Micro—FTIR法研究肺癌细胞组织内蛋白质二级结构

采用Ｍｉｃｒｏ－ＦＴＩＲ法研究了不同程度的肺癌细胞组织内蛋白质二级结构的变化，获得了肺癌的恶性程度与表征蛋白质二级结构的ａ螺旋与β折叠两者之比值的关系。     

基于代谢组学的挥发性肺癌标志物的研究进展

应用代谢组学从机体的动态代谢物寻找肿瘤标志物,有助于肿瘤的早期发现,研究表明挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)是肺癌重要的生物标志物。本文综述了肺癌标志物VOCs的来源、分析方法及其在肺癌诊断中的应用,并对应用代谢组学方法研究生物标志物的前景进行了展望。     

肺癌,宫颈癌细胞凋亡前后微量元素的变化

全反射荧光分析（ＴＸＲＦ）比常规荧光分析（ＸＲＦ）具有更高的灵敏度。我们在北京正负电子对撞机同步辐射３ＷＩＡ新光束线改建的同步辐射荧光站上（更换了新探测器及相应谱仪系统）,用ＴＸＦＲ对肺癌细胞和宫颈癌细胞进行了凋亡前后的研究,得到了这些细胞凋亡前后的荧光谱。从分析这些谱的结果我们可以看到。凋亡前后这些癌细胞中某些微量元素的含量有了变化,甚至是明显变化。从这些变化中我们可得到一些启发如果到它们的变化     

毛细管电泳检测肺癌及癌旁正常组织蛋白质混合物差异

以建立的毛细管电泳(CE)-激光诱导荧光(LIF)检测蛋白质的方法对提取肺癌及癌旁正常组织蛋白质混合物(变 性/活性)差异进行检测. 采用异硫氰酸荧光素(FITC)为衍生剂, 电泳缓冲液为1×TBE (TBE为Tris-硼酸-EDTA, 变性电泳pH 10.0, 活性电泳为pH 8.3且含有2 mg/L考马斯亮蓝), 分离电压15 kV, 柱温15 ℃, 电动进样(10 kV×10 s), 激发波长/发射波长＝488/520 nm检测时, 肺癌及癌旁正常组织蛋白质混合物样品得到较好分离且有明显差异. 与目前常用蛋白分析方法: 变性SDS-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)以及活性蓝绿温和胶电泳(BN-PAGE)进行比较. BN-PAGE结果显示肺癌组织相比正常组织有较明显蛋白种类差异|SDS-PAGE结果表明一些蛋白质表达量差异也是肺癌及癌旁正常组织的显著差别, 且主要集中在20～116 kDa. CE-LIF检测结果与PAGE结果大致相同, 且CE-LIF检测蛋白质的灵敏度高于PAGE, 能更准确反映肺癌及癌旁正常组织的蛋白质差异. 结论是CE-LIF可用于蛋白质差异检测, 时间短, 效果较好, 对活性蛋白质进行分析体现了其优点: 可提供较强的动力——电压, 及强动力下良好的温度稳定性.     

肺癌组织蛋白质混合物检测方法学研究

采用无胶筛分毛细管电泳-激光诱导荧光法(NGS-CE-LIF)检测蛋白质,考察了分离条件对分离的影响,并对提取的肺癌组织蛋白质混合物进行分析,与毛细管电泳紫外检测(CE-UV)及常规蛋白质检测手段聚丙烯酰胺凝胶电泳(PAGE)进行比较.异硫氰酸酯(FITC)衍生蛋白质,筛分介质为0.05%(w/V) 聚环氧乙烷(PEO, Mr=300000),以TBE缓冲液 (pH 10.0)为电极缓冲液,分离电压为15 kV, 柱温15 ℃,氩离子激光器(λex＝488 nm, λem＝520 nm)检测.在此条件下可对6.5～200 kDa范围的蛋白质进行分离,分离效果较好,15 min内完成分离,理论塔板数(N)均值为9.12×104/m,检出限为0.28 mg/L.结果表明,本方法具有筛分介质浓度调节简便, 分离效果好, 时间短等优点,具有一定的实际应用价值;对提取肺癌组织蛋白质混合物进行检测,检测效率和效果优于CE-UV及PAGE.     

肺结核与肺癌病人全血微量元素观察

选取肇庆市第一人民医院传染病区和肿瘤病区的住院病人全血微量元素观察．结核组72例，肺癌组65例．从14种微量元素观察结果中作统计学处理，发现肺癌病人的3种有害元素N1，Cd。Pb对的含量高于肺结核．而Sr与常量元素Ca的含量亦明显高于肺结核．本文认为在肺结核与肺癌的鉴别诊断上能利用微量元素结果的差异提供一早期鉴别诊断途径．同时提示肺结核病人在治疗时应注意补充钙．     

支气管动脉CTA检查在中央型肺癌患者介入术前的指导价值

为探讨支气管动脉CT血管造影(CTA)检查在中央性肺癌患者介入术前的指导价值,本研究选取因反复肺癌咯血于我院行支气管动脉CTA检查的中央性肺癌患者56例,另选取同期正常对照组15例。所有患者均进行支气管动脉栓塞术,比较CTA影像学检查结果。结果显示,左肺癌患者的L支气管动脉显影率、右肺癌患者的R支气管动脉显影率均显著高于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.05);左、右肺癌患者的L、R支气管动脉内径均显著高于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.05);左肺癌患者的支气管动脉解剖分型以Grade 4型为主,占72.2%;右肺癌患者的支气管动脉解剖分型以Grade 1型为主,占47.4%。共检出咯血动脉76支,其中支气管动脉58支、肺循环动脉10支、多种动脉交通吻合型6支、肋间动脉2支。28例肺癌患者的供血支气管动脉至少有1个弯角≤90°,走行迂曲,CTA可见点或网状肿瘤血管,内肺动脉被包绕,狭窄;部分肺外体循环参与供血的患者,其病灶邻近的胸膜增厚。研究结果显示,支气管动脉CTA检查可有效提供支气管动脉的分支类型、解剖分型及开口部位,能较好地观察肺内疾病的血供来源,为患者介入治疗提供参考。     

Efficient and mild cyclization procedures for the synthesis of novel 2-amino-4H-pyran derivatives with potential antitumor activity

A series of novel 2-amino-4H-pyran derivatives have been synthesized via a three-component reaction of α,β-unsaturated ketone derivatives, malononitrile, aldehydes in excellent yields, using DBU as a catalyst and ethanol as a cheap, safe, and environmentally benign solvent under mild conditions. Their antitumor activity was evaluated in three human tumor cell lines, including human colon cancer （HCT116）, human cervical cancer （Hela）. and non-small cell lung cancer （H1975）.     

Colorimetric Artificial Nose for Identification of Breath Volatile Organic Compounds of Patients with Lung Cancer

A novel and highly sensitive colorimetric sensor array was developed for the detection and identification of breath volatile organic compounds（VOCs） of patients with lung cancer.Employing dimeric metalloporphyrins,metallosalphen complexes,and chemically responsive dyes as the sensing elements,the developed sensor array of artificial nose shows a unique pattern of colorific changes upon its exposure to eight less-reactive VOCs and their mixture gas at a concentration of 735 nmol/L within 3 min.Potential of quantitative analysis of VOCs samples was proved.A good linear relationship of 490-3675 nmol/L was obtained for benzene vapor with a detection limit of 49 nmol/L（S/N=3）.Data analysis was carried out by Hierarchical cluster analysis（HCA） and principal component analysis（PCA）.Each category of breath VOCs clusters together in the PCA score plot.No errors in classification by HCA were observed in 45 trials.Additionaly,the colorimetric sensor array showed good reproducibility under the cyclic sensing experiments.These results demonstrate that the developed colorimetric artificial nose system is an excellent sensing platform for the identification and quantitative analysis of breath VOCs of patients with lung cancer.