基于图像内容视觉感知的图像质量客观评价方法

图像质量客观评价在图像和视频传输、编解码以及服务质量中起着非常重要的作用.然而现有的方法往往没有考虑图像内容特征及其视觉感知,使得其质量客观评价与主观感知结果存在一定的差距.基于此,本文结合图像内容的复杂性特征和人眼的掩蔽特性、对比敏感度特性以及亮度感知的非线性特性,提出了一种基于人眼对图像内容感知的图像质量客观评价方法.该方法首先结合亮度感知的非线性模型将图像进行转换,得到人眼感知强度图;再分别以人眼对比敏感度值和图像局部平均对比度值作为权重因子对强度求和,以求和的数据信息作为人眼感知图像的内容,并构建图像感知模型;最后以此模型分别模拟人眼感知参考图像和失真图像,并计算二者的强度差,以强度差为评价分数的基础构建图像质量客观评价模型.采用LIVE,TID2008和CSIQ三个数据库中的共47幅参考图像和1549幅测试图像进行仿真实验,且与SSIM,VSNR,FSIM和PSNRHVS等典型的图像质量客观评价模型进行对比分析,同时探讨影响图像质量评价的因素.结果表明:所提方法的评价分数与主观评价分数的Pearson线性相关性系数和Spearman秩相关系数值比SSIM的评价结果均有一定程度的提高,提高幅度分别平均为9.5402%和3.2852%,比PSNRHVS和VSNR提高幅度更大.综合以上表明:所提方法是一种有效可行的图像质量客观评价方法;同时,在图像质量客观评价中,考虑人眼对图像内容的感知和复杂度的分析有助于提高图像质量主客观评价的一致性,评价精度可得到进一步的提高.     

基于因子分析的学生成绩综合评价方法研究

本文采用多元统计中的因子分析对本校计算科学专业2009级的58名同学两学期16门成绩进行具体实例分析,找出影响该专业学生知识和能力的主要方面因子,确定决定性因素,分别为数学专业能力、记忆概括能力、数学基础能力、英语能力、体育能力五个因子.     

基于NLMS自适应滤波的近红外光谱去噪处理方法研究

为了去除直接采集的近红外(NIR)光谱中含有的噪声,将归一化最小均方(NLMS)自适应滤波方法引入到NIR光谱去噪领域中。以51份土壤样品的NIR光谱为研究对象,探讨NLMS自适应滤波方法在NIR光谱预处理中的应用,并将处理后的结果与土壤中有机质的含量相关联,建立模型。结果表明,通过NLMS自适应滤波去噪后的光谱,预测集的相关系数r由处理前的0.8284提高至0.9654,预测均方根误差(RMSEP)由处理前的0.3385降至0.1606。由此可见,NLMS自适应滤波对NIR光谱的去噪有显著效果,可以有效地提高光谱的分析精度和模型的稳健性,为NIR光谱的预处理提供了一种新方法。     

基于空间位移拉曼光谱的皮肤含水量无创检测

基于空间位移拉曼光谱原理,搭建了一套可以实现微小空间位移的装置,确定了最优的空间位移距离为300μm,用于穿透皮肤表层,减少皮肤表面水份、油脂等污染物的干扰,最终采集到皮肤内层的水份拉曼信号。该装置采用拉曼波数在3 390 cm^-1(水拉曼峰)和2 935 cm^-1(蛋白峰)处的强度之比确定组织中的水-蛋白比例,采用便携式光谱仪使设备便于移动,探头和光谱仪以光纤相连使探头可灵活操作,设计满足临床使用要求。实验中检测了7个人、每人10个共70个不同位置的皮肤光谱,将光谱进行去背景算法处理,然后得到精确的拉曼峰强度。以电学法皮肤水份测试仪测试结果作为对比,以组内相关系数作为一致性分析指标,由单个测量组内相关系数为0.889可以看出,基于空间位移拉曼光谱法的人体活体皮肤含水量检测具有较高可行性。     

Evolutionary Prisoners' Dilemma Game on Scale-Free Networks with Degree-Degree Correlation

Degree-degree correlation and heterogeneity in degree are important topological properties characterizing scale-free networks. We consider an evolutionary prisoners＇ dilemma game on scale-free networks and investigate how degree-degree correlation influences cooperation. It is found that the cooperator frequency displays resonance-like behavior with the variation of Pearson correlation coefficient. A measure on local heterogeneity in a network is proposed and it is realized that cooperation is proportional to the local heterogeneity.     

Dynamics of a Rational Difference Equation

The authors investigate the global behavior of the solutions of the difference equation xn＋1=axn-1xn-k/bxn-p＋cxn-q,n=0,1,…where the initial conditions x-r, x-r＋1, x-r＋2,… , x0 are arbitrary positive real numbers, r = max{l, k,p, q） is a nonnegative integer and a, b, c are positive constants. Some special cases of this equation are also studied in this paper.     

基于多元统计分析的福建省农业区域差异研究

研究采用聚类分析、主成分分析及主成份综合评价等方法对2012-2017年间福建省9个地市的种植业、林业、牧业、渔业以及服务业(与农相关的服务业)产值进行了分析研究.结果表明:它们的发展呈区域差异性·福州、漳州的整体农业、种植业和服务业发展较好,都位于全省前三名;南平、三明、龙岩在林业方面的主成分得分均排在前列,分别位居第一、第二和第三,整体上农业在这三个地区具有发展优势;厦门、莆田、泉州和宁德的主成分综合得分排在第九、第八、第七和第六位,它们的农业产值整体偏低,但渔业发展有优势·研究还对差异性产生的机理进行深入探讨,并在此基础上提出相应的对策和建议,以期为福建省农业综合评价与健康发展提供理论参考.     

天津高村井水位主要周期成分的干扰因素及特征分析

以天津高村井水位与气压观测数据及理论固体潮为研究对象,首先利用别尔采夫滤波滤除其日波、半日波;其次利用一般多项式分段曲线拟合(按月分段),将周期在1-2个月内的月波滤除;再次利用小波分析研究高村井水位分钟值与气压、理论固体潮的关系,结果表明:1)高村井水位观测主要周期有日波、半日波、1-2月的月波及年周期;2)高村井水...     

乌鲁木齐PM_(2.5)与其他空气污染物的去趋势互相关系数分析

为了避免时间趋势对相关性的影响,深入了解乌鲁木齐市PM_(2.5)与其他空气污染物的相关关系,本文基于乌鲁木齐市2015-2018年监测站点空气质量实时监测数据,使用新方法—去趋势互相关系数分析法来探索乌市PM_(2.5)与PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)五种空气污染物之间的关系.一方面,通过去趋势互相关系数分析法分别对以“天”为单位和以“小时”为单位的数据进行分析,发现PM_(2.5)与PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO之间呈正相关性,与O_(3)呈负相关性,并发现CO相比其他空气污染物与PM_(2.5)的关系最为显著.另一方面,去趋势互相关系数分析法的等值线图可以直接观察到乌市PM_(2.5)与其他空气污染物在不同时间点和不同时间尺度下的相关关系变化状况,从而为乌市空气质量问题的治理,降低人类健康风险提供理论支持.     

再论随机变量的相关性与因果性

随机变量之间的关系一直是统计学研究中的重要问题之一.在面对不同的问题时,选取合适的方法去判断随机变量间的关系已成为解决实际问题的关键所在.针对这一现状,从概率论中的条件概率和条件分布出发,对随机变量的相关性理论与格兰杰的因果性理论进行了详细的讨论和分析,给出了判断随机变量由相关性(线性到非线性演化)到格兰杰因果性的方法.结果对于理解和把握随机变量的关系,给出恰当的判断,是有益的一种探索.