工作用玻璃液体温度计温度修正值的测量不确定度分析

依据JJF1059－1999，利用二等水银湿度计标准装置，分析了工作用玻璃液体温度计温度修正值的测量不确定度。当温度测量点为20℃时，工作用玻璃液体温度计温度修正值的扩展不确定度为0.054℃，当温度测量点为95℃时，工作用玻璃液体温度计温度修正值的扩展不确定度为0.055℃。     

芥子气纯度测定不确定度分析与评定

采用酸碱滴定法测定芥子气纯度,对测量结果的不确定度进行评定。分析了测定过程中不确定度来源,包括滴定剂的标定、消耗滴定剂体积、样品称量等引入的不确定度及其计算方法,最后合成得到标准不确定度。当芥子气纯度测定结果为94.78%时,扩展不确定度为0.34%(k=2)。实验结果表明,样品称量引入的不确定度对测量结果的影响最大。     

氢化物发生-原子荧光光谱法测定水中汞的测量不确定度分析

对氢化物发生-原子荧光光谱法测定水中汞的分析方法的测量不确定度进行了估计。认为在分析的全过程中,标准溶液的配制、校准曲线的绘制以及试样的分析是测量不确定度的三项主要来源。基于这一认识,建立了相应的数学模型,对关系式中的各个变量作了分析并对其不确定度进行量化。最后,按统计学的计算方法给出了合成不确定度和扩展不确定度。     

超高效液相色谱–串联质谱法测定鲜蛋中氟苯尼考残留量的不确定度分析

评定超高效液相色谱–串联质谱法测定鲜蛋中氟苯尼考残留量的不确定度。建立测定鲜蛋中氟苯尼考的不确定度数学模型,不确定度来源包括标准溶液的质量浓度、样品溶液体积量取、称样质量、重复性,对不确定度分量分别进行评定,合成不确定值。鲜蛋中氟苯尼考残留量为1.49 μg/kg时,其扩展不确定度为0.19 μg/kg(k=2,P=95%)。为科学评价实验结果的准确性提供依据,为评定其它相关检测方法的不确定度提供参考。     

单标线塑料容量瓶的校准方法

建立了以纯水为介质的衡重法单标线塑料容量瓶校准方法。通过查询列举的三种常见的塑料容量瓶体胀系数所对应的K(t)值表,根据不同材质的塑料容量瓶,可计算得到其实际容量,操作方法简便,实操性强。并以校准VITLAB塑料容量瓶为例,对其测量结果进行不确定度评定,U=0.02 mL,k=2。该方法为实验室人员进行塑料容量瓶的自校准,提供了参考。     

柱后衍生–液相色谱法测定蔬菜中克百威残留量的不确定度评定

评定柱后衍生–液相色谱法测定蔬菜中克百威残留量的不确定度。根据JJF 1059.1—2012 《测量不确定度评定与表示》和JJF 1135—2005 《化学分析测量不确定度评定》中有关规定,对该方法建立不确定度评估结果计算的数学模型,对测定中的不确定度来源进行分析和评估。测量不确定度的主要来源包括标准溶液稀释过程、样品的称量、样品溶液的稀释定容、重复性测量,分别对不确定度分量进行计算,并合成相对标准不确定度。当蔬菜中克百威和3-羟基克百威残留量为0.020 mg/kg时,扩展不确定度分别为0.001 3、0.001 6 mg/kg(k=2),克百威和3-羟基克百威残留量分别表示为(0.020±0.001 3)、(0.020±0.001 6) mg/kg(k=2)。该方法确定了不确定度主要来源为标准溶液的稀释过程,为检验结果的准确性及可靠性提供了技术依据。     

区间数互补判断矩阵的拓扑排序方法

提出了方案之间进行比较时优于与劣于的定义,通过构造与区间数互补判断矩阵相对应的有向图的方法,将互补判断矩阵的排序问题转化为有向图中顶点的拓扑排序问题,将有向图中的顶点按照备选方案的重要性顺序输出,得到的顶点的序列即为备选方案的重要性排序,数值计算实例验证了该方法的有效性与可行性。     

Nano-WC/PTFE-Ni复合电刷镀层的磨损性能研究

采用电刷镀技术在Q235钢基材上制备含纳米WC和PTFE的镍基复合镀层,采用S-2700型扫描电子显微镜观察镀层表面形貌及其显微组织,采用HX-1型显微硬度计测定镀层的显微硬度,采用WS-2005型涂层附着力自动划痕仪测定镀层与基体的结合强度,采用HT-500型销-盘高温摩擦磨损试验机测量镀层的滑动磨损性能.结果表明:镀液中同时加入纳米WC和PTFE可以得到表面形貌平整、纳米粒子分布均匀的纳米复合镍镀层;复合镀层的硬度随WC含量的增加而增大,随PTFE含量的增加而减小;含有2种纳米粒子的复合镍镀层的耐磨性比镍镀层和含单一WC或PTFE的镍镀层的耐磨性优良;当镀液中WC和PTFE含量分别为3.0 g/L和7.5 mL/L时,复合镍镀层的显微硬度较镍镀层提高约30%,耐磨性较镍镀层提高7倍.     

基于方向信息测度的最小模糊度准则边缘检测

将像素点的方向信息测度作为判别边缘点的特性指标,借用Huang等构造的自适应确定分割阈值的思想,本文提出了一种基于方向信息测度的最小模糊度准则边缘检测方法。文中提出的方法,一方面由于采用了方向信息测度,可以很好地将边缘点和非边缘点区分开来;另一方面通过最小化模糊度,自适应地将给定图像的所有像素点按照方向信息测度分成两类,从而达到提取边缘的目的。实验结果证明,我们提出的方法能够很好地判别边缘点,有效地提取图像的边缘。