关于测量不确定度的置信概率问题

目前大多数高等学校在物理实验教学中都引入了不确定度理论,关于不确定的置信概率应如何确定分歧较大,本文对这一问题从实践和理论上做了一些探讨。     

信赖域乘子的修正正割方法的收敛性

Abstract. The secant methods discussed by Fontecilla (in 1988) are considerably revised through employing a trust region multiplier strategy and introducing a nondifferentiable merit function, In this paper the secant methods are also improved by adding a dogleg typed movement which allows to overcome a phenomena similar to the Maratos effect. Furthermore, these algorithms are analyzed and global convergence theorems as well as local superlinear conver-gence rate are proved.     

用刚体元方法求空间极限平衡问题的上限解

刚体元方法是研究块体系的变形和运动的一种数值方法,可以用它来研究弹塑性物体的极限平衡问题,文中用通用的二维刚体元程序计算了正方形柱体顶面中心区域作用方形基础载荷情况的上限解,结果表明,这种方法较好的精度和广泛的适用性。     

利用积分上限函数证明积分不等式

积分不等式的证明,是高等数学学习中的一个难点,也是工科研究生入学考试中常出现的一类试题．本文欲通过若干范例说明,借助积分上限函数,把积分不等式转化为函数不等式来证明,是一种行之有效的方法．倒三设f（x）在[a,b]上单调增且连续,证明：其中不等号用到f（x）在[a,u]上的单调递增性,由此,F（u）在[a,b]上单调递减,所以F（b）≤F（a）＝0,即例2设f（x）在[a,b]上正值连续,证明所以F（u）在[a,b]上单调递增．而F（a）=0,故有F（b）≥0,即例3证明Cauchy－Schwarz积分不等式其中人x）与g（x）是「a,hi上的连续函数…     

近红外光谱判别分析滤波器的设计与应用

近红外光谱(NIRS)在定量和判别分析中已得到广泛应用,化学计量学在其中发挥了重要作用,但仍需要建立基于新原理的方法,简化数据处理和建模过程,使近红外光谱分析更加方便、更加快速.多元光学计算(M O C)技术通过设计合适的光学滤波器可以在光谱测量的同时,根据光谱的整体形状得到定性定量结果.作为一种新的测量和计算方式,近...     

基于置信规则库的冗余惯导在线故障诊断与重构方法

针对火箭、导弹等飞行器中采用多表冗余设计方案的惯导系统在线故障诊断与重构所面临的故障状态数据缺乏、专家知识强不确定性、飞行过程高实时性要求等难题,提出了基于置信规则库（BRB）专家系统的惯导系统在线故障诊断与重构方法,通过融合不确定性知识与测试数据实现系统信息使用量的最大化。为提高在线故障诊断与重构的实时性,设计了一种基于输出误差影响度自适应扩散的在线更新信息调整策略,将输出误差作为反馈因子,在保证建模精度的同时,降低所需在线更新信息量,提高了在线诊断与重构的实时性。为验证所提方法的有效性,在某型号多加速度计的惯导系统中开展了实验验证,结果表明其故障诊断精度为96.75%,使用的数据量能够根据建模精度进行实时调整,提高了故障诊断与重构的实时性。     

关于一列等精度测量次数的讨论

在物理实验中,经常遇到要对某个物理量进行多次重复等精度测量,测量次数较多的10次甚至20次,较少的为5次甚至3次。一等精度测量列的数据究竟重复几次为比较恰当,或者说这样次数的测量可靠程度为多大,这需要由相应的置信概率来确定。     

评估系统可靠度置信下限的随机模拟方法

由已知寿命分布和测试数据的五个不同类型部件,组成一串并联系统,本文应用Monte Carlo方法,Bootstrap方法,和Double Monte Carlo方法给出该系统的可靠度置信下限.     

A CLASS OF TRUST REGION METHODS FOR LINEAR INEQUALITY CONSTRAINED OPTIMIZATION AND ITS THEORY ANALYSIS：Ⅰ. ALGORITHM AND GLOBAL CONVERGENCE

A class of trust region methods tor solving linear inequality constrained problems is propo6ed in this paper. It is shown that the algorithm is of global convergence. The algorithm uses a version of the two-slded projection and the strategy of the unconstrained trust region methods. It keeps the good convergence properties of the unconstrained case and has the merits of the projection method. In some sense, our algorithm can be regarded as an extension and improvement of the projected type algorithm.