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21.
旋转曲面的有理Bernstein—Bezier表示 总被引:1,自引:0,他引:1
王国瑾 《高校应用数学学报(A辑)》1989,4(2):157-171
本文考察了较更为一般的情况,证明了旋转曲面表为有理二次、三次Bernstein-Bézier曲面的充要条件,导出了一系列适用于计算机辅助几何设计和体素造型的算法公式,最后还给出了球面有理B-B表示的三个实例。 相似文献
22.
CuX(X=Al, Ga, In)分子的势能函数与稳定性的密度泛函研究 总被引:5,自引:3,他引:2
刘风丽 《原子与分子物理学报》2006,23(5):838-842
根据原子分子反应静力学原理导出了CuX(X=Al,Ga,In) 分子基态电子状态及其离解极限,并在B3LYP/LANL2DZ水平上计算了平衡几何、振动频率和解离能.利用Murrell-Sorbie 函数拟合出了解析势能函数,并计算出光谱参数和力常数.计算结果表明该分子体系是稳定存在的,其稳定性排序为 CuAl>CuGa>CuIn. 相似文献
23.
Bezier曲线的一个良好性质是 de Casteljau算法不仅可以用于升阶 ,而且可以用于子分割 .本文主要研究基于有理调配函数的一类有理 Bezier曲线的类 de Casteljau算法及 de Casteljau-型子分割方法 .第一部分从一类有理 Bezier曲线的递推关系出发 ,讨论这一类有理 Bezier曲线的类 de Casteljau算法 .第二部分给出了这一类有理 Bezier曲线的 de Casteljau-型子分割方法 . 相似文献
24.
B—模糊集合代数和广义互信息公式 总被引:1,自引:0,他引:1
基于两种概率的区分,推导出了一个广义Shannon熵公式和一个广义互信息公式。后者和模糊性有关,并且柯用于语言和感觉中的信息度量。为了由原子语句为真的条件概率求出合语句为真的条件概率,提出了一个遵循存尔运算的模糊集合代数。所谓的模糊信息被还原为概率信息。新的理论在经典理论-概率论,集合论及Shannon信息论-的基础上容易理解。 相似文献
25.
本文提出B-稳定性的概念,并在非耗散性条件下证明了某些三阶微分方程存在唯一的B-稳定周期解,同时,在耗散性条件下得到一类三阶方程存在平稳振荡的结论。为了方便起见,约定本文所涉及到的函数都是连续的,必要时尚假定是连续可微的。定义一个微分方程的某一解如果在有界解集上是稳定的,但在Liapunov意义下不稳定,则称此解是B-稳定的。 相似文献
26.
CPS—1方案的中止概率曲线及其应用 总被引:4,自引:4,他引:0
本文结合国家标准GB8052-87,利用中止概率曲线的概念,讨论了连续抽样方案CSP-1的中止检查规则及其统计特性,并提出了确定最优中止参数的原则和方法。 相似文献
27.
关于B值随机和的完全收敛性的进一步讨论 总被引:1,自引:0,他引:1
该文在深入揭示B值非随机和完全收敛性中的一系列等价关系的基础上,给出了随机和完全收敛的充分条件,改进和完善了有关文献中的既有成果,并对矩条件的必要性问题做了初步讨论. 相似文献
28.
ONOO-活性氧的荧光光谱分析进展 总被引:1,自引:0,他引:1
系统介绍了ONOO^-活性氧的化学性质,并对其参与的主要化学反应进行了分类和总结.同时,比较了近年来用于ONOO^-检测的方法,并重点论述了荧光光谱分析方法尤其是酶催化动力学荧光分析法在检测ONOO^-活性氧方面的优势和最新的研究进展. 相似文献
29.
TAN Xiaojiang 《数学年刊B辑(英文版)》2002,23(4):531-538
Lei X be an arbitrary smooth irreducible complex projective curve, E (?) X a rank two vector bundle generated by its sections. The author first represents E as a triple {D1,D2,f}, where D1 , D2 are two effective divisors with d = deg(D1) + deg(D2), and f ∈ H0(X, [D1] |D2) is a collection of polynomials. E is the extension of [D2] by [D1] which is determined by f. By using f and the Brill-Noether matrix of D1 + D2, the author constructs a 2g X d matrix WE whose zero space gives Im{H0(X,[D1]) (?) H0(X, [D1] |D1)}(?)Im{H0(X, E) (?) H0(X,[D2]) (?) H0(X,[D2] |D2)}. From this and H0(X,E) = H0(X, [D1]) (?) Im{H0(X, E) (?) H0(X, [D2])}, it is got in particular that dimH0(X, E) = deg(E) - rank(WE) + 2. 相似文献
30.
Urn模型的离散概率分布被用于构造逼近格式,具有Bernstein多项式的许多特性。本文用B网技术对Urn模型概率分布给出新的解释,指出了Urn模型B网的诸多性质,导出分布函数曲线的导数公式,构造了Urn分布的对偶基及与此相关的拟插值算子。 相似文献