG压缩，常规滤波，加噪等处理均具有很好的抗攻击性即鲁棒性。     

基于Turbo码的图像数字水印技术

在详细分析数字水印系统等效信道的基础上，提出了一种基于Turbo码的图像数字水印算法．该算法利用Turbo码的纠错性能和人眼视觉特性，以实现静止图像中数字水印的嵌入和提取；在水印嵌入之前，对水印序列进行Turbo码编码，然后利用人眼视觉特性进行水印嵌入，并采用了Turbo迭代译码算法进行水印提取，最后进行了数值仿真和算法比较．实验结果表明，该算法降低了水印在传输过程中的误码率，提高了水印的抗攻击能力，同时较好地解决了水印的鲁棒性和不可见性之间的矛盾．     

基于混沌序列的双重变换域半脆弱水印算法

提出了一种DCT域与DWT域相结合的半脆弱数字水印算法．该算法设计了三个混沌密钥，在DCT域使用混沌序列生成水印并定义其嵌入位置，在DWT域的高频子带中嵌入水印．水印的嵌入强度能够根据小波系数和人眼的视觉门限自适应的进行调整，可以达到最佳嵌入调制．实验结果表明该半脆弱水印算法具有较佳的篡改区域指示性能，能有效进行数字图像的真实性和完整性鉴定，并且能够区分JPEG压缩与恶意篡改．     

HA—868P／T型话机电路分析

本文介绍由三片集成块ＣＳ８２０４、ＷＥ９１４０Ａ、ＴＥＡ１０６１组成的典型电话机电路，主要分析电话机的电源供给电路、振铃电路、拨号电路和通话电路。     

检错纠错技术在数字水印中的应用

将编码理论中纠错技术的思想引入到数字水印中．通过这种引入．可以在不影响不可见性的同时又提高数字水印的健壮性．     

模糊RBF神经网络在音频零水印中的应用

针对当前零水印不能"嵌入"有意义水印的不足,构建了在小波域中基于神经网络的零水印系统,提出了一种基于模糊RBF神经网络的音频零水印方案,有效解决了音频水印的鲁棒性与透明性之间的矛盾.模糊神经网络模糊系统的隶属度函数和推理规则决定RBF神经网络的结构和学习算法.因为水印方案不改变原始音频数据,所以具有良好的透明性,实验结果表明,方案具有很强的鲁棒性.     

“看到的”声音——声音三特性演示实验设计及优化

声音是人类从外界获取信息的一种重要方式;但人类更擅长用眼睛获取外界信息.所以如何把声音这种听觉实验与视觉实验结合起来是这个演示实验的一个亮点.     

小波域内的盲水印提取

在对水印嵌入位的假设检验基础上,提出了一种盲水印的逐位提取模型,并在小波域得到了实现.为平衡水印的不可见性和鲁棒性,根据图像小波域的特征,并利用上下文建模的方法为每个高频小波系数确定不同的水印幅度,从而使水印的嵌入强度依图像的特征而变化.由于水印提取的结果在很大程度上依赖于图像小波系数的统计分布模型,因此小波域中的系数建模采用了广义高斯分布,并使用极大似然法估计参量.实验表明,该方法具有良好的鲁棒性.