约束阱中受激发原子的集体反弹效应所导致的自组织行为

研究N个中性二能级原子在谐振约束阱中与光场作用时的集体动力学行为.原子在简谐约束阱中受到强光场的抽运后，由于原子与光场相互作用的反弹效应而激发简谐振动模，从而量化地改变原子与光场作用的共振匹配条件，在一定系统参数条件下将导致弱探测光场强度的显著放大，并伴随着原子在相空间内自发地产生集体自组织的团簇结构. 关键词： 原子反弹激光模型 反弹效应 自组织结构     

纳米量级的伽伐尼实验

伽伐尼实验是18世纪意大利物理学家利用带电的解剖刀使青蛙肌肉发生收缩的实验。最近在美国波士顿召开的美国真空协会的科学与技术会议上，橡树岭国家实验室的S．Kalinin博士与他的同事们演示了一项新的、纳米量级的伽伐尼实验。他们的实验对各种不同的生物组织，例如软骨、牙齿以及蝴蝶翅膀等，都显示出了许多新的、未知的电机械信息。     

在风险投资下破产概率的一个渐近显式

在本文中, 我们研究了一个离散时间风险模型的破产概率\bd 在此风险模型中, 保险公司的剩余资本被用于进行风险投资\bd 我们运用纯概率的手法建立了无限时间破产概率的渐近显式, 从而将Tang和Tsitsiashvili (2003)近期的一个结果推广到了无限时间的场合.     

演化博弈与自组织合作

主要研究复杂网络上的演化博弈.首先研究具有社团结构的无标度网络上的演化囚徒困境博弈及Newman-Watts小世界网络中异质性对合作演化的影响.然后考察了在不同合作者和作弊者初始分布配置情况下,不同的初始比例条件对合作水平的影响,且在社会网络上研究了雪堆博弈中的合作演化.进一步地,讨论了网络拓扑和博弈动力学的共同演化问题和网络上演化囚徒困境中的强化学习问题.最后给出了复杂网络上演化博弈论的未来发展方向与应用前景.     

最佳投资策略下投资额函数的渐近性质

本文考虑一个经典风险模型,且允许保险公司投资股票市场,通过选择适当的投资策略使破产概率达到最小,并求出当分布函数F(x)是正则变化函数时,投资额函数A(x)的近似表达式.     

一种基于带权CAT的DDoS分布式检测方法

针对DCD(distributed change-point detection)方案存在受害端开销大、检测率低等问题,提出了一种基于带权CAT(change aggregation trees)的检测方案.采用分布式分级体系结构,将检测任务分布到互联网源端、中间网络和受害端,实现攻击的早期检测;利用CUSUM算法对微小变化的敏感性,在源端主机和中间网络的路由器处进行基于到达目标数据包数量的检测以及基于超级流聚合变化的检测;受害端进行基于域树权重的榆测.实验和分析表明,CAT方案对UDP攻击的检测率从DCD的最高0.72提高到0.94,TCP攻击检测率也略有提高;网络的通信开销和受害端的存储丌销从o(mnk)降为o(mk),受害端的计算开销从o(mn)降为o(m).系统在实现检测的同时,获得了攻击路径和攻击的准确位置,实现了DDoS攻击的分布式追踪.     

直面物理课堂教学观念

物理课堂教学观念是教师对物理课堂教学功能的总体认识，是教师进行课堂教学组织和实施的指导思想。在新的物理课程标准中明确指出：“物理课程要着眼于学生的发展，使学生获得终生学习的兴趣、习惯及一定的学习能力。教学应力求贴近学生生活，通过学生熟悉的现象揭示物理规律，让学生经历科学探究的过程，学习科学探究的方法，培养科学探究的精神，进而使学生获得对物理知识的理解的同时，在思维能力、情感态度与价值观等多方面得到进步和发展。”因此教师在拟定教育目标，安排教学内容，制定授课过程，选择教学方法，     

供应链组织的复杂适应特征及其推论

供应链网络是一个复杂适应系统，具有涌现、自组织、动态、非线性和演化等特征。在供应链网络中，任何一个环节上的细微变化都可能在另外的环节上产生重大的震颤。复杂系统理论的出现和发展不但大大扩展了传统系统理论范围，而且也有助于我们用新的观点观察供应链网络中发生的各种变化，如企业之间相互关系的变化、市场的变化、以及环境的变化等。这些复杂的变化，以及企业为了响应这些变化的表现出适应能力导致了供应链网络中的自组织和涌现的发生。供应链网络中的秩序和控制是自组织和涌现的宏观表现，是不同企业根据各自的局部信息和行为规则而采取行动的结果。     

变换结构出新题——高考数学新题型特征探索之一

纵观近几年的高考试卷，题型结构变化纷呈，出现了不少的新题、活题、好题．面对这些新型试题，许多考生难以适从．如果我们认真研究一下这些新题型的结构，还是可以掌握其中的一些规律的．不少新题型都产生于对传统题结构的变化之中，这种变化，不外乎条件、结论以及条件与结论的交互交换等几种表现形式．     

重尾平稳序列的大偏差

本文给出了一类重尾的随机变量序列{Xn,n≥1}的部分和Sn=∑i=1 n Xi与随机和S(t)=∑i=1^N(t) Xi的大偏差结果其中{N(t),t≥)}是一族非负整值的随机变量，{Xn,n≥1}是非负的平稳过程，并且与{N(t),t≥0}独立。本文将独立同分布情形的结果掖到了平稳相依的情形。