一个渐近非线性二阶两点边值问题的存在性

利用拓扑度理论获得了一个渐近非线性二阶两点边值问题的存在定理。     

Banach空间中φ-渐进非扩展映像不动点的迭代构造

在Mann的迭代算法基础上，运用Banach空间中的广义投影，使渐进非扩展映像每次迭代生成的序列都投影到一个闭凸的集合中．并证明了该算法的强收敛性．     

拟似然非线性模型的某些渐近推断:几何方法

Abstract. A modified Bates and Watts geometric framework is proposed for quasi-likelihoodnonlinear models in Euclidean inner product space. Based on the modified geometric framework,some asymptotic inference in terms of curvatures for quasi-likelihood nonlinear models is stud-ied. Several previous results for nonlinear regression models and exponential family nonlinearmodels etc. are extended to quasi-likelihood nonlinear models.     

不完全信息随机截尾广义线性模型的极大似然估计

该文在回归子给定和随机两种情形下,分别定义了不完全信息随机截尾广义线性模型.在一定的条件下,讨论了这两种模型参数向量的似然方程解的存在性和唯一性,获得并证明了这两种模型的极大似然估计(MLE)的相合性与渐近正态性.     

主成分分析和因子分析在体检数据分析中的应用——中国科技大学高级知识分子健康状况及影响因素分析

本文运用主成分分析 ,因子分析等统计方法分析了科大近几年来副教授级以上教职工的体检数据。各种分析表明 ,科大教职工的体质健康状况不容乐观 ,如肥胖比例约为 38.6% ,高血压比例约为 78% ,脂肪肝比例约为 2 9.8% ,糖尿病比例约为 9.6%。从结果中发现教师的工作 ,生活环境等因素对教师的健康状况有重大影响。     

On the Stability of the Positive Radial Steady States for a Semilinear Cauchy Problem Involving Critical Exponents

This article is contributed to the Cauchy problem u/t = △u K(ㄧxㄧ)up in Rn x (0,T), u(x,0) =(ψ)(x) in Rn; with initial function(ψ)≠0. The stability of positive radial steady state, which are positive solutions of △u K(ㄧxㄧ)up =0, is obtained when p is critical for general K(ㄧxㄧ).     

多元统计分析在医院管理中的应用

本文应用多元统计分析中的聚类分析和因子分析法 ,对辽宁省金秋医院内科循环病房 1997- 1999年的月报表进行了综合评价 ,借以说明多元统计分析用于医院管理的实用性与优越性     

模差渐进投影法解析重叠色谱峰

提出了一种鉴别重叠色谱峰类型的化学计量学方法——模差渐进投影(MDEP)法。该方法利用二维色谱数据中相邻两个色谱流出点的光谱矢量模的和与该两个矢量和的模之差,建立模差-时间(dm-t)曲线判断非纯色谱峰的纯组分区,同时判定第二组分色谱流出点和倒数第二组分色谱结束点。分别以纯组分区的光谱矢量建立正交阵对该色谱峰进行投影运算,得到投影后转换色谱。该转换色谱消除了纯组分区所对应化合物的色谱和光谱信息。对转换色谱重复上述操作至整个色谱峰的模差-时间曲线均为0时终止,得到重叠色谱峰各组分的色谱流出点和结束点。利用上述结果,采用不包含待测组分光谱信息的该重叠峰二维色谱数据建立正交矩阵对该色谱峰进行投影运算,获得待测组分的相似色谱图。通过比对分析即可得到该组分在重叠色谱峰中的光谱和色谱信息。依次操作,即可获得重叠色谱峰中各组分的光谱和色谱信息。采用模差渐近投影法对4组分模拟重叠二维色谱峰及杜香挥发油GC-MS的重叠色谱峰进行了解析,方法简便、结果准确。     

基于FA-RBF神经网络的压力传感器的温度漂移补偿法

针对温度对硅压阻式压力传感器输出的影响问题,提出基于因子分析和RBF神经网络相结合的补偿方法.利用因子分析实现对原始信息的筛选和降维;结合RBF神经网络的非线性映射、自适应能力和强容错性对补偿过程进行建模,减少网络的输入,利于简化网络结构,进而加快收敛,节省运行时间,提高网络的学习速率与泛化能力.研究结果表明,该方法有效地抑制了温度对压力传感器的影响,提高传感器的稳定性和准确性.     

随机延迟微分方程的数值方法的收敛性和稳定性

本文研究了随机延迟微分方程的平衡方法的收敛性和均方稳定性.利用半鞅收敛定理,给出了真解的渐进稳定和均方稳定的一个更弱的条件.平衡方法下随机延迟微分方程的真解的均方稳定性.