NA随机变量序列的Egorov型强大数律的等价条件

本文研究了NA随机变量的Egorov型强大数律.利用NA随机变量的概率不等式,得到了NA随机变量序列的Egorov型强大数律的一些等价条件,所获结果推广和改进了在独立随机变量序列的Egorov的结果和在NA随机变量序列已有的一些结果.     

正态分布在上海股市中的应用

我们利用数理统计中偏度，峰度检验法，对上海股票市场自1997年1月至1997年6月历时半年的大盘每日收盘指数（这里综合指数）进行研究，发现在显著性水平α＝0．01下，上海股市日收盘指数（简称上证缩指）半年期内服从正态分布，从而为广大投资者提供理论上的可靠依据，帮助他们在股市中正确投资，防范风险，减少盲动，争取利润最大化。     

一道高考不等式试题的简证

2010年高考数学江苏卷理科附加题第21(D)题: 设a,b是非负实数,求证:a3+b3≥√ab(a2+b2).证明因2(a3+b3)-(a+b)(a2+b2)=a(a2-b2)+b(b2-a2)=(a+b)(a-b)2≥0,故a3+b3≥a+b/2(a2+b2)≥√ab(a2+b2).本文其实证明了原不等式的一个加强: 设a,b是非负实数,求证:a3+b3≥a+b/2(a2+b2).     

一个值分布定理在随机级数上的应用

1948年J.E.Littlewood和A.C.Offord证明,有Rademacher随机变量序列的随机Taylor级数a.s.以每一条从原点出发的射线为无有限例外值的Borel方向。1973年P.L.Davies证明,有Steinhaus随机变量序列的随机Taylor级数a.s.以每一条从原点出发的射线为无有限例外值的Julia方向。1951年余家荣曾对Rademacher,Steinhaus随机变量序列证明随机Dirichlet级数a.s.在每一条宽度为π/ρ的水平带形内有一条ρ级BoreI线。本文用较简单的方法,利用一个值分布定理,证明包含有Stein-     

随机需求弹性及在经济分析中的应用

引入随机弹性的概念及随机弹性的相关性质，进而给出随机需求弹性．利用随机需求弹性分析了当消费群体的收入为随机变量时，其收入对需求量的变化和影响．给出了当收入服从某种分布时，需求量的弹性分布．     

平衡随机模型中方差分量的非负估计

众所周知, 对于平衡随机模型, 方差分量的方差分析估计为一致最小方差无偏估计. 本文基于方差分量的方差分析估计, 构造了一个二次不变估计类, 它包含了一些常用重要估计. 证明了该估计类在一定条件下在均方误差意义下一致优于方差分析估计, 并在此估计类基础上, 给出了方差分量的两种非负估计, 它们在均方误差意义下分别一致优于方差分析估计和限制极大似然估计, 且有显式解、容易计算.     

负U哈伯德模型中η对超导体的热力学性质

本利用平均场近似，研究了负ＵＫ伯德模型中η对超导体的热力性质，给出了临界磁场与温度的关系，式，求出临界温度处的比热跃迁，它们与已知的实验符合行比较好。     

(p)混合序列的hájeck-Rènyi型不等式及强大数律

利用Utev S.和Peligrad M.不等式,得到了(p)-混合随机变量序列Hájeck-Rènyi不等式、三级数定理和Chung型强大数律,改进了甘师信与吴群英等人的结论,达到了与独立时一致的结果.     

类比迁移优化数学认知结构

类比是根据两个对象或两类事物的一些属性相同或相似，猜测另一些属性也可能相同或相似的方法．迁移是一种学习对另一种学习的影响．凡是一种学习对另一种学习起到促进作用的就称为正迁移；反之起干扰或抑制作用的称为负迁移．从教学目的上看，数学教学应该努力促进一种学习对另一种学习的正迁移，正迁移量越大，说明学生通过学习产生的适应新学习情境或解决新问题的能力越强，在学习中，经常会出现负迁移的情况，关注负迁移发生的可能，防止其负面影响非常重要．数学学习既有知识技能和思维方法的迁移，又有学习态度的迁移，而类比可以成为其相互迁移的桥梁和纽带．