基于漫透射光谱技术的番茄可溶性固形物及总糖含量的无损检测

为了满足果蔬品质快速安全无损检测,基于可见-近红外漫透射原理,设计了番茄专用环形光源,自行搭建了番茄可见-近红外漫透射多品质检测系统,并以可溶性固形物含量(SSC)和总糖(TS)作为内部品质指标,对58个番茄样品进行了快速无损检测研究。基于自主搭建的系统对每个番茄进行四点的光谱采集,对平均后的光谱分别用15点SG卷积平滑(SG-Smooth)、标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶导数(FD)等方法进行了预处理,分别建立了SSC及TS的偏最小二乘预测模型,并对该模型进行了验证。结果表明：采用15点SG平滑预处理后的SSC预测模型校正集和预测集相关系数分别为0.995 6和0.976 0,均方根误差分别为0.052 4°Brix和0.082 3°Brix。采用SG平滑后一阶导数预处理的TS预测模型校正集和预测集相关系数分别为0.969 1和0.972 9,均方根误差分别为0.423 8%和0.454 9%。模型验证结果显示,番茄SSC和TS模型预测结果与标准理化值相关系数分别为0.985 5和0.944 9,均方根误差分别为0.066 3°Brix和0.571 5%。利用自行搭建的可见-近红外漫透射光谱检测系统完全可以实现番茄可溶性固形物及总糖含量的快速无损预测,为番茄内部品质的评价提供了实时、无损、快速的检测方法,为其在线分级提供理论基础。     

基于高光谱的番茄叶片过氧化物酶活力测定

用高光谱图像技术结合化学计量学方法,实现了番茄叶片中过氧化物酶(POD)活性的快速检测。利用高光谱图像的光谱特征建立预测模型步骤为：采集高光谱图像数据、获取光谱曲线、光谱数据预处理、提取特征波段、建立POD酶活性预测模型。与预处理方法(SG,SNV,MSC,1-Der和2-Der)相比,DOSC预处理对POD酶活性预测效果最好。研究表明：以443,464,413,410,401,402,426和926 nm这八个特征波段的光谱数据建立的DOSC-SPA-PLS模型对POD酶活性预测结果为R_p=0.935 3,RMSEP=37.80 U·g-1。这说明高光谱图像技术测定番茄叶片POD活性具有可行性,且预测结果令人满意,这为抗氧化酶活性和番茄植株生长状况的动态检测提供了新的方法。     

可见/近红外光谱结合GWO-SVM对千禧番茄的分类鉴别

千禧番茄营养丰富且酸甜可口,不同千禧番茄品种的风味和营养价值均有明显差异,尤其是番茄红素、柠檬酸、维生素C和氨基酸含量的差异较大。传统人工分类方式效率低、主观性强、误检率高等问题亟待解决。为筛选综合营养价值高且风味佳的千禧番茄品种,实现千禧番茄快速准确分类,提出了基于千禧番茄光谱特征的分类模型构建及GWO优化SVM算法研究,以期解决千禧番茄自动化分类问题。以四个品种千禧番茄作为研究对象,试验样本240个,将其按2∶1比例划分为训练集160个和测试集80个样本,利用可见-近红外光谱采集系统获取350～1 000 nm范围内的千禧番茄反射强度,经光谱校正得样本反射率;为增强信噪比,截取481.15～800.03 nm范围内的光谱波段作为有效波段。由于数据采集过程受无关信息干扰影响建模效果,故将平滑点数设置为3进行Savitzky-Golay(SG)平滑预处理。预处理后采用连续投影算法(SPA)提取特征波长变量,优选得到11个特征波长反射率作为输入矩阵X,预设样本变量1, 2, 3和4作为输出矩阵Y,利用支持向量机(SVM)建立SPA-SVM千禧番茄定性分类模型,训练集和测试集平均分类准确率...     

基于高光谱成像技术的不同时期番茄植株的快速无损判别研究

利用近红外高光谱成像技术对不同浓度盐胁迫下的番茄叶片进行了定性判别。采集192个叶片样本的平均光谱反射率数据,并对原始光谱数据分别进行多元散射校正（MSC）、标准正态化（SNV）、正交信号校正（OSC）、相关优化偏移（COW）4种预处理,建立了偏最小二乘回归（PLSR）模型。建模结果显示：OSC预处理光谱的建模效果最优。分别采用间隔变量迭代空间收缩法（iVISSA）、间隔随机蛙跳法（IRF）、遗传偏最小二乘算法（GAPLS）、竞争性自适应加权算法（CARS）、变量组合集群分析（VCPA）等方法提取特征波长,建立PLSR模型。结果表明：VCPA提取特征波长所建立的模型最优。将VCPA法提取的11个特征波长（945、975、990、1 002、1 005、1 067、1 204、1 326、1 595、1 642、1 660 nm）用于建立番茄叶片定性判别预测模型,最优预测模型的决定系数（R2P）与预测均方根误差（RMSEP）分别为0.917、0.456。该研究为在线监测植物长势提供了技术支撑。     

反相高效液相色谱法测定D-烯丙基苯酚和p／O-丁酰基苯酚在番茄中的残留量

建立了O-烯丙基苯酚、p／O-丁酰基苯酚在番茄中残留量的反相高效液相色谱分析方法。样品前处理过程简便，方法准确可靠，灵敏度和准确度达到了农药残留检测的要求。O-烯丙基苯酚、p／O-丁酰基苯酚在番茄中的最低检测浓度为0．01mg／kg；方法的添加回收率(0．05～1．00mg／kg)在87．7％～95．1％之间。     

铌取代型杂多钨酸盐的合成、表征、生物活性及晶体结构

合成了铌、过氧化铌取代的钨硅、钨锗杂多配合物M     

镧对UV-C胁迫下番茄幼苗的防护作用

在温室中研究了La3+对UV-C辐射胁迫下番茄幼苗保护酶活性及光合色素的影响.结果表明:UV-C胁迫降低了番茄幼苗SOD和POD活性,增加了膜脂过氧化产物MDA含量.La3+对UV-C胁迫下番茄幼苗SOD和POD有显著的调控作用.与单一UV-C胁迫组相比,番茄幼苗SOD活性平均增加了38.03%,POD活性平均增加了20.43%,番茄幼苗MDA含量平均降低18.63%,表明La3+有效防止了番茄幼苗细胞膜脂过氧化作用,一定程度上缓解了番茄幼苗膜系统的伤害.La3+能够显著缓解UV-C辐射胁迫对光合色素的降解作用.与单一UV-C胁迫组相比,番茄幼苗叶绿素a平均提高了17.65%.叶绿素b平均提高了17.11%,类胡萝卜素含量维持较高水平.综合比较各项指标,30 mg·L-1LaCl3在UV-C辐射胁迫下对番茄幼苗的防护效果好于60 mg·L-1LaCl3.     

7，8，7′，8′-四氢番茄红素的合成

以金合欢醇为起始原料，制备了金合欢基季磷盐（3）；3与2，7-二甲基-2，4，6-辛三烯-1，8-二醛发生双分子Wittig反应合成了7，8，7′，8′-四氢番茄红素，总产率64．2％。其结构经UV，^1H NMR，IR和MS表征。     

番茄果胶提取方法和含量分析研究

探讨了从番茄制备番茄红素过程中管道堵塞物(透明胶状颗粒)里果胶的提取及含量测定方法,考察在不同的提取条件下对果胶提取率的影响,采用咔唑硫酸法在526nm处测定样品中半乳糖醛酸的含量。结果表明水溶液在80℃提取1h果胶的最高提取率达36.7%,校准曲线在0—85μg/mL浓度范围内呈良好的线性,相关系数0.9996,平均回收率为99.2%(RSD=1.2%,n=6),提取的果胶样品中半乳糖醛酸含量为72.6%,本法操作简单,灵敏度高,重现性好,可作为植物果胶含量的测定方法。     

微波溶样-ICP-AES法测定番茄原料及其萃余物中的微量元素

采用微波溶样，等离子体原子发射光谱（ICP－AES）法测定番茄原料及其萃余物中多种微量元素，选择了最佳样品预处理条件和测定的最佳仪器参数，用国家技术监督与GBW08513茶树叶和GBW07602（GVS－1）灌木枝叶标准样作为质控样，11种元素的测得值与标准值较好地吻合，试样分析结果满意。