山西城镇居民消费结构的灰色动态评估

研究城镇居民消费结构的特点和变化,对引导城镇居民消费结构升级,完善国家有关政策具有积极的作用.本文运用多维灰色评估方法,结合1994年—2003年的统计资料,以山西省周边省份和部分发达省份为参照,对山西城镇居民消费结构进行动态比较分析,并提出相应的政策建议.     

因子分析在居民消费结构的变动分析中的应用

以往在研究居民消费结构方面,使用较多的方法是恩格尔系数和线性支出系统,但在进行消费结构变动分析时,由于指标多,且指标体系中各指标之间存在着此消彼涨、此低彼高的现象。笔者认为因子分析模型正是解决这一问题的有力工具,并利用它对浙江城镇居民消费结构变动进行了实证分析。     

不动产消费结构对城市创新产出的影响机理研究

城市中非居住性不动产为产业发展和人才交流提供了广阔空间,促进了产业结构升级和人才知识溢出,提升了城市创新产出水平。本文逻辑推理了不动产消费结构影响城市创新及其经产业结构升级和创新人才集聚作用于创新产出的理论模型,以2008-2018年中国248个地级城市的面板数据为研究样本,运用面板数据模型,实证检验发现:(1)不动产消费结构与创新产出呈现显著的正相关关系;(2)产业结构和人才集聚在不动产消费结构与创新产出的关系中存在部分中介作用;(3)高等级不动产消费结构对创新产出存在更强的影响;随创新产出分位点提高,不动产消费结构对创新产出的影响呈“微笑”型曲线变化;除东北地区外,东部地区的不动产消费结构对创新产出的作用最强,中部次之,西部最弱;研究期限后期的不动产消费结构对创新产出呈现了更强的影响。研究结果在一定程度上拓宽了不动产经济和技术创新的研究内容,发现了产业结构和人才集聚在二者关系中的中介作用,对不动产的空间布局,城市不动产资源的合理配置,提升城市的综合竞争力都具有一定的理论和实际意义。     

九十年代江西省城乡居民收入与消费结构预测与分析

本文依据１９８０－１９９０年江西城户抽样调查资料，建立收入与消费结构的时间序列模型，并对九十年代江西省城乡居民收入与消费结构进行预测与分析。     

多元统计在山东农村居民消费结构分析中的应用

本运用多元统计的因子分析、聚类分析法，对山东各地区农村居民的消费结构进行统计分析；然后在将山东省农村各地区分为四类的基础上，分析比较各类地区消费结构的差异及其成因；最后就如何促进山东农村居民合理消费，以此拉动山东农村经济的发展，提出相应的建议．     

基于ELES模型的重庆城乡居民消费结构研究

重庆直辖以来,社会经济得到快速发展,城乡居民收入持续稳定增长,其消费观念、消费支出结构发生了巨大的变化,为进一步把握重庆市城乡居民消费支出结构的特征、差异和变动规律,运用扩展线性支出系统(ELES)模型,从边际消费倾向、基本需求分析和需求收入弹性分析三个方面进行比较分析,结果表明重庆城乡二元经济特征明显,农村居民消费能力较弱、消费结构明显滞后于城镇居民,并在此基础上提出了提高农村居民收入,优化消费结构,改善消费环境、完善城乡社会保障体系等对策建议.     

基于平行数据模型的消费结构问题研究

分析居民内部因收入差距而产生的消费行为的不同，将能更科学地反映居民消费结构的真实情况，以期能为有关部门制定符合现阶段情况的居民消费政策，为促进经济发展提供参考。本文利用平行数据模型分析收入差距和地区差距对福建省城镇居民消费结构的影响，同时估计了基于收入差距的各项消费支出的消费函数，并就估计结果展开讨论。     

引入收入变迁因素的AIDS模型的扩展及实证检验

本文把收入整体水平的提高、收入差距扩大及收入的异质性差异(受教育程度、地理环境等因素导致)统称为收入变迁。抓住我国收入变迁的现状,针对转型期间消费结构改变的特征,构建了一个从收入变迁视角研究消费需求结构的理论模型-引入收入变迁因素的扩展AIDS模型。实现了两点突破:把收入引入到从支出视角出发的消费系统AIDS模型中;构建出了定量度量收入变迁的三个反事实收入变量,并通过对收入项的分解成功将其引入到模型中。最后利用2001-2010年间我国城镇居民收入消费数据对模型进行了实证检验,结果表明收入变迁的均值效应对整体消费结构的需求起决定作用,方差和残差效应更倾向于影响单个市场的需求。     

中国环境由灰变蓝供给侧改革的社会经济影响因素研究——基于Fuzzy-DEMATEL的实证分析

供给侧改革成为中国环境由灰变蓝的关键.为探讨环境改善各影响因素之间的相互作用与影响程度,在文献研究基础上,从人口、经济和政策三大视角提取了影响中国环境的12个社会经济因素,利用Fuzzy-DEMATEL方法对各社会经济影响因素的因果类型和作用程度进行实证检验.结果发现,1)中国环境由灰变蓝的5大关键因素为:能源消费结构、人口规模、产业结构、清洁技术研发水平和能源利用效率;2)原因因素为能源消费结构和人口规模;结果因素为产业结构、清洁技术研发水平和能源利用效率.其中能源消费结构和产业结构分别为最重要的原因因素和最重要的结果因素;3)创新手段和创新技术能够显著改善环境质量.     

河南省城镇居民消费需求函数模型及分析

采用扩展的线性支出系统,运用回归分析方法,建立了河南省城镇居民消费需求函数模型,并对河南省城镇居民的消费需求结构进行了统计分析.