有限个平衡问题与非扩张映象不动点问题的复合迭代方法

在Hilbert空间中引进并研究一种新的复合粘性迭代算法,借以寻求有限个平衡问题的公共解集与非扩张映象不动点集的一个公共元素.所得结果改进并推广了最近一些人的最新结果.     

具有周期振荡系数二阶椭圆型方程的双尺度高精度算法

本文考虑了一类具有周期振荡系数二阶椭圆型方程边值问题,提出了基于双尺度渐近展开式的高精度有限元算法,并给出严格的证明。     

解模守恒微分方程的显式平方守恒格式

对具有模守恒的微分方程,经典的显式Runge—Kutta方法和线性多步方法不能保微分方程的模守恒特性．我们利用李群算法和Cayley变换构造了高阶显式平方守恒格式,应用到模守恒的微分方程如Euler方程,Landau—Lifshitz方程,并且与相同阶的显式Runge—Kutta方法在保模守恒和精度方面进行了比较,数值结果表明用李群算法构造的新的显式平方守恒格式能保微分方程模守恒的特性且它和相应Runge—Kutta方法有相同的精度．     

多车场有时间窗的多车型车辆调度及其禁忌算法研究

本文针对物流配送中的多车场车辆调度问题提出了两种多车场的处理方法，介绍了多车场车辆调度问题中容量、时间窗、多车型等多种约束的处理方法，并且根据具体约束情况设计了禁忌算法，对多车场有时间窗的多车型车辆调度问题加以实现，给出了一个具有代表性的算例试验结果和结果分析，通过试验表明了此方法对优化有时间窗的多车型车辆调度问题的有效性．     

一种基于Infomax的盲分离算法及其稳定性

本文讨论具有超高斯分布与亚高斯分布的混合源信号的分离问题 ,提出了一种有效的分离算法———拓广的Infomax算法 ,并分析了该算法的渐近稳定性 ,与原有的Infomax算法相比 ,本文所提算法具有更广泛的应用范围 .模拟实验验证了算法的有效性     

一元非线性系统的BP算法研究

详细研究了一种一元非线性系统的BP算法,提出并证明了该算法的收敛性定理,给出了该算法的应用实例.计算机仿真结果表明:对于随机给定的初始点,该算法都能稳定收敛到它的一个实根,而且计算精度可控,因此,该算法是有效的.与传统的计算方法相比,本文算法不仅具有收敛速度快,而且计算精度可控以及初始点随机给定的集中优点.     

AVS-P3音频解码器的算法优化

基于嵌入式系统应用中实时解码对速度和存储空间的要求,通过分析AVS—P3解码器原理及其技术特点,以AV3 release version1为蓝本对AVS音频解码器进行结构和算法上的优化．其中时频变换模块对intIMDCT算法进行分析与处理,量化模块定点化处理和AVS解码器熵解码模块的实现算法提出了新的方法．经过ARM9平台测试,在音乐质量没有受到损害的前提下,解码速度比原来提高10倍以上,存储空间也减少了一半以上．     

带准备时间的两台同类机已知工件总加工时间的半在线排序问题的近似算法

主要研究带准备时间的两台同类机已知工件最大加工时间的半在线排序问题,目标函数极小化最大机器完工时间和极小化最大工件完工时间．对此问题给出了竞争比为√2的近似算法,并证明了不存在竞争比小于1＋√3/2的近似算法．     

热点问题情报过滤模型与算法

针对热点问题跨越时间长以及含重复情报、过时情报和无实用价值信息量大等问题,提出了一种新的热点问题情报获取模型与分级过滤算法,以解决情报的去粗取精、去伪存真问题.首先将无序关联情报结构化,然后采用SVM(space vector model)方法,根据热点问题情报的特殊性,提出了新的特征选择方法,在特征向量的相似性计算中引入去除重复和过时情报的判别参数,达到优化情报的目的.实验结果表明,过滤算法除去原始情报库中的无关情报、重复情报和过时情报后剩余情报数约为原始情报数的59%.     

边坡非圆弧滑动面的PSO-GA组合搜索

在岩土工程边坡非圆弧临界滑动面搜索问题中,依据作者提出的非圆弧滑动面向量表示方法,采用粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)组合形成的一种新算法,实现了临界滑动面的最优搜索.通过算例分析,并与GeoSLOPE等成熟系统的结果比较,验证了本方法的正确性和确定边坡临界滑动面搜索算法的高效性.稳定系数的计算采用适合解非圆弧滑动问题的摩根斯坦-普赖斯方法,根据本文验证,对该方法可能出现的异常情况进行了修正.