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991.
目前中药绝大多数指纹图谱都是对中药有机成分,进行研究和建立的指纹图谱,建立无机元素指纹图谱的研究未见报道。文章通过对江西樟树制药厂生产的27批次的大活络丸用原子吸收光谱仪测定的12种无机元素及其建立指纹图谱的研究,尝试用向量相似法和成分数据分析法对大活络丸和不同种类的中药进行鉴别。研究表明无机元素用这两种方法具有较强的预测能力,完全可以达到区分和鉴别是否是大活络丸的效果; 并且证明中药无机元素质量控制标准的建立是可行的。文章通过无机元素指纹图谱建立和不同种类中药的鉴别,为目前中药无机元素质量标准的建立提供了新思路、新方法。 相似文献
992.
GC-MS与交互移动窗口因子分析法(AMWFA)用于3种陈皮挥发油成分的比较分析 总被引:14,自引:0,他引:14
将GC-MS法与新近提出的用于二维数据比较和解析的交互移动窗口因子分析法(AMWFA)结合, 对3种不同原植物来源的陈皮挥发油成分的共性和差异性进行分析, 并对重叠峰进行解析, 总共分辨出138个峰, 定性出78个峰, 其中共有组分44个. 相似文献
993.
中性红荧光探针法测定生物大分子核酸 总被引:12,自引:0,他引:12
中性红 (NR)是一种吩嗪染料 ,至今已有许多关于 NR与 DNA相互作用的报道[1~ 5] .李克安[4 ] 和黄承志等 [5]利用共振光散射技术分别在酸性 (p H=2 .3 )和中性 (p H=7.6~ 7.8)条件下 ,建立了以 NR为探针测定痕量 DNA的方法 .我们 [2 ,3]曾利用荧光光谱方法研究了在 p H=7.4条件下 NR与 DNA之间的相互作用 ,发现利用吖啶橙和 NR之间的能量转移现象可以测定 DNA,但检出限偏高 ,且由于使用两种染料试剂 ,操作较繁琐 .为了克服吖啶橙、NR能量转移分析法的不足 ,本文建立了在 p H=4.5的条件下以单一染料 NR为荧光探针测定痕量核酸的… 相似文献
994.
995.
996.
顶空法测定海水中一氧化碳 总被引:8,自引:0,他引:8
建立了顶空分析法结合ta3000痕量气体分析仪测定海水中CO浓度的方法,对实验条件进行了选择,确定了环境温度、平衡时间和液气相比等最佳实验条件。结果表明,在20℃的环境温度下采用50mL玻璃注射器进行测定,液气相比为44∶6和平衡时间为5min能够较好地测定出海水中CO的浓度。在优化实验条件下,CO测定的线性范围为0~2.7×10-6(V/V),r=0.999,P<0.0001;相对标准偏差<4.4%;回收率为90.5%;检出限为0.02nmol/L。同时应用该方法测定了北黄海海水中的CO,测得CO的浓度是0.20~3.13nmol/L,表明该方法能够满足于海水中CO浓度的测定。 相似文献
997.
光化学荧光法测定磺胺间甲氧嘧啶 总被引:2,自引:0,他引:2
在pH 7.06的缓冲溶液中,磺胺间甲氧嘧啶在紫外光照射下发生光化学反应,形成具有荧光的产物,λex=287 nm,λem=348 nm,由此建立了磺胺间甲氧嘧啶的光化学-荧光分析法。方法的线性范围为1.0×10-7~1.0×10-5mol/L,检出限为1.0×10-7mol/L,相对标准偏差为2.0%,回收率为98.6%~101.2%。方法可用于药品中磺胺间甲氧嘧啶的测定。 相似文献
998.
鲁米诺化学发光分析法研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
从化学发光反应机理和应用进展两个方面对鲁米诺-过氧化氢、鲁米诺-铁氰化钾、鲁米诺-碘化物、鲁米诺-高锰酸钾和鲁米诺-溶解氧等化学发光体系进行了综述;指出鲁米诺化学发光体系是应用最为广泛的一类化学发光体系,同时对鲁米诺化学发光分析法的发展方向进行了展望. 相似文献
999.
通过分子对接和三维定量构效关系(3D-QSAR)两种方法来确定两类马来酰胺类的糖原合成酶激酶-3β(GSK-3β)抑制剂的结合方式.首先,用分子对接确定抑制剂与GSK-3β的结合模式及其相互作用;然后用比较分子力场分析法(CoMFA)与比较分子相似性指数分析法(CoMSIA)对48个化合物做三维定量构效关系的分析.两种方法得出的交互验证回归系数分别为0.669(CoMFA)和0.683(CoMSIA),证明该模型具有很好的统计相关性,同时也说明该模型具有较高的预测能力.根据该模型提供的信息,设计出9个预测性较好的分子. 相似文献
1000.
通过分子对接和三维定量构效关系(3D-QSAR)两种方法来确定两类马来酰胺类的糖原合成酶激酶-3β(GSK-3β)抑制剂的结合方式. 首先, 用分子对接确定抑制剂与GSK-3β结合模式及其相互作用; 然后用比较分子力场分析法(CoMFA)与比较分子相似性指数分析法(CoMSIA)对48个化合物做三维定量构效关系的分析. 两种方法得出的交互验证回归系数分别为0.669(CoMFA)和0.683(CoMSIA), 证明该模型具有很好的统计相关性, 同时也说明该模型具有较高的预测能力.根据该模型提供的信息, 设计出9个预测活性较好的分子. 相似文献