关于矩阵迹的一些不等式

对由Bellman不等式推导的两个关于实正定对称矩阵迹的不等式进行了进一步的推广,并得到了一系列的关于矩阵迹的不等式。     

具非负Ricci曲率和次大体积增长的流形

设M是具非负Ricci曲率的n维黎曼流形,其截曲率有下界,对M中的任意的点p有vol[B(p,r)]/rn-1=αM+o(1/rn-1)且假设函数f(r)=vol[B(p,r)]/2In(r)rn-1是单调递减的,则M具有限拓扑型,其中In(r)是一有界函数.     

关于一类具有相同非负群逆和M-P逆的非负矩阵的进一步研究

1引言设A是n阶非负方阵．设矩阵方程(1)AXA=A,(2)XAX=X,(3)(AX)~T= AX,(4)(XA)~T=XA,(5)AX=XA．A具有非负广义逆是指存在非负方阵X满足方程(1)～(4),并记为A~(?)．A具有非负群逆是指存在非负方阵X满足方程(1),(2),(5),并记为A~#．在A~(?)存在的前提下,两者相同的充分必要条件有(a)AA~(?)=A~(?)A；(b)A~(?)=p(A),其     

NA序列部分和的矩完全收敛性

讨论了NA序列部分和的矩完全收敛性,在一定条件下获得了NA序列矩完全收敛的充要条件,显示了矩完全收敛和矩条件之间的关系,将独立同分布随机变量序列矩完全收敛的结果推广到NA序列,得到了与独立随机变量序列情形类似的结果.     

Rational Homotopy Theory and Nonnegative Curvature

in this note, we answer positively a question by Belegradek and Kapovitch about the relation between rational homotopy theory and a problem in Riemannian geometry which asks that total spaces of which vector bundles over compact non-negative curved manifolds admit （complete） metrics with non-negative curvature.     

The convergence on spectrum of sample covariance matrices for information-plus-noise type data

In this paper,we consider the limiting spectral distribution of the information-plusnoise type sample covariance matrices Cn =1/N (Rn + σXn) (Rn + σXn)*,under the assumption that the entries of Xn are ...     

巧构分布列求最小值

Eξ,D车分别为随机变量ξ的数学期望与方差．由Dξ=E（ξ=Eξ）2=Eξ2-（Eξ）2≥0,知Eξ≥（Eξ）。（Eξ）2当且仅当拿可能取的值都相等时取等号．     

An Improved Result in Almost Sure Central Limit Theory for Products of Partial Sums with Stable Distribution

Consider a sequence of i.i.d. positive random variables with the underlying distribution in the domain of attraction of a stable distribution with an exponent in (1, 2]. A universal result in the almost sure limit theorem for products of partial sums is established. Our results significantly generalize and improve those on the almost sure central limit theory previously obtained by Gonchigdanzan and Rempale and by Gonchigdanzan. In a sense, our results reach the optimal form.     

蛋白质结构的主成分分析及氧链糖基化位点的人工神经网络预测

糖基化是蛋白质翻译后修饰的重要形式之一,氧链糖基化是糖基化的一种主要类型,对蛋白质氧链糖基化位点进行预测具有重要的意义.以窗口长度为41的蛋白质序列为研究对象,采用稀疏编码,利用主成分分析法研究了氧链糖基化蛋白质序列的结构特点;在提取主成分的基础上,设计了一个含单隐层的BP神经网络(256—8—4),对蛋白质氧链糖基化位点进行预测,把蛋白质序列分为4类;并同直接用BP神经网络分类的结果相比较,实验结果证明提出的方法省时,准确,预测的准确率达80~90%.     

(D)族负象限相依随机变量和的精致大偏差

在负象限相依结构下,得到了支撵在(-∞,∞)上的(D)族随机变量非中心化以及中心化部分和的精致大偏差.同时,还在较弱的条件下,得到了相应的中心化随机和的精致大偏差.