出境旅游网络关注度时空演变及影响因素研究——以泰国为例

网络关注度是测量潜在旅游者对目的地旅游关注情况及需求变化的重要手段之一。基于百度指数,以我国31个省（区、市）（不含港、澳、台）的泰国旅游网络关注度为研究对象,运用季节性强度指数、地理集中度指数、赫芬达尔-赫希曼指数、地理探测器等方法,探讨我国居民对泰国旅游网络关注度的时空演化规律及其影响因素。结果表明：从时序演化上看,2011—2019年泰国旅游网络关注度呈波动上升态势,可划分为快速上升期和平稳发展期2个阶段,地区季节性差异显著,3月、7月、12月为泰国旅游网络关注度的高峰时段;从空间分异上看,泰国旅游网络关注度空间分异变化不大,空间集聚趋于分散状态,整体呈“东高-西低”的阶梯状递减特征,高关注度地区主要集中在东部地区及四川省,低关注度地区则主要分布于除四川省外的西部省份;从影响因素上看,经济发展水平（人均可支配收入、GDP）、交通便利程度、贸易开放度以及国际旅游开放度共同影响泰国旅游网络关注度的空间分布格局。     

旅游目的地形象清晰度及测评方法——以西安为例

基于图像学理论进一步阐释了旅游目的地形象的内涵和形成过程,提出了旅游目的地形象清晰度概念,以及形象清晰度测评指标体系,并以老牌旅游城市西安为案例地,对不同群体旅游者心目中的西安旅游形象清晰度进行了测评.研究表明：（1）旅游目的地形象是旅游者通过视觉、听觉等感觉器官,主动或被动地接收旅游目的地各种旅游信息,并在大脑已有的认知水平下,对所获取的旅游信息进行组合、拼接以及评价形成的目的地心理认知“图像”.（2）旅游者个体之间和群体之间均存在目的地形象清晰度差异.旅游者了解目的地的信息类型越多样、内容越丰富,目的地形象清晰度越高.反之,则清晰度越低.旅游目的地形象清晰度可划分为要素清晰度、维度清晰度和整体清晰度3种类型.（3）旅游目的地形象清晰度与O-D对距离有关.（4）旅游目的地形象清晰度可以用旅游目的地形象描述词汇的频率、多样性指数及词汇网络中心性指标等进行测评.     

论卤盐养生（8）

卤盐（包括食盐）是中国矿物药的重要组成部分。从文化价值、临床应用和情志调摄3个方面诠释了卤盐的养生学意义,并全面、详细地阐述了食盐对中国古代文化的四大贡献、6种盐类的现代临床应用价值以及盐湖旅游的6项要素;列举了160多个盐湖卤水的主要化学成分、矿化度或微量元素;摘录了论述卤盐主治功用的古今文献。本文分期刊出。     

论卤盐养生(3)

卤盐(包括食盐)是中国矿物药的重要组成部分。从文化价值、临床应用和情志调摄3个方面诠释了卤盐的养生学意义,并全面、详细地阐述了食盐对中国古代文化的四大贡献、6种盐类的现代临床应用价值以及盐湖旅游的6项要素;列举了160多个盐湖卤水的主要化学成分、矿化度或微量元素;摘录了论述卤盐主治功用的古今文献。本文分期刊出。     

组合预测方法在旅游经济分析预测中的应用

应用组合预测方法,对浙江省旅游业主要指标的统计数据建立数学模型,对旅游经济发展进行现状分析和前景预测,并探讨了旅游经济对社会经济发展的影响、研究表明所建模型具有很好的拟合精度,较好的刻画了浙江省旅游经济的发展过程,这将为研究和调控旅游经济发展趋势提供有益的参考依据.     

基于VFT的在线旅游网站消费者购买决策指标体系研究

在国内外学者的研究基础之上,从用户感知价值的角度出发,通过价值焦点思维决策方法(VFT-Value Focused Thinking),研究在线旅游网站消费者购买决策的影响因素,通过对价值目标的归纳、分类,从网站功能价值的感知、网络环境价值的感知、产品/服务价值的感知、供应商价值的感知、消费者本身价值体验这五个方面出发建立价值模型,形成指标体系,并针对价值模型进行分析讨论,可为旅游电子商务企业优化提供参考.     

再论“空盘前乘法”乘积上档法则

拜读上海旅游专科学校朱长铭同志发表在《黑龙江珠算》1992年第二期的《试论“空盘前乘法”上档法则》和哈尔滨量具刃具厂职工教育处梅国祥与黑龙江省医院审计科张丽萍二位同志合作发表在《黑龙讧珠算》1992年第四期的《“空盘前乘法”乘积上档通用法则、》，     

“乡村旅游”广告中的奥秘

【问题背景】近年来,国家重视推进社会主义新农村建设,大力发展新农村旅游业．邻家张大伯家距离县城仅5公里,他凭借自家独特的地理位置开办了一个“农家乐”．五一节到了,他想这是宣传推销农家乐的好机会,于是他打出广告,给出了一系列的优惠活动．他冷静下来一想,     

基于不同条件的旅游路线规划问题研究

运用2015年全国研究生数学建模竞赛F题的数据资料,针对旅游路线合理规划问题的第一问展开研究.以F题的问题一为起点进行了分析研究,是因为第一问的完成是解决后续问题的关键.首先通过地图搜集并补全了缺失数据并对数据进行合理的处理,然后采用将旅游年数最少目标转化为该最小生成树的最少圈覆盖方法来进行对问题一的求解,也可以理解为一个广义的多旅行商问题,以旅行商的人数(即年数)最少为目标.采用Dijkstra算法、最少圈覆盖法、智能算法和图论聚类等方法,通过这些方法建立了单目标优化模型,并运用旅行商问题和模型之间的转换来对问题进行分析与求解.     

基于网络文本挖掘的冰雪旅游形象感知研究——以哈尔滨市为例

旅游形象塑造是制约旅游市场竞争的关键因素,形象感知研究对旅游形象塑造具有重要意义.随着在线旅行社(OTA)的快速发展,产生了大量旅游城市和景点的在线评论数据,为形象感知研究提供了新的视角.以Baidu旅游、携程网、马蜂窝等多家OTA网络点评数据为例,采用词频-逆文档率(TF-IDF)和LDA文档主题生成模型两种典型的文本分析方法,分析游客对冰雪大世界、太阳岛、圣索菲亚大教堂、中央大街、雪乡、亚布力滑雪场等哈尔滨6个冰雪旅游景点的认知形象、情感形象和总体形象感知.研究表明:1)冰雪旅游认知形象要素可归纳为相关地标、旅游活动、建筑、餐饮住宿、游玩价格等5个群组,相关地标是第一要素,其余认知形象要素在各景点权重有所差异;2)冰雪旅游情感形象以积极正面为主,除雪乡外,其余5个景点均具有强烈的推荐意愿;3)冰雪旅游的整体形象感知主题涵盖冰雪娱乐、冰雪观光、冰雪运动、特色美食和文化.研究丰富了旅游大数据研究方法,为哈尔滨市冰雪旅游形象塑造提供建议.