Ising自旋体系的非平衡动态相变

在平均场理论架构下, 以含时金兹堡-朗道和Glauber动力学这两类动态模型为基础，研究 了受外场和温度共同驱动的Ising自旋体系的非平衡动态相变.确定了界定动态无序(动态顺 磁相P)和动态有序(动态铁磁相F)转变的动态相界.并根据动态序参量Q和Binder参数U随系统 温度t(r₀)、驱动外场频率ω和振幅h₀的变化规律，就上述两类模 型的动态相界上是否存在区分连续动态转变和非连续动态转变的三临界点这一引发争议的问 题做出了进一步分析说明. 关键词： Ising自旋体系 非平衡动态相变 含时金兹堡-朗道模型 Glauber 动力学模型     

最优保存遗传算法在最优资产组合计算中的应用

本文基文献 [1]的思路 ,详细论述了利用遗传算法解决有风险控制的最优资产组合问题的具体实现过程 .并论证了用浮点数的方法表示的最优保存遗传算法的全局收敛性     

公务员最优录用分配方案的数学模型

本文通过建立0-1规划模型,设计了一种公务员招聘中的最优录用分配方案,并运用L INGO软件求得了一个实际问题的最优解.     

二阶非线性微分方程的斜周期边值问题

In this paper a uniqueness theorem for a skewperiodic boundary value problem is obtained. By using the optimal control method, we derive the best estimate for the integration mean ensuring that the results hold.     

多维重Brown运动图集和像集的精确Hausdorff测度

设{W(t):t∈R},{B(t):t∈R }是两相互独立取值于R且W(0)= B(0)=0的标准Brown运动, {Y(t)=W(B(t)),t∈R }为R上的重Brown运动,X1(t),…,Xd(t)是Y(t)的d个独立复制．我们将探讨d维重Brown运动X(t)=(X1(t),…,Xd(t))的像集和图集的精确Hausdorff测度．更确切地,得到了X的像集X(Q)={X(t):t∈Q}和图集GrX(Q)={(t,X(t)):t∈Q}的精确Hausdorff测度,其中Q为(0,∞)上的Borel集．     

总延误问题顺时安排法的性能比

给定一组工件的加工时间与工期，要求确定这些工件在一台机器上的加．工排列，使相应的总延误达到最小，这就是总延误问题．该问题在近年已被证明是NP困难的．由Wilkermn和Irwin（1971），林勋（1983）等所研究的顺时安排法能得到相邻交换意义下的局部解．在本文中，我们进一步证明该算法能得到前移邻域意义下的局部解，并确定了该算法的性能比．     

一类随机环境中的随机游动

在Solomn的模型的基础上对一类随机环境中随机游动进行了讨论，并得出了一个常返性准则和一些极限性质。     

条件泛函及其导数非参数估计的强一致收敛速度

研究了条件泛函及其导数的非参数估计,对随机与固定设计的条件泛函,分别利用核估计和非参数加权估计,在核函数及权函数满足一定条件下,证明了估计一致强收敛于待估函数的速度可达到最优。从而进一步推广和发展了Hrdle,etal.(1988)、Severini,etal.(1992)的许多结果。     

奇异类内离差矩阵条件下的Fisher最优判据

特征提取是模式分类与识别的重要环节，Fisher最优判据是特征提取的基本方法之一．本文提出了一种计算奇异类内离差矩阵条件下Fisher最优判据的新方法，并给出了计算步骤．     

最小树的一般算法

本文根据设计并行算法的基本原则,给出了最小树的两个对偶定理.在此基础上,建立了两种对偶的同步并行算法的雏型.这两种算法恰恰在对偶的意义下,概括了以往的最小树算法.