代数体函数的定理

本文定义并研究了代数体函数的加法．结合杨乐的方法,将仪洪勋联系重值的亚纯函数唯一性定理推广到多值的代数体函数．     

强混合样本下回归加权估计的一致渐近正态性

在强混合样本下,讨论固定设计回归模型的加权函数估计的一致渐近正态性,给出一致渐近正态性的收敛速度,这个速度接近n-1／6．     

Bazilevic函数相邻两系数模之差的估计

本文研究单叶函数相邻系数模之差的增长问题,设f(z)∈S, 0<λ<1．当f为Bazilevic函数时,得到||Dn+1|-|Dn||的准确的阶的估计．     

高校应用数学学报

面对成比例交易成本的情况下外汇期权的定价；带常利率的Erlang（2）风险模型的罚金折现期望函数；具有反馈、不可靠服务台和二次多选择服务的M／G／1重试排队系统；解非线性优化问题的锥模型信赖域方法；基于非拟牛顿方法无约束最优化问题的全局收敛性；具有分片线性NCP函数的QP-free可行域方法。     

Asymptotic Behavior of Global Classical Solutions of Quasilinear Non-strictly Hyperbolic Systems with Weakly Linear Degeneracy

In this paper, we study the asymptotic behavior of global classical solutions of the Cauchy problem for general quasilinear hyperbolic systems with constant multiple and weakly linearly degenerate characteristic fields. Based on the existence of global classical solution proved by Zhou Yi et al., we show that, when t tends to infinity, the solution approaches a combination of C1 travelling wave solutions, provided that the total variation and the L1 norm of initial data are sufficiently small.     

高阶半线性抛物型方程组的生命跨度

其中m,P,q>1．利用试验函数方法,首先推导一些积分不等式,然后对方程组爆破解的生命跨度 [0,T)给出估计．     

正态分布下任意秩有限总体中的Minimax预测

对于任意秩有限总体,在二次损失下,有关文献已给出了线性可预测变量在齐次线性预测类中的唯一线性Minimax预测．本文在正态假设下,证明了这个线性Minimax预测也是线性可预测变量在一切预测类中的唯一Minimax预测．     

拓扑线性空间中的Drop定理和Phelps引理以及Ekeland变分原理

将Phelps引理, Ekeland变分原理, Pareto有效性定理推广到拓扑线性空间,同时证明了这三个定理与郑喜印证明的拓扑线性空间中的Drop定理彼此等价．     

线性递归序列模q

设{u_k}_k≥0为一个线性递归序列．序列{u_k(mod q)}_(k≥0)是周期的,很多人都对其周期有过研究．本文应用二次数域中理想的理论,较完全地刻面了二次线性递归序列模q的周期长度,所获结果加强并推广了Engstrom及Wall的结论．     

ASYMPTOTIC APPROXIMATION METHOD AND ITS CONVERGENCE ON SEMI-INFINITE PROGRAMMING

The aim of this article is to discuss an asymptotic approximation model and its convergence for the minimax semi-infinite programming problem. An asymptotic surrogate constraints method for the minimax semi-infinite programming problem is presented by making use of two general discrete approximation methods. Simultaneously, the consistence and the epi-convergence of the asymptotic approximation problem are discussed.