多值(S)型映象度理论以及不动点定理

本文的主要目的是推广Browder[1,2]的结果. 本文分四部分,首先我们介绍多值(S)及其(S)₊型映象以及多值(S),(S)₊型极限映象.它们包含许多单调型映象为特例,如极大单调映象.有界伪单调以及有界广义伪单调映象.在第二部分我们定义(S)型映象的伪度以及(S)₊映象的度,它们是Browder[1,2]中度的推广.作为应用,我们利用第二部分中的度理论来研究多值算子方程解的存在性(见第三节),获得一些新的不动点定理.     

感度的数理统计方法

在火炸药工程技术中,常要凭一种特殊形式的统计数据评定火炸药制品的感度。本文概述我们为改善和发展解决这一问题的统计方法近几年来所做的主要工作。分三个方面:(1)对于该领域的主要方法升降法,给出了修正的估值公式,以消除方法的系统误差;(2)提出了逐次调整设计参数的试验设计方法,以及与之配合的多组样本组合分析公式,保证以合理的试验量达到预定估值精度;(3)用平滑原理和数值最优化给出了一种分析感度数据的新方法。     

加群(Pk-1,P)型的Pk(k>3)阶结合环的同构分类

本文给出加群(p^k-1,p)型的p^k(k>3)阶结合环的同构分类,类数如下表:(?)并按幂零和非幂零分别列表举出一个全体代表团。     

地黄梓醇和乙酰胆碱酯酶作用的分子动力学模拟

梓醇能有效的的改善阿茨海默尔症状,但与乙酰胆碱酯酶(Acetylcholinesterase,AchE)作用的分子机制尚不明晰.本文运用分子动力学模拟、结合自由能的计算和丙氨酸突变扫描的方法研究了两者的结合模式,结果表明:梓醇结合位点为乙酰胆碱酯酶的催化活性中心,并形成3个氢键,结合自由能为-60.59 k J/mol,结合的主要驱动力是范德华力和静电作用力,主要抑制力是极性溶剂化能,Tyr151和Gln176是两者结合的关键氨基酸.这些研究为开发高效的Ach E梓醇类似物抑制剂提供理论支持.     

400GeV/c pp碰撞半单举带电粒子赝快度分布测量

利用CERN NA27合作组提供的LEBC泡室照片,测量了400GeV/c pp碰撞产生的带电粒子多重数为8—12的赝快度分布,并用结团模型分析了在固定总多重数时质心系前向半球的多重数分布.结果表明结团的平均大小与是否考虑领头粒子效应有关.     

用Monte-Carlo方法计算L12结构的有序度

本文应用Monte-Carlo统计物理计算方法,计算了L1₂结构有序度随温度的变化。计算中考虑了最近邻有序相互作用J₁和次近邻有序相互作用J₂=0,-0.3J₁,0.3J₁三种情况。计算结果显示存在有序无序一级相变,临界温度T_c与准化学方法等理论结果相符,同时发现次近邻有序相互作用J₂敏感地影响到有序无序转变温度T_c,为间隙原子对L1₂结构金属间化合物塑性的作用提供了一种可能的解释。 关键词：     

广义相对论的珍宝

 从前人们的生活很简单,科学不发达,要跟上物理发展的步伐并不难。今天要做到这一点,对我们大多数人来说,把全部精力和时间都投进去也是不够的。总之,我抓住这条理由,来辩解为什么没有对广义相对论在它从一种鉴赏品发展到一门硬科学的过程中给予关注。     

400GeV/c pp碰撞赝快度空间带电粒子数密度的研究

利用CERNNA27合作组提供的LEBC泡室照片,测量了400GeV/cpp碰撞产生的带电粒子多重数为4—24的赝快度分布.观察到在选择的赝快度窗口(Δη=0.5和0.1)内平均最大带电粒子数密度随带电粒子多重数线性增加的规律.最大带电粒子数密度的几率分布在n大时有加宽和变平坦的趋势.没有观察到最大粒子数密度反常高的事例.     

液体扩散时的折射率分布和扩散系数的测定

本实验提供一种测量透明度或半透明度液体的折射率和扩散系数的方法。此方法可用于食品工业、日用化学工业、石油工业及制药工业部门。     

基于L~1度量分析的图象分解与重构算法

Mallat‘s decompositon and reconstruction algorithms are very important in the the field of wavelet theory and its applications to signal processing.Wavelet Anal-ysis,which is based on L^2(R) space,can eliminate redundancy of signals with the help of orthogonality and characterize the processing precision with the meansquare error.In the recent years,it is understood that the mean square measuredoes not match human visual sensitivity well.From the point of view,R.DeVore studied L^1 measure instead.Similarly,considering the principles of image com-pression,Yang introduced and dealt with orthogonality in L^1 space based on thebest approximation theory,and consequently established the corresponding decom-position and reconstruction algorithms for signals.In this paper,error analyses for the algorithms above are taken and the selection of the best parameters in the algorithms are discussed in detail.Finally,the algorithms are compared with the classical Haar and Daubechies‘‘s orthogonal wavelets based on the singal-to-noiseratio data computed.